直接插入冒泡快速简单选择堆归并排序算法Java语言
Posted Greyson_Guo
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了直接插入冒泡快速简单选择堆归并排序算法Java语言相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、直接插入
第i趟直接插入排序的操作为:在含有i-1个记录的有序子序列r[1...i-1]中插入一个记录r[i]后,变成含有i个记录的有序子序列[1..i];为了避免数组下标出界,在r[0]处设置监视哨。 如第一趟排序为:将序列中的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录起逐个进行插入,直到整个序列变成按关键字非递减有序序列为止。下面是第一趟排序的图: public void insertionSort( int[] arr)
int guide = 0;
for ( int i = 1; i < arr. length; i++)
if ( arr[ i] < arr[ i - 1])
guide = arr[ i];
arr[ i] = arr[ i - 1];
int j = i - 1;
while ( j >= 0 && guide < arr[ j])
arr[ j + 1] = arr[ j];
j--;
arr[ j+1] = guide;
二、冒泡排序
第i趟冒泡排序是从r[1]到r[n-i+1]依次比较相邻两个记录的关键字,并在“逆序”时交换相邻记录,其结果是这n-i+1个记录中关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位置上。下面为第一趟排序的示意图: public void bubbleSort( int[] arr)
for ( int i = arr. length - 1; i >= 1; i--)
for ( int j = 1; j <= i; j++)
if ( arr[ j - 1] > arr[ j])
int temp = arr[ j];
arr[ j] = arr[ j - 1];
arr[ j - 1] = temp;
三、快速排序
它的一趟操作为:附设两个指针low和high,它们的初值分别为low和high,设枢轴记录的关键字为pivotkey(可以直接取数组的中间 值和下标),则首先从high所指位置起向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换,然后从low所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换,重复这两步直至low=high为止。第一趟的示意图如下: public void quickSort( int[] arr, int low, int high)
if ( arr. length < 2 || low >= high)
return;
if ( low < high)
int pivotloc = partition( arr, low, high);
quickSort( arr, low, pivotloc - 1);
quickSort( arr, pivotloc + 1, high);
public int partition (int [] arr , int low, int high)
if ( arr. length < 2)
return 0;
int pivotkey;
pivotkey = arr[ low];
while ( low < high)
while ( low < high && arr[ high] >= pivotkey)
high--;
arr[ low] = arr[ high];
while ( low < high && arr[ low] <= pivotkey)
low++;
arr[ high] = arr[ low];
arr[ low] = pivotkey;
return low;
四、简单选择
一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之。(i指趟数,n指数组长度)。完整的例子如下图: public void selectionSort( int[] arr)
for ( int i = 0; i < arr. length - 1; i++)
int minIndex = i;
for ( int j = i + 1; j < arr. length; j++)
if ( arr[ j] < arr[ minIndex])
minIndex = j;
if ( i != minIndex)
int temp = arr[ minIndex];
arr[ minIndex] = arr[ i];
arr[ i] = temp;
五、堆排序
堆是指:完全二叉树中所有非终端结点的值均不大于(或不小于)其左、右孩子结点的值。 堆排序是指:在输出堆顶的最小(大)值后,使得剩余n-1个元素的序列重新建成一个小(大)顶堆,则得到n个元素中的次小( 大)值。如此反复执行,便能得到一个有序序列。 算法的大致过程(大顶堆为例):输出堆顶的元素后,以堆中最后一个元素替代之。此时根结点的左、右子树均为堆,则仅需自上而下进行调整即可。首先以堆顶元素和其左、右子树根结点的值比较之,将较大的根结点的值与堆顶交换;这时被交换的结点的树的堆结构被破坏,需再将该结点与其左、右子树根结点的值比较之,将较大的根结点的值与它交换,以此类推重新建成堆。自己根据书本的内容介绍用Java语言实现:
public void heapSort( int[] arr)
for ( int i = arr. length / 2; i > 0; -- i)
heapAdjust( arr, i, arr. length);
for ( int i = arr. length; i > 1; -- i)
swap( arr, 1 - 1, i - 1); //逻辑堆的下标和实际数组的下标错开1个单位,即堆顶与堆末交换
heapAdjust( arr, 1, i - 1);
/**
* 此方法是根据堆的逻辑来处理数组的,而堆的最小值为1,最大值应该是要处理的数组的长度length;
* 然而数组的下标最小为0,最大为length -1,所以方法中将逻辑堆的下标和实际数组的下标错开1个单位;
* 因此 arr数组取值时,都要将堆计算时的下标数减1
* @param arr 要处理成符合大顶堆的数组
* @param s 要处理处的开始下标
* @param m 结束下标
*/
public void heapAdjust( int[] arr, int s, int m)
int rc = arr[ s-1];
for ( int j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
if ( j < m && arr[ j-1] < arr[ j ])
++ j;
if ( rc >= arr[ j-1])
break;
arr[ s-1] = arr[ j-1];
s = j;
arr[ s-1] = rc;
下面根据网上的JavaScript代码写的:
int len;
public void buildMaxHeap( int[] arr) // create a big heap
len = arr. length;
int i = new Double(Math. floor( len/2)).intValue();
System. out.println( "buildMaxHeap's i=" + i );
for (; i >= 0; i--)
heapify( arr, i);
public void heapify( int[] arr, int i) // adjust the heap
int left = 2 * i + 1,
right = 2 * i + 2,
largest = i;
if ( left < len && arr[ left] > arr[ largest])
largest = left;
if ( right < len && arr[ right] > arr[ largest])
largest = right;
if ( largest != i)
swap( arr, i, largest);
heapify( arr, largest);
public void swap( int[] arr, int i, int j)
int temp = arr[ i];
arr[ i] = arr[ j];
arr[ j] = temp;
public int[] heapSort( int[] arr)
buildMaxHeap( arr);
for ( int i = arr. length-1; i > 0; i--)
swap( arr, 0, i);
len--;
heapify( arr, 0);
return arr;
六、归并排序
归并排序的理念是:假设初始序列含有n个记录,则可看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列;再再两两归并,....如此重复下去即可。public int [] mergeSort (int [] arr ) //sort a array
int len = arr. length;
if ( len < 2)
return arr;
int middle = len / 2;
int[] left = Arrays. copyOfRange( arr, 0, middle);
int[] right = Arrays. copyOfRange( arr, middle, len);
return merge( mergeSort( left), mergeSort (right ));
public int[] merge( int[] left, int[] right) //merge two regular arrays into one regular array
int j, i, k = 0;
int m = left. length;
int n = right. length;
int result[] = new int[ left. length + right. length] ;
for ( j = 0, i = 0; i < m && j < n; k++)
if ( left[ i] < right[ j])
result[ k] = left[ i];
i++;
else
result[ k] = right[ j];
j++;
while ( i < m)
result[ k++] = left[ i++];
while ( j < n)
result[ k++] = right[ j++];
return result;
参考《数据结构C语言版》,文字描述基本摘自书中,能保持原汁原味。图片是为了让以后复习时能更快熟悉而从百度上获取的,如有侵权,请联系我。谢谢
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插入排序(直接插入排序希尔排序);交换排序(冒泡排序快速排序);选择排序(简单选择排序堆排序);归并排序和基数排序;基于关键词比较的排序算法下界分析
七种基本排序算法(希尔排序,直接插入排序,冒泡排序,快速排序,简单选择排序,归并排序,堆排序)
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