6.elasticsearch查询与过滤上下文(query context与filter contenxt)以及term术语查询

Posted 2022-10-16 PacosonSWJTU

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了6.elasticsearch查询与过滤上下文(query context与filter contenxt)以及term术语查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

【README】

1.本文总结自：

Query and filter context | Elasticsearch Guide [7.2] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-filter-context.html2.文档相关性分数是否被计算，取决于查询子句是在查询上下文，还是在过滤器上下文；

过滤器上下文（filter context）不计算分数；

【1】相关性分数

默认情况下，elasticsearch根据相关性分数对匹配结果排序，该分数衡量了一个文档对查询条件的匹配程度；

即使每一种查询根据不同方式计算出相关性分数，但计算分数与否取决于查询子句是在查询（query）还是在过滤器（filter）的上下文中运行；
- 查询上下文要计算分数；
- 过滤器上下文不计算分数；

【1.1】查询上下文（query context）

在查询上下文中，查询子句回答了这个问题，即这个文档与查询子句的匹配程度如何？；

除了决定文档是否匹配外，查询子句还计算了 _score元字段的相关性分数；
只要把查询子句传递给查询参数（如搜索api中的查询参数），查询上下文就会生效；

【1.2】过滤器上下文（filter context）

1）在过滤器上下文中，查询子句回答了这个问题，即这个文档是否匹配查询子句？ 回答是简单的yes 或者 no；不会计算分数；

2）过滤器上下文总是用于过滤结构化数据，如：

是否这个时间戳在 2015和2016之间？
是否 status字段设置为 published？

3）频繁使用的过滤器会被自动化缓存，以加速查询性能；

4）只要把查询子句传递给 filter 的参数，过滤器就会生效；

如 bool查询中的 filter 或 must_not 参数；
constant_score 查询中的 filter参数或filter聚合；

【2】查询与过滤器上下文例子

下面的例子是查询api中查询和过滤器上下文使用了查询子句。

这个查询会匹配哪些满足以下条件的文档：

address 包含单词 Holmes；
employer 字段包含单词 Pyrami；
gender 字段包含精确单词 M（精确的意思是等于）；
age 字段包含大于28的文档；

post localhost:9200/bank/_search 


    "query":
        "bool":
            "must":[
                "match":"address":"Holmes"
                ,"match":"employer":"Pyrami"
            ]
           , "filter":[
                 
                     "range":"age":"gte":28
                 
                 , 
                     "term":"gender.keyword":"M"
                 
            ]
        
    


// 查询结果 

    "took": 8,
    "timed_out": false,
    "_shards": 
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    ,
    "hits": 
        "total": 
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        ,
        "max_score": 13.007463,
        "hits": [
            
                "_index": "bank",
                "_type": "account",
                "_id": "1",
                "_score": 13.007463,
                "_source": 
                    "account_number": 1,
                    "balance": 39225,
                    "firstname": "Amber",
                    "lastname": "Duke",
                    "age": 32,
                    "gender": "M",
                    "address": "880 Holmes Lane",
                    "employer": "Pyrami",
                    "email": "amberduke@pyrami.com",
                    "city": "Brogan",
                    "state": "IL"
                
            
        ]

【查询dsl解说】