对未来技术方向的思考

Posted 2023-04-06 广告卡才是真的卡

目录

影响制造业发展的新技术——清华大学 雒建斌 讲座节选

值得关注的精准医疗五大核心技术——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

有望成为万亿市场的七个赛道——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

第四次工业革命正在到来，技术进步驱动全球发展——HW上研院 讲座节选

知识引导的人工智能——复旦大学 张文强 讲座节选

泛在机器人技术——上海交通大学 曹其新 讲座节选

柔性驱动机器人趋势——合肥工业大学 訾斌 讲座节选

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整理一下最近一年听的各种讲座，把里面各路大佬对未来技术方向预测的部分摘出来，做了一个总结。按照我之前听讲座做的笔记倒序整理的，故排名不分先后。

影响制造业发展的新技术——清华大学 雒建斌 讲座节选

2022/03/29

• 智能技术
• 纳米技术
• 3D增材制造
• 超滑技术
• 仿生技术
• 超快激光加工技术
• 柔性机器人技术：用于医疗场景如微创手术的柔性机器人
• 耐高温技术：用燃气轮机取代蒸汽轮机

值得关注的精准医疗五大核心技术——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

2021/04/14

• 人工智能与影响、手术规划技术
• 微创器械与智能机器人技术
• 生物基因、干细胞与抗衰老技术
• 生物材料与3D打印技术
• 医疗大数据与云服务

有望成为万亿市场的七个赛道——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

2021/04/14

• 半导体芯片与AI软件服务：CPU、GPU、专用通讯芯片、企业服务、新消费服务
• 云数据中心AI服务与安全：云、网、端的芯片、组件、软件、服务，数字货币、区块链、数字经济发展，政府党政国防、大型国有企业与数据服务平台、客户端安全入口
• 医疗生物科技与医疗健康服务：中产阶层医美服务、退休养老阶层医疗健康服务，器械、药品、干细胞、服务等
• 新能源车与环保：新能源车、智能电池与汽车电子、共享自动驾驶服务、回收环保、智慧城市交通
• 新教育娱乐：基于领导创新、就业服务导向的线上线下教育娱乐学习模式，智能眼镜互动VR与AR，少年中年老年终身学习规划
• 金融科技：数字货币、数字经济、区块链、量子计算、安全监控
• 军民融合的机器人装备：机器人，无人机，无人系统，智能无人系统核心部件应用维护

笔记：七个赛道 ×    七把韭菜刀 √

总结得很一般，没啥新意。

第四次工业革命正在到来，技术进步驱动全球发展——HW上研院 讲座节选

2021/07/15

• 可持续发展
• 数字经济新增长
• 智慧城市升级
• 产业数字化升级
• 消费体验升级
• 场景化升级

知识引导的人工智能——复旦大学 张文强 讲座节选

2021/03/26

定义：一种模仿人脑学习过程、无需大量数据训练的神经网络模型

研究方法：

• 复杂环境下的仿生成像与感知建模
• 基于缺陷知识的认知建模
• 技能在线增强与任务迁移：比如从发动机迁移到电路板
• 数据库管理：如酿酒，纺织织物的缺陷检测，基于视觉的立体缝纫→自动对齐，自动纠偏；中医：开放式数据采集，如不同终端，手机，相机等。基于小样本数的深度学习。基于GAN下的舌相脉络检测。

笔记：或许有助于提高神经网络的效率

泛在机器人技术——上海交通大学 曹其新 讲座节选

2021/03/26

特点：

• 利用分布式的传感、执行网络，每个组件轻量化，成本低，易开发
• 机器人的感知、执行能力扩展到整个环境
• 由于系统的冗余度，一个组件的错误不会影响整个任务的执行，鲁棒性高
• 灵活、方便扩展
• 根据任务和环境状态优化资源分配，效率高

笔记：与传统智能机器人相比，就像遥控车和拼装乐高车；有点模块化设计的感觉。

柔性驱动机器人趋势——合肥工业大学 訾斌 讲座节选

2021/03/26

背景：

• 新一代技术深度融合：复合材料、仿生智能材料、数据驱动设计、多元信息感知、机器人自主学习、人机协同等
• 多学科高度综合交叉：机构学、材料科学、仿生学、信息科学、控制科学、人工智能、生物医学等

发展趋势：

• 非结构化环境
• 多元应用场景
• 非确定问题

挑战：

• 适应多场景多任务的变结构设计
• 满足复杂环境和本体约束的轨迹规划
• 抑振和模型不确定性动力学协调控制

关键科学问题：

• 模块化可重构和变刚度设计
• 任务/数据驱动与仿生自适应设计：如生物混合柔性驱动
• 性能评价和匹配设计
• 耦合系统动力学分析与力传递机制
• 机器人自由/约束运动规划
• 系统振动特性与抑制
• 多元感知人机协同动态监控

 

