学习人工智能主要学习哪些课程?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学习人工智能主要学习哪些课程?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

人工智能的学习,简单点来说,就是有3点,做到就相当于学会了人工智能,然后找工作实习就可以了。
第一点学好数学知识
人工智能就是计算机科学的一个分支,不过也有借助其他计算机技术的时候,它和计算机的主要组成部分非常相似,差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合,硬件就是实实在在可以看见,可以触碰到的物品,而软件则是在内部运行的,是一种可以对硬件进行控制,实现“智能”的程序。而软件主要是经由程序设计来完成的。
程序设计就是一大堆的英文字母,被组合在一起,表达一种独有的信息,不过除了这些还会需要到数学知识,虽然在一些比较基础的或者是简单的程序上用的数学知识很少,不过随着程序越复杂,用到的数学知识就会越多,比如逻辑思维、数据结构、算法等等。
第二点学习编程语言
人工智能编程语言有一个共同的特点,那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的;它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此,用这些语言编写的程序,在现代计算机环境中,无论是解释或编译执行,往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时,将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量),使系统性能下降到难以容忍的地步。
第三点实战
理论知识只是理论知识和实际运用是两回事,拥有再好的理论,不能实现在现实中,也是没有用的,所以基础知识学完后就需要进行实习了,把学来的知识在实际的案例中慢慢吸收一遍,会得到不一样的理解。
参考技术A 1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3.编程语言基础:C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。
我们知道,目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策,人工智能正处于发展的红利期,所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿,因此不管是上市企业,还是一些中小型企业,对于人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。目前来看,现在学习人工智能是一个很好的时机!
参考技术B 由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外,书中每章都设计了一些思考与练习的题目,以便读者在课堂练习和研讨中使用。

哪些专业学习有关于人工智能?

人工智能专业主要学的是核心课程包括:数学、统计、计算机、自动化等,这些学科都属于人工智能专业的核心课程。

参考技术A 14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。
目前学界的人工智能和一般人(不从事人工智能行业的人)意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有:推荐系统,计算机视觉,自然语言处理等。
目前我国的大学学科设置里面,最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的:模式识别与智能系统。但是也不那么绝对,人工智能这几年发展太快,作为本科生你起码要修好的基础有:高等数学(特别微分,求导),矩阵论(线性代数),概率,和英语(高水平的论文都是英文)
以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。
然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229(吴恩达教授,斯坦福大学)深度学习课程,台湾李宏毅老师机器学习课程(国语,对中国人比较友好)。
第二阶段完,这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲,如何教计算机认识图片,想走自然语言处理的也可以找找相关素材,我是cv(计算机视觉)
走cv可以继续cs231(李飞飞 el,斯坦福)
走nlp(自然语言处理)的cs224(斯坦福课程)
第三阶段完

第四阶段就是看论文,敲代码,复现实验什么的了。估计3年过去了,你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定,给后来人一点微小的贡献把。
参考技术B 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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