Python | Python的自我介绍（前世今生）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python | Python的自我介绍（前世今生）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本文概要
本篇文章主要介绍Python这门语言的前世今生，适合刚入门的小白或者想了解Python历史的同学，文中描述很详细，具有一定的学习价值，感兴趣的小伙伴快来一起学习吧。
个人简介
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目录速览
1.Python的产生
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言(ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的)的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
2.Python的语言特点
2.1.简单好学
python简单易学首先需要从语法开始说起，python的语法是优美的，在python中去创建一个变量时不需要指定变量的数据类型，而且python中的很多保留字和关键词的意思就是英译汉的意思，可以说一看就能够知道它有什么作用。
2.2.强大的库
python中有非常丰富的库可以去导入使用，几乎在python内所有的功能都有已经写好的接口可以去轻松的实现，极大的降低了学习壁垒。
2.3.免费开源
open source就是“开放源代码”，但是实际上，开源这一个概念包含的远不止这一层含义。现在，当我们在谈到开源的时候，它包含意义更加广泛，可以看作是“The open source way”（开源的方式）。其中既包含开源项目和产品本身，也包含治理机制，以及透明协作、快速原型、精英管理、以及面向社区的原则。
除了将软件程序和源代码开放，用户还可以不受限地使用软件，根据自己的需求修改源代码甚至发布一系列衍生产品。
简单来说就是，你可以自由地发布这个软件代码的拷贝（Free Redistribution（传播自由))、阅读它的源代码(程序必须包含源代码，并且必须允许以源代码和编译形式分发)、甚至对它做任何改动，完全免费，不用担心授权的问题。
2.4.可移植性强等
Python具有极强的可移植性，Python应用程序不能只运行在Windows、MAC、Linux三大平台上。它们甚至可以在移动设备和便携式设备上运行。
3.Python的应用领域
3.1.人工智能
人工智能、机器学习、神经网络、深度学习等大多基于Python编写，在这样一个信息时代，Python已经开始引领时代的前端。 随着chatGPT的爆火，更是将人工智能领域彻底带火，Python作为这一方面的主流语言，自然会成为顶流。
3.2.Web应用
Python有广泛的社区支持，任何的问题都能被及时的解决，Python框架值得特别提及,因为它们确保了快速和快速的 Web 应用程序开发，Python Web开发的众多显着优势之一是其简单的语法，它允许用户根据用户操作执行程序算法。
3.3.网络爬虫
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。Python出圈应用方向之一，就是因为Python本身强大的库，避免了“造轮子”的过程，使得这项本身复杂的工作变得非常简单，再加上配备开发的框架，更是直接奠定了爬虫“专属”语言的稳固地位。
3.4.游戏开发
Python允许非常灵活的面向对象。因此，Python 开发无需编写太多代码即可轻松创建新对象和修改现有对象，免费库和框架，PyKyra，Python 最快的游戏创建框架之一，Pyglet，Pyglet 是一个用于 Python 的跨平台、开源窗口和多媒体库等，非常轻便快捷。
3.5.数据可视化分析(大数据)
Matplotlib是Python中最常用、最著名的数据可视化模块，该模块的子模块pyplot包含大量用于绘制各类图表的函数，调用第三方库pandas模块等等。
4.Python语言的不足之处
在现有情况下，与C/C++相比，Python的不足之处主要就是处理速度还是不够快。
5.个人总结
Python语言的亮点就是“优雅的写代码”，对于小白来说上手速度很快，其目前核心方向主要是人工智能和数据，在这方面具有独一无二的优势，当然，没有哪一门语言面面俱到，所以大家需要向哪方面发展就侧重向哪一方面学习就好了。好了，今天就分享到这里，谢谢大家的观看，有什么想法记得评论区告诉我！拜拜~✨ ✨ ✨
5.往期经典文章分享
TOP🥇.Python爬虫 | 利用python爬虫获取想要搜索的数据(某du)🏆🏆🏆
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python的前世今生
一：Python介绍
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）（目前还活着），诞生于1989年，是一个脚本解释程序，由于python语言结构优美，清晰简单，随着人工智能的兴起，越来越被广泛使用。
Python目前应用领域有：
1、云计算
2、web开发（Python开发的网站例如，Youtube, Dropbox, 豆瓣........... 典型WEB框架有Django）
3、人工智能，科学运算大数据分析（如机器人领域、美团配送路线的数据分析........）
4、自动化运维（可以写自动化工具，运维攻城狮必备良药！）
5、金融领域数据分析（国内python最早使用的就是做金融数据分析，原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测）
6、图形GUI（python支持图形界面的第三方库，例如wxWidgets、QT、GTK）
Pythony应用的一些公司：
1、谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
2、YouTube视频网站
3、Dropbox，美国的云存储网站
4、Redhat: Linux发行版中的yum管理工具就是用python开发的
5、豆瓣
6、还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪等一些游戏和应用
当然啦！还有很多可以参考https://www.zhihu.com/question/19555512 https://www.python.org/about/success/
二：Python语言的特点
编程语言主要分：
编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义和弱类型定义。
那么问题来了？编译型和解释型的区别
编译型：编译时把每一条语句都编译成机器语言也就是二进制文件，计算机在运行的时候直接执行编译后的二进制文件，所以运算很快
例如：C、C++、go、Object-C、Pascal
解释型：在python中，我们写好代码后，解释器会执行两个动作
例如：Python、Ruby、PHP、
1、把原始代码编译成字节码
2、把编译好的字节码转发到Python虚拟机（PVM）中进行执行
一张图秒懂
混合型的语言有JAVA、C#
动态语言VS静态语言
1、动态语言只有在运行的时候下去检查数据类型，不需要单独声明数据类型。例如a=1直接把整数1赋值给变量a
2、静态语言在编译过程中就要检查数据类型，在写代码的时候就要声明属性类型。例如 int a 声明变量a为整型
强类型定义VS弱类型定义
1、强类型指一个数据类型如果你不经过特殊转换，那么他不可能去改变，例如a=1,他就是一个整型
2、弱类型与之相反，一个变量可以赋予不同类型的数据
Python是一种解释型动态的强类型语言
Python的优缺点
优点：
1、语言明确、简单、清晰，入门快
2、第三方库强大，开发效率高，不需要掌握特别多的底层细节
3、可移植性，几乎适用于所有的平台上运行
4、扩展性、嵌入性，可以在别的语言中植入Python代码
缺点：
1、相比编译型语言，在运行速度上慢一些
2、代码不能加密，由于是解释型的，都是以源文件加文件名存在的
3、线程不能利用CPU问题
三：Python解释器
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
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以上是关于Python | Python的自我介绍（前世今生）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章