机器学习简介

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什么样的问题适合机器学习解决

  • 存在某种隐含规则
  • 规则很复杂
  • 有学习这个规则的数据

问题

Which of the following problems are best suited for machine learning?
(i) Classifying numbers into primes and non-primes
(ii) Detecting potential fraud in credit card charges
(iii) Determining the time it would take a falling object to hit the ground
(iv) Determining the optimal cycle for traffic lights in a busy intersection
(v) Determining the age at which a particular medical test is recommended

(i) 对素数分类,存在规则,但是规则很简单
(ii) 信用卡盗刷,存在规则,而且很复杂,并且银行有往年的大量数据
(iii) 自由落体,h=0.5*g*t^2
(iv) 高峰期红绿灯的变化,有规律,天气如何,是不是周末节假日,靠不靠近商城,都有潜在的影响,很复杂,有数据
(v) 什么时候该去做体检,有规律,你在哪个城市,周边环境如何,收入水平,教育水平,对于身体状态都可能有影响,很复杂,有数据

所以结果是,(ii) ,(iv) ,(v)

参考

机器学习基石课程
机器学习基石 Homework 1
機器學習基石 机器学习基石(Machine Learning Foundations) 作业1 习题解答

以上是关于机器学习简介的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习基石笔记1

机器学习基石笔记11——机器可以怎样学习

机器学习基石--The Learning Problem

机器学习基石机器学习的可行性

机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习

机器学习基石概述