不知道Cognos的报表展现功能怎么样那？

Posted 2023-04-03

具国家信息中心北京优信佳信息系统有限公司资料反映：
Cognos是业界领先的商务智能工具供应商,其最主要的产品是查询与报表工具Impro
mptu和多维分析工具PowerPlay。本文简要介绍这两种产品。
查询与报表工具:Impromptu
Impromptu是企业级交互式数据库查询与报表生成系统,由它生成的报表不仅可以分
发给任意Impromptu用户,而且由于Impromptu支持Web功能,报表也可以在组织机构内任意
一台桌面机上发布和浏览。对于IS来说,Impromptu的面向对象的体系结构确保了在所有
用户和所有报表之间的控制和管理一致性。
标准报表
基于预定义规则的常规报表是最为普通的报表活动,Impromptu为整个企业创建大量
这类标准报表。通过点击工具条,用户可以很容易地对信息进行分组、排序和过滤。选取
表和提示符以及异常报表也增加了分布式标准报表的价值。
选取表和提示符使用户具有在报表中选择特定查看项目的灵活性。当汇总一份Impr
omptu报表时,报表作者可以创建一些项值,称为"选取表(picklists)",用户可以单击鼠标
从表中选择一个项值。对于包含众多项值的报表,Impromptu给出提示符,以允许用户指定
他们想看的项值或项值范围。行列选取表进一步缩小了用户在报表中选取信息的范围。
Impromptu给经理们提供了三种处理异常数据(落入指定值域外的数据)的选择方案:
·条件过滤器:仅提取落在特定限值之外的项值,用户可以指定特定的项值,也可以从
一预定义的列表中选取;
·条件突出显示风格:对异常数据运用特殊的格式化风格;
·条件显示:仅当某些条件满足时才显示报表对象。
即席报表
Impromptu的自动报表生成器、框架和模板提供了报表的多样性,可创建即席报表。
·Impromptu报表向导(Report Wizard):指引用户按部就班地创建列表和交叉表类型
报表。
·基于框架的报表:Impromptu使用积木式原理来创建各种简单或复杂的报表,并具备
许多种框架风格:列表、表单、交叉表、图表、文本、图画和OLE。框架方式提供了版面
和设计的灵活性,使用户能创建完全格式化的复杂报表。若要保持整个企业内部观感的一
致性,还可以将报表存为模板以便将来任何时间用于任何数据。
·模板:预定义的、独立于数据库的模板允许用户简单地从目录中提取数据,使报表
即刻活灵活现。模板包括格式化、逻辑计算和定制自动化,用户可以快速而简便地创建诸
如邮寄标签、表单、交叉表和分组列表等与企业业务相关的报表。
Impromptu信息目录
信息目录提供一个基于LAN的、包含业务知识和数据访问规则的资料库,使最终用户
从数据库中隔离出来。在信息目录中可以存储提示符,以便在整个报表应用中按用户输入
的提示符动态生成报表。信息目录提供了一个集中式企业数据资源和用户管理环境,它允
许管理员通过OLE自动化接口,创建、修改或删除目录的内容。这样管理员可以充分利用
现有的元数据存储,并可通过使用表加权优先数据库连接顺序,以优化性能。
部署伸缩性
Impromptu可以由单一用户根据个人数据建立报表,也可以由几千个用户根据数据仓
库建立报表,具有良好的伸缩性。
Impromptu的面向对象的体系结构使基于继承的管理和分布式目录成为可能,因此,有
关商业规则、访问权限和查询活动的变化都会自顶向下继承到整个组织机构,1000用户数
的需求同单用户一样可以得到满足。
个人、共享、分布和保密目录类型允许管理员控制每个用户的报表制作活动。用户
类决定了数据库的访问方式,包括谁能访问数据库以及用户允许看数据库的哪些内容。
数据窄播仅向特定用户展示必要的报表内容,而不是发布整份报表。这是通过用户类
来做到的。用户类允许IS指定不同用户观看标准报表的权限。例如:一份标准的国内销售
报表可以分发到各地区销售办事处,这样各地的经理仅能看到与他们的地理位置相关的数
据。
Impromptu Web Query
Impromptu Web Query利用Web直观的超级链接界面,提供企业数据探察与导航。这一
基于浏览器的即席报表功能可以立即访问数据库,找到所需的答案,做出正确决策。
多维分析工具:PowerPlay
PowerPlay 是用于对企业数据进行多维深入分析,即在线分析处理(OLAP)的业务智能
工具,使企业经理以及任何人都可以广角度地监控业务的运行,而且以任何方式探察企业
数据。PowerPlay 可以充分支持Web、客户/服务器和单机平台,其灵活性、开放性、高度
可扩展能力以及优秀的性能,为不同规模的企业提供了有效的业务智能方案。
数据探察
PowerPlay探察数据的方式有三种:向下钻取(Drill-down)、数据切片(Slice)和旋转
(Dice)以及交互式图形分析方式,用户可以从任意角度观察和研究数据。
·向下钻取:一层一层地深入剥取详细信息,直到发现最关键的核心信息;
