ShardingSphere实现数据库读写分离,主从库分离,docker详细教程
Posted 愛芳芳
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ShardingSphere实现数据库读写分离,主从库分离,docker详细教程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.什么是 ShardingSphere
引用官方的话:
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统, 可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。 它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。 它站在数据库的上层视角,关注它们之间的协作多于数据库自身。
ShardingSphere-JDBC
ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。
ShardingSphere-Proxy
ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端,通过实现数据库二进制协议,对异构语言提供支持。
官方文档 - 英文版
官方文档 - 中文版
这里采用ShardingSphere-Proxy实现,介绍ShardingSphere-Proxy的搭建过程,基于ShardingSphere-Proxy实现数据库读写分离,主从复制,对于想了解数据库分片分库等其他功能的同学,建议仔细看官方文档,都有比较详细的说明
二.安装数据库,一主两重,数据库版本:8.0.28
我这里测试三台数据库都只是安装在本地,端口号不一样,真实业务情景肯定是建议多台服务器分离安装的。
1.docker安装mysql8.0.28
A.主数据库
docker pull mysql:8.0.28
docker run -p 3306:3306 --name mysql-master \\
-v /home/mysql/master/log:/var/log/mysql \\
-v /home/mysql/master/data:/var/lib/mysql \\
-v /home/mysql/master/conf:/etc/mysql \\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=h@L.xZ_i20@2 \\
-d mysql:8.0.28
修改配置
vim /home/mysql/master/conf/my.cnf
配置模板如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
secure-file-priv= NULL
max_connections=2000
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
#注意:skip-name-resolve 一定要加,不然连接 mysql 会超级慢
skip-name-resolve
#添加 master 主从复制部分配置
server-id=1
log-bin=mysql-bin
#说明一下这是主库
read-only=0
#同步的数据库有这些
binlog-do-db=test
#不需要同步的数据库有这些
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=sys
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=performance_schema
配置完成,重启
docker restart mysql-master
B.从数据库01
docker pull mysql:8.0.28
docker run -p 3317:3306 --name mysql-slaver-01 \\
-v /home/mysql/slaver/log:/var/log/mysql \\
-v /home/mysql/slaver/data:/var/lib/mysql \\
-v /home/mysql/slaver/conf:/etc/mysql \\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=h@L.xZ_i20@2 \\
-d mysql:8.0.28
修改配置
vim /home/mysql/slaver/conf/my.cnf
配置模板如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
secure-file-priv= NULL
max_connections=2000
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
#注意:skip-name-resolve 一定要加,不然连接 mysql 会超级慢
skip-name-resolve
#添加 master 主从复制部分配置
server-id=2
log-bin=mysql-bin
#从库只读 read-only=1
read-only=1
#同步的 库
binlog-do-db=test
#不需要同步的数据库有这些
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=sys
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=performance_schema
配置完成,重启
docker restart mysql-slaver-01
C.从数据库02
docker pull mysql:8.0.28
docker run -p 3327:3306 --name mysql-slaver-02 \\
-v /home/mysql/slaver/log:/var/log/mysql \\
-v /home/mysql/slaver/data:/var/lib/mysql \\
-v /home/mysql/slaver/conf:/etc/mysql \\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=h@L.xZ_i20@2 \\
-d mysql:8.0.28
修改配置
vim /home/mysql/slaver/conf/my.cnf
配置模板如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
secure-file-priv= NULL
max_connections=2000
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
#注意:skip-name-resolve 一定要加,不然连接 mysql 会超级慢
skip-name-resolve
#添加 master 主从复制部分配置
server-id=3
log-bin=mysql-bin
#从库只读 read-only=1
read-only=1
#同步的 库
binlog-do-db=test
#不需要同步的数据库有这些
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=sys
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=performance_schema
配置完成,重启
docker restart mysql-slaver-02
2.为 mysql-master 授权用户来 同步数据
1.执行命令
docker exec -it mysql-master /bin/bash
mysql -uroot -p
use mysql;
update user set Host='%' where User='root';
ALTER user 'root' IDENTIFIED BY 'h@L.xZ_i20@2';
FLUSH PRIVILEGES;
2.开启系统权限
GRANT XA_RECOVER_ADMIN ON *.* TO root@'%' ;
3.查看master 的相关信息
show master status\\G;
留存好这个 “mysql-bin.000001”和Position 889,后面将用到
3.配置 slaver 同步 master 数据(01和02从库是一样的)
1.执行命令
docker exec -it mysql-slaver-02 /bin/bash
2.执行sql
mysql -uroot -p
update user set Host='%' where User='root';
ALTER user 'root' IDENTIFIED BY 'h@L.xZ_i20@2';
FLUSH PRIVILEGES;
#2.开启系统权限
GRANT XA_RECOVER_ADMIN ON *.* TO root@'%' ;
#3、重新加载权限表
flush privileges;
#4、设置主库连接,这里的 “mysql-bin.000001” 就是上面让记来下的 binlog,master_log_pos=889为Position
change master to
master_host='127.0.0.1',master_user='root',master_password='h@L.xZ_i20@2',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=889,master_port=3306;
#5、启动从库同步
start slave;
#6、查看从库状态
show slave status\\G;
看到这两个说明已经可以进行主从复制了:
如果开启主从复制失败,需要修改和重新启动,依次执行一下命令:
stop slave;
reset slave;
change master to ......#如上面完整命令
start slave;
sql主从库库创建数据库:
CREATE DATABASE test;
三.配置读写分离,创建两个yaml配置文件
1. config-test.yaml
