B+树索引是啥?

Posted 2023-04-03

什么是B+树索引?
有人可以帮忙解释解析下吗？
最好带图带下列子。。。。

先从数据结构的角度来答。题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。从mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。 参考技术A B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
B+ 树最大的几个特点：
1. 非叶子节点只保留 KEY，放弃 DATA；
2. KEY 和 DATA一起，在叶子节点，并且保存为一个有序链表（正序，反序，或者双向）；
3. B+ 树的查找与 B 树不同，当某个结点的 KEY 与所查的 KEY 相等时，并不停止查找，而是沿着这个 KEY 左边的指针向下，一直查到该关键字所在的叶子结点为止。

MySQL：索引B+树和数据是啥关系？

MySQL（1）：索引、B+树和数据是啥关系？

索引和数据的关系就是目录和具体的书页的关系，只是在搜索的时候起作用；这句话没有任何问题，但是看下一句话：每个索引在InnoDB里面对应一棵B+树，数据库的数据是存在B+树里面的？

这就糊涂了，一个索引对应一棵B+树，数据又存在B+树里面，那多建几个索引就要多建几棵树，那数据岂不是也要复制几份？并不会！！！

直接用大佬的图了，数据是在磁盘里面的可以说是死的，不会因为多几个索引就复制几份！！！

mysql是怎么存储数据的?

数据存在磁盘的一个文件里面——》ibd文件，ibd里面既有索引数据（飞叶子节点Page），也有具体的数据（叶子结点Page）。索引数据和具体数据一起组成了B+树，所以说数据存在B+树里面。

每一个Page里面有好多条数据（记录）。

ibd文件被分为连续的大小相同的区域，称为页（Page），大小默认值为16KB，可以设置。页的大小固定，格式固定。

多个Page在一起构成一颗多路平衡树, Page作为树的节点, 在平衡树的基础上, 同一层的节点左右相连, 所以称为B+树;

树中: 非叶子节点保存主键和子节点的位置, 叶子节点保存完整的记录;

mysql叶子结点存储的什么_B+树叶子结点到底存储了什么？

数据和主键索引是混合在一起存储的！每个表是一个ibd文件

总结

很关键的一点，数据是存在ibd文件里面的，和主键索引一起存，构成了B+树！InnoDB数据是存在B+树这一点没错，只不过是存在主键索引构成的B+树！