数据标注

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据标注相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


 MICCAI 

【回顾】视见医疗陈浩:从MICCAI2017一窥医疗影像的最近进展



multi instance learning




active learning

Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally

Active learning-Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively a

【人工智能】Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation




dual learning

对偶学习:一种新的机器学习范式,数据标注成本从2000万美元降到200万

https://github.com/NonameAuPlatal/Dual_Learning

https://github.com/thompsonb/DL4MT



伪标签学习

【译文】伪标签学习导论 - 一种半监督学习方法

https://github.com/shubhamjn1/Pseudo-Labelling---A-Semi-supervised-learning-technique

伪标签:教你玩转无标签数据的半监督学习方法

Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks


弱监督object detection

Weakly Supervised Deep Detection Networks

https://github.com/zhusiwei93/Weakly-Supervised-Object-Detection

https://github.com/yanxp/Weakly-object-detection


弱监督分割

见微知著:语义分割中的弱监督学习

论文笔记 | BoxSup: Exploiting Bounding Boxes to Supervise Convolutional Networks for Semantic Segmentation

【图像】初识弱监督下的图像语义分割



融合先验知识

deep learning with Domain Knowledge

Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

https://www.leiphone.com/news/201702/VwOQays57XUF0aT5.html

http://www.sohu.com/a/125922514_465975

Automatic Landmark Estimation for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment Using BoostNet

Integrating statistical prior knowledge into convolutional neural network

深度学习(机器学习)的下一步如何发展?





以上是关于数据标注的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

对比学习(Contrastive Learning)在CV与NLP领域中的研究进展

NeurIPS 2022:基于语义聚合的对比式自监督学习方法

一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

02-03 感知机对偶形式(鸢尾花分类)

A-08 拉格朗日对偶性

三种SVM的对偶问题