golang使用rabbitmq工作队列
Posted 吴冬冬
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了golang使用rabbitmq工作队列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在helloworld那一章讲了一个简单的一个生产者一个消费者的模型,但生产系统中很多时候是多个生产者或者多个消费者同时处理的。
生产者
body := bodyFrom(os.Args)
err = ch.Publish("", q.Name, false, false, amqp.Publishing
DeliveryMode: amqp.Persistent,
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
)
bodyFrom
func bodyFrom(args []string) string
if len(args) > 1
return strings.Join(args[1:], " ")
return "default"
消费者
msgs, err := ch.Consume(q.Name, "", true, false, false, false, nil)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
go func()
for msg := range msgs
log.Printf("Received a message: %s", msg.Body)
dotCount := bytes.Count(msg.Body, []byte("."))
t := time.Duration(dotCount)
time.Sleep(t * time.Second)
log.Printf("Done")
()
默认情况下消息会循环分发到消费者
消息ack
当消费者的autoack
为true时,一旦收到消息就会直接把该消息设置为删除状态,如果消息的处理时间之内,消费者挂掉了那么这条消息就会丢失掉。
rabbitmq支持消息ack机制,将autoack设为false,当处理完毕再手动触发ack操作。如果处理消息的过程中挂掉了,那么这条消息就会分发给其他都消费者。
msgs, err := ch.Consume(q.Name, "", false, false, false, false, nil)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
go func()
for msg := range msgs
log.Printf("Received a message: %s", msg.Body)
dotCount := bytes.Count(msg.Body, []byte("."))
t := time.Duration(dotCount)
time.Sleep(t * time.Second)
log.Printf("Done")
msg.Ack(false)
()
消息持久性
之前说的是消费者挂掉不会丢失消息的解决方法,那么如果mq挂掉呢,如果保证mq挂掉都不会丢失消息,那么就是消息持久性做到事情。
消息持久性分为两步
队列的持久性
将队列设为持久的,当mq重启的时候不会丢失队列
q, err := ch.QueueDeclare("workQueue", true, false, false, false, nil)
消息的持久性
发布消息时,设置消息为持久的
err = ch.Publish("", q.Name, false, false, amqp.Publishing
DeliveryMode: amqp.Persistent,
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
)
公平分配
循环分配方式只能做到平均分配,每个消费者一个一次分配,但是平均不一定就是公平,比如有的消费者所在的服务器资源较差的情况下,平均肯定是不合理的,为了做到公平那么使用如下设置即可
err = ch.Qos(1, 0, false)
这段代码的意思是最多同时处理一个,多了先别发给我。
以上是关于golang使用rabbitmq工作队列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章