·数据切片和旋转:通过插入或移动数据的行或列或其任意组合,从各个角度观察业
务信息;
·交互式图形分析:以图形化的方式观察和分析数据之间的关系,以及在不同数据之
间显示其变化。
利用PowerPlay, 用户可以清楚地看到哪一项产品的销售额降低了。通过对在直方图
中的某一竖条进行向下钻取分析,用户还可以观察到在哪个月,这种产品的销售额下降是
最明显的,为进一步的商业决策提供依据。
在PowerPlay中,表和图都是完全交互的,用户可以直接对图表进行任意的切片、旋转
、向上/向下钻取等操作或操作组合,来更好地反映业务信息。用户可以将图表放在一个
页面上来探察数据趋势,或是分配到多个页面上来检查特异数据;还可以充分利用各种可
视化的数据展现手段:交叉报表、饼图、散点图、线图和直方图以及它们之间的相互组合
,来丰富报表的展现力。
特殊性报告和排序
PowerPlay可以醒目地展现特殊情况,例如产品的负增长,使得管理者可以发现需要
立即注意的问题。快速和简便的排序可以使用户一眼就区分出最佳和最差的表现。综合
全面的报告可以是分层的,每一层展现不同层次的信息,例如在各个部门中的前几个销售
产品。PowerPlay可自动找出取值在特定范围以外的数据结果,并将其标记出来,例如销量
呈负增长的产品。
快速信息提取
PowerPlay中的Transformer(数据转换器)可以迅速将日常运行系统中不断产生的企
业数据转化成一个或多个高度压缩的多维信息立方体,称做PowerCube。
PowerPlay Transformer可以从平面文件或是从二维的关系型数据查询生成PowerCu
bes。通过Transformer, IS 人员可将来自不同数据源的数据进行集成,例如将来自某一
个数据仓库的数据和桌面电子表格的数据汇集在一个或多个相互链接的PowerCube中。P
owerPlay可为专业IS人员提供灵活而又直接的集中式管理:
·安全用户级别可以有效地管理用户对数据访问和分析的权限,而且可以在生成Pow
erCube时定义。此外,用户级别的管理还可以使一个PowerCube满足许多用户不同的分析
要求。
·选择性信息发布,或称"信息窄播(Narrocasting),可以将一份报表中的特定部分提
供给相关用户,而无须发布整个报表。
·可以很容易地定义自动宏操作,并在应用启动或终止时运行,或是在报表开启或关
闭时运行。这些宏可以用来执行许多管理功能,例如一些审计工作等。
·用户可以将自定义的PowerBar 交付到某部门,成为具有部门特征的代表界面,或是
在整个企业内部交付成为统一的标准。 参考技术A 在BI产品中不仅要有强大的功能，报表怎样更人性化的展现也是很关键的。Cognos 采用各种形式的展现方式，像是仪表盘，能够直观的现实出当前的情况，就像开车一样，根据仪表盘的显示选择是否继续加速。走势图能够展现出一段时期内的走势情况，从走势中查看自己公司的运营情况，也从走势中发现商机。圆饼形百分比图更能让你一目了然的比较出公司跟个部门或者不同产品的收益情况，找出优势的同时也知道公司的弱势。其实说在多也没用，你可以去http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/downloads/cognos/learn.html?S_TACT=105AGX52&S_CMP=bolla下载个Cognos Express的体验版，更直观的看下Cognos的展示能力，听说Cognos Express对中国式的报表有更多的支持。 参考技术B 企业选购BI产品之前，都会想了解产品的性能。Cognos为大家准备了一个Sample包，以一个零售企业为模型，为C8的各个组件的使用提供一个案例，为大家学习，体验提供了环境。最近推出的Cognos Express提供了30天的试用，你可以推过 http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/downloads/cognos/learn.html?S_TACT=105AGX52&S_CMP=bolla来下载试用，并且安装Sample包，这样就可以从产品到产品的试用上都感受一把了。

cognos如何制作维表左关联事实表的报表

需求描述：日期维表左关联事实表，当选择某个月的时候，我们需要把那个月每一天的数据展现出来，事实表如没数据就显示空。如下效果图：

最开始我试过使用FM来设计维表和事实表为左关联，但是由于需要2个参数，一个基于维表的月份参数，一个是基于事实表中销售类型作为参数。发现报表始终展现出来的是内连接的效果。现在我们可以巧妙利用工具箱里面的“并集”来实现，如下图：

查询1是事实表的数据，设置如下：

查询2是维表的数据，数据项与查询1的一样，但是查询2里面关于事实数据的数据项，我们统一设置表达式为：“case when 1=0 then 0 end” 并且聚合函数里面要选择：总计

如图：

查询1与查询2并集后到了查询3，最后前端交叉表的数据项直接从查询3里面拖拽过来即可。