当卡方检验和ks结论不同

Posted 2023-04-05

①卡方检验主要用于类别数据,而KS检验主要用于有计量单位的连续和定量数据。
②卡方检验也可以用于定量数据,但必须先将数据分组才能获得实际的观测频数,而KS检验能直接对原始数据进行检验,所以它对数据的利用比较完整。 参考技术A 据资料显示当卡方检验和ks结论不同以下分析：
①卡方检验主要用于类别数据,而KS检验主要用于有计量单位的连续和定量数据。
②卡方检验也可以用于定量数据,但必须先将数据分组才能获得实际的观测频数,而KS检验能直接对原始数据进行检验,所以它对数据的利用比较完整。

什么是KS检验？

近几天在做R软件的作业，画一个图要求做KS检验，什么是KS检验呢？

参考技术A 全称是Kolmogorov-Smirnov检验（柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫），用来检验你的数据的分布是不是符合一个理论的已知分布。也就是说你的原假始是H0: F=F0.

具体计算要用到经验分布函数：Fn(x)=1/n SUM_i=1^n IXi<=x,

以此来计算检验统计量

D=sup_x | Fn(x)-F0(x)|, sup可以换成MAX.

用这个公式手算也可以得到答案的。