# 配置逻辑数据库名
# 配置逻辑数据库名
schemaName: sharding_db
# 配置物理数据库参数
dataSources:
# 主库
write_ds:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: h@L.xZ_i20@2
connectionTimeoutMilliseconds: 3000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 200
minPoolSize: 5
# 从库0
read_ds_0:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3317/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: h@L.xZ_i20@2
connectionTimeoutMilliseconds: 3000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 200
minPoolSize: 5
# 从库1
read_ds_1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3327/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: h@L.xZ_i20@2
connectionTimeoutMilliseconds: 3000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 200
minPoolSize: 5
# 配置主从规则
rules:
- !READWRITE_SPLITTING
dataSources:
pr_ds:
writeDataSourceName: write_ds
readDataSourceNames:
- read_ds_0
- read_ds_1
2.server.yaml
rules:
- !AUTHORITY
users:
- root@%:h@L.xZ_i20@2
provider:
type: ALL_PRIVILEGES_PERMITTED
props:
sql-show: true
sql-simple: true
3.新建一个文件夹用于存放以上两个配置文件:/home/shardingsphere-proxy/conf
4.自行下载MYSQ 的驱动包(mysql-connector-java-8.0.27.jar),放到映射目录中:/home/shardingsphere-proxy/ext-lib
四.docker 安装 sharding proxy
1.拉取镜像
docker pull apache/shardingsphere-proxy
2.安装容器并运行
docker run --name=shardingsphere_proxy -d -v /home/shardingsphere-proxy/conf:/opt/shardingsphere-proxy/conf -v /home/shardingsphere-proxy/ext-lib:/opt/shardingsphere-proxy/ext-lib -p 13308:3307 apache/shardingsphere-proxy:latest
3.重启容器
docker restart shardingsphere_proxy
4.查看日志
docker logs shardingsphere_proxy
#或者
docker logs -f --tail 500 shardingsphere_proxy
五.感谢看到这里,有遇到问题,请留言
分库分表 ---SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离
ShardingSphere实现读写分离
有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客:
2、 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)
下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文章最下方附上项目Github地址
。
一、项目概述
1、技术架构
项目总体技术选型
SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)
2、项目说明
场景
如果实际项目中Mysql是 Master-Slave (主从)部署的,那么数据保存到Master库,Master库数据同步数据到Slave库,数据读取到Slave库,
这样可以减缓数据库的压力。
3、数据库设计
我们这个项目中Mysql服务器并没有实现主从部署,而是同一个服务器建立两个库,一个当做Master库,一个当做Slave库。所以这里是不能实现的功能就是Master库
新增数据主动同步到Slave库。这样也更有利于我们测试看效果。
Master库
Slave库
从两幅图中可以看出,我这里在同一个服务器建两个数据库来模拟主从数据库。为了方便看测试效果,这里主从数据库中的数据是不一样的
。
二、核心代码
说明
完整的代码会放到GitHub上,这里只放一些核心代码。
1、pom.xml
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<mybatis-spring-boot>2.0.1</mybatis-spring-boot>
<druid>1.1.16</druid>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot}</version>
</dependency>
<!--mybatis驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid}</version>
</dependency>
<!--shardingsphere最新版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!--lombok实体工具-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、application.properties
server.port=8088
#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave0
# 数据源 主库
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456
# 数据源 从库
spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.slave0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave0.password=123456
# 读写分离
spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
spring.shardingsphere.masterslave.name=ms
spring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=master
spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave0
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
Sharding-JDBC可以通过Java
,YAML
,Spring命名空间
和Spring Boot Starter
四种方式配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。
3、UserController
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
/**
* @Description: 保存用户
*/
@PostMapping("save-user")
public Object saveUser() {
return userService.saveOne(new User("小小", "女", 3));
}
/**
* @Description: 获取用户列表
*/
@GetMapping("list-user")
public Object listUser() {
return userService.list();
}
}
三、测试验证
1、读数据
我们可以发现读取的数据是Slave库的数据。我们再来看控制台打印的SQL。可以看到读操作是Slave库。
2、写数据
请求
localhost:8088/save-user?name=小小&sex=女&age=3
查看Mater数据库
发现Master数据库已经多了一条数据了,再看控制台打印的SQL。
这个时候如果去看Slave库的话这条新增的数据是没有的,因为没有同步过去。
Github地址
:https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere
参考
我相信,无论今后的道路多么坎坷,只要抓住今天,迟早会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒,胜过虚度中的一月一年!(18)
以上是关于ShardingSphere实现数据库读写分离,主从库分离,docker详细教程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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分库分表 ---SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离
SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离,分库分表
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