我对职业规划和未来发展的一些思考

摘要

本文较为全面地阐述了，作为一个一线城市的IT技术人员，我对职业规划和未来发展的一些思考。

首先从生活中的困惑迷茫谈起，然后简要介绍了我对婚姻和事业的一点看法,接下来深入阐述了我一些核心价值观和实践，

需要学习哪些IT技术、 IT技术之外的世界、专业技能的误区、落地生根、可以量化的目标。

序

毕业一年多的日子里，时而自信满满，时而欢乐十足，时而抑郁寡欢，时而困惑迷茫。

最近又到了困惑迷茫的周期了，最困惑的其实还是同样一个问题，职业如何规划，未来将走向何方。

关键的问题只有2个：婚姻和事业。

婚姻

今年24岁又余，父母老是“催婚”。要么早点带个有希望的“女友”回去，要么回家“相亲”，在家乡找个靠谱的姑娘。

现在的情况是，我确实没有女友，不过我也不希望回去相亲。

现在，个人职业和事业发展，还不明确。

一旦结婚了，总觉得自己会受到很多“束缚”，需要考虑很多人的感受，不能再象现在这样想干嘛就干嘛了。

从上大学到毕业后结婚之前的几年中，是静心、全心钻研技术和做学问的黄金时期。

我还是希望多一些潜心修炼的时间，希望能够早点看到未来明确的发展方向。

事业

IT技术绝对是我喜欢并且擅长的基本功了。

大学的时候，完全可以根据的兴趣，想学啥就学啥。觉得太难的或者没有兴趣了，就放弃了。

等到快毕业的时候，就必须选择一个可以长期发展的职业了。

最终，我选择了我认为 相对简单、付出就有回报、可以长期发展的Java Web开发。

Java/Java Web，学习和应用已经有4年多了，自己这方面的水平达到了中等水平。

需要学习哪些IT技术

a.Java/Java Web

  毫无疑问，基本功，养家糊口的基本技能。

  有兴趣干，能干得好。

  现在比较欠缺的，数据库优化，Web系统性能优化，权限系统的设计，实现一套可以大大提高开发效率的基础类库和组件。

b.Web前端

 HTML(5),JavaScript(Jquery)。

 目前，还处于能够使用，解决实际问题的阶段。

 缺陷：理论知识不够系统化，不能够独自设计一套界面，不能够实现一套可以大大提高开发效率的UI组件。

c.编程语言

 除了Java比较擅长之外，大学期间学习的C/C++一般般，毕业后学习的C#/PHP/Python刚刚入门，缺乏实践经验。

d.大数据/云计算

 随着IT产业的不断发展和融入到其它行业中，未来大数据/云计算 技术几乎是最为基础的技术，就像今天HTML/JavaScript一样。

 (虽然2000年左右的时候，会HTML/JavaScript/Java等IT技术，是一件很牛逼的事情。)

 云计算，还是在已有技术（编程语言、框架、模型、理论）的基础上，增加了新的模型和框架。

 如果说有本质的改变，我想应该是 商业模式、数据量、产能、生产力。

 IT技术之外的世界

 a.行业知识

   技术根本不值钱，纯技术的公司几乎没有。

   所谓的IT公司，都是依靠IT技术解决了一个又一个现实世界中遇到的问题。

   而这些问题，大多还是落地到某一个或多个行业。

   一个人的经历总是有限的，不可能深入了解多个行业。

   大多数的IT人，终将融入到一个或多个行业从而生存和发展下去。

   就我个人而言，未来或将从事 网络广告、大数据/云计算、互联网、电子商务、IT咨询、IT培训、企业级项目开发等相关行业。

   简而言之，提高对行业的认识，才能更好地发挥IT技术，这是提高IT人生产力的一种途径。

 b.管理能力

   个人工作任务的管理、项目管理、企业管理。

   管理无处不在，每个人都在从事管理，至少要管理自己的学习、工作任务。

   简而言之，提高管理能力，也是一种提高IT人生产力的一种途径。

   做得好，生产力/个人价值提高10倍以上，能够产生质变。

   相对的，埋头钻研技术却很难大幅度提高生产力。

   从中国企业给技术员工和管理干部的薪水福利，技术人员的人心去向，还是有所体现。

   头衔、权力、权威、尊重，是很多人都在追求的东西，是现实迫使大家如此，还是每个人的内心都在追求这些呢？

 c.综合素质

   身处要位的人，往往不是技术专家和行业专家，而是那些能够统筹全局、做出正确决断的人。

   而在走向领导地位的过程中，每个人都有其绝技。

   有的依靠权力，有的有现成的平台。

   更多的，还是通过自己的一技之长。

   表达能力、协调能力、专业技能等。

专业技能的误区

现在，整个教育和大多数人所接受的理论，就是选择一个好的专业或技术，不断提高个人专业技能，从而提高个人的价值，挣更多的钱。

事实上，有很多能力，每一个普通人、现代人都需要有一定的了解。

a.心理学

  人类的思维方式、在具体事件中的心理活动，还是比较类似的，至少是相对有限的。

  被骗钱财、乐极生悲、绝地反击、稳中求胜，都是人的心理的体现。

  对待一件事情的心态，自己的心理状态，总体上就决定了一件事情的发展方向。

  比如，一个去企业实习，想提高个人能力的人，和一个想去同一个企业实习，但很想留下来的人。

  这两个人对企业的认同感，犯错误的可能性，对待实习遇到挫折的态度，就很可能不一样。

  目的不一样，行为和结果就可能大不同。

b.财务学

  大多数人只会拼命地去挣更多的钱，却不善于如何处理自己挣到的钱。

  仔细算算，很多人都挣了不少钱，尤其是一线城市的IT人，薪资相对较高，真正能有节余的人也不是很多。

  最常见的误区就是，买了大量的电子设备，手机、电视、电脑、空调等乱七八糟的一大堆。

  手机和电脑等“标准配置”越来越多，维持标配的成本大幅度提升。

  因此，挣的钱多，并不意味着自己的节余多，并不意味着承受风险的能力强。

c.知识管理

  互联网/信息时代，对人的要求提高了不少，有太多的信息/数据需要记忆。

  每一个专业人士，所面临的专业/行业知识，就非常多。

  太多的人，从小到大，学习了一大堆的知识，但真正记住的，能够活学活用的占比却很低。

  知识需要分类、需要理清关系。

  可行的几种方法

  1.分门别类。

    比如IT技术、管理、生活信息、职场经验。

  2.划分层次。

    同样是IT技术，编程语言(Java,C#)、数据库、架构设计却不是一个层次的。

  3.理清逻辑关系。

    比如，编程语言可以与数据库交互，数据库可以存储信息，数据库可以用编程语言实现等。

  4.知识的结构。

    知识点、知识面、树状结构、网状结构。

    只有通过搜索引擎等技术，才能够真正实现真正的“索引”查找。

  更多普通人也应该了解的知识和能力，本篇不再详述。

落地生根

城市对一个人的生活和发展还是非常重要的。

不同的城市，差别还是蛮大的。

下面以大北京和大武汉为例：

a.薪水和物价。

  一个在北京20K*15的人，回到武汉可能是8K*14。

  对于一个普通人来说，北京和武汉的物价基本相同，除了放假。

  象话费、网费、饮食等基本消费，差不多。

  网络购物的话，衣服、电气设备，全国统一价。

  除了房价，北京2到10万，武汉7k到3万，差距很大。

  结论：只要不在北京买房，同样一个人，在北京的收入是武汉的2倍多，而消费却基本持平。

  租房成本，每月可能要高出500左右。

  观点：很多人都能够认识到2个城市之间的收入差距，却忽视了成本差异。

b.工作。

  北京，工作如牛毛。只要有能力，知名公司、创业公司、大公司，一大堆，等着你去挑选。

  你可以选择自己喜欢的公司，擅长的职位。

  不想干了，很容易换到一个新的单位、新的职位。

  观点：工作，这是很多人愿意留在北京的根本原因。

c.交通。

  北京交通发达，上班相对“方便”（四通八达）。

  不幸的是，上班高峰，地铁人太多。

  而你又不敢住在市区，因为市区的租房成本会高很多，2到3倍的郊区价格是正常的。

  而武汉，各个地方的租房价格不至于相差的太离谱，除了光谷软件园等少数地方可能更高一点。

d.户口。

  对大多数人来说，北京的户口根本就不可能拿到。

  没有户口，可能会带来诸如上学、医保等一大堆问题。

  而武汉，户口比较容易拿到，可以避免很多麻烦事。

e.气候。

  北京，春天风沙大，冬天雾霾多，气候比较干燥。

  武汉，四季分明，雾霾较少，气候湿润。

  气候和环境恶劣，是不少人离开北京的重要原因。

总的观点：较高的薪水、一样的物价（房价除外）、多样的工作，是无数有梦想、有闯劲的人，北漂的重要原因。

相反，拥挤的地铁（上班高峰期间）、没有户口、气候恶劣，是很多人告别北漂的重要因素。

可以量化的目标

人为什么会迷茫？往往都是对于未来的或抽象的事物和概念，判断不准，或者无法把控，或者纠结于多种选择。

因此，迷茫的时候，制定一些具体的、容易实现的、可以量化的目标，是比较合适的。

就我个人而言，我倾向于做一些容易量化的、无论未来做什么都会有帮助的事情。

a.写博客。

  通过写作，促进思考，从而不断提高。

b.看书。

  增长见识，见多识广，开卷总是有益的。

c.学技术、写代码。

  技术是IT人的基本功，多学点，学深入一点，总是好的。

d.无为而治。

  看电影、听音乐、玩游戏、睡大觉，保持健康的身体，恢复精神状态。

未来打算

我将在农历新年后，写1篇比较明确的职业规划，规划新1年的工作和生活，规划未来何去何从。

CSDN博客目标：CSDN第一综合性博客

特别说明：我的CSDN博客FansUnion和我的独立博客小雷网(FansUnion.cn)几乎是同一时间发表（10秒内）。

如果有兴趣，强烈建议持续关注我的CSDN博客FansUnion,最近3月，每周发表3到10篇原创。

原文参见：http://FansUnion.cn/articles/2864