数字经济与数字技术
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数字经济与数字技术相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
2022年01月12日，国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》。如规划所言：数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力，正在通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展模式。如今，大力推动数字化转型，加快数字化发展，建设数字经济已成为全球共识。数字经济正在成为全球实现经济可持续增长的引擎。
数字经济的发展离不开数字技术的支撑。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网与5G、区块链等新技术集群式、交互式发展，呈现“核聚变”式爆发的态势，带来了以技术驱动创新的空前扩张，数字经济时代随之开启。然而不同的技术带来的变革力量各异：移动互联网给我们带来了连接、协同和共享的能力，让业务随时在线；云计算使算力转变成社会化的计算能力，让计算触手可得；大数据使我们能够汇集并处理海量、实时的数据，让创新皆有所倚；人工智能使我们从智能交互到对各种商业场景的智能感知，再到数据驱动的智能洞察与决策，让智能无所不及；物联网与技术连接起来我们周边的一切虚拟与现实，让连接无处不在；区块链开创了一种在竞争环境中低成本建立高可信度的新型范式和协作模式，凭借其独有的信任建立机制，实现了穿透式监管和信任逐级传递，让商业信任可运营。
移动互联网：让业务随时在线
互联网&移动互联网的普及，“在线”成为常态，改变了我们的生活、消费与化服务的新阳新融炎疫情更是加速了 “在线化”进程，人们已然形成享受在线无接触的“在线化”交付与服务的浪潮瞬间爆发。如今，在线购物、在线支付、在线学习等多种线上业务模式层出不穷，应用广泛。从经营管理的视角来看,我们发现越来越多的企业正在借助互联网以及移动互联网工具实现全面“在线化"：研发在线、生产在线、营销在线、供应在线、财务核算在线、用户在线、员工在线、运营在线、办公在线、决策在线……企业实现全业务在线，进而实现组织行为在线化、业务数据在线化、管理过程在线化。
云计算：让计算触手可得
云计算提供的II'基础设施，包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等。“云"中的资源是可以随时获取按需使用的、随时扩展按使用付费的。与本地部署模式相比，云计算部署模式省去了购买昂贵的基础设施，云资源可以便捷地按需使用，且随时可扩展、灵活易管理，具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。这种模式既提高了企业资源配置的效率，又有效解决了企业业务量波动性强的问题，还有效降低了企业的运营成本和维护成本。同时，''云”中丰富的应用服务让企业能够快速获取业务的创新能力。营销云、制造云、采购云、财务云、人力云等较为成熟的企业云应用及服务，机器学习、视觉识别、语音识别等较为成熟的智能化应用及服务，为业务创新提供了新动力。例如在零售领域，通过对用户消费行为进行智能分析，可以精准识别用户需求，从而大幅提升转化率。企业通过将硬件、软件、数据等基础要素迁移上云，可以快速拥有数字化能力；同时通过调整和变革原有的架构体系，利用云技术和云服务，将核心业务系统应用在云端集成，进而在开放的云上生态中创新，实现业务增长和效率提升。
大数据：让决策皆有所倚
数据正在成为一种新的资产、一种新的生产要素，正在加速驱动资源配置优化、生产方式变革和产业生态重构。从数据应用的角度来看，大数据应用正在从消费端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。行业应用逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，业务应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用。大数据在“算法十算力”的加持下，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据驱动的角度来看，企业通过分散在设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进疔采集、存储、分析、挖掘，确保所有部门在统一数据的基础上协同工作'从而通过数据价值再造实现生产、业务、管理和决策等过程的优化，提升企业的运营效率。
人工智能：让智能无所不及
人工智能（AI）作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术，核心应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。在人工智能的助推下，新一轮智能自动化浪潮正基于一系列有
别于传统自动化解决方案的特性，驱动增长。我们看到，人工智能已被广泛部署于各类业务场景，以解决不同的业务问题一从管理自动化信息技术基础设施，到收集关于用户的新洞察、识别和应对网络威胁、帮助指导管理决策和改进招聘流程、催生自动驾驶等颠覆性的产品/服务/商业创新。人工智能将创造一种新的虚拟劳动力一流程自动化机器人，从而改变我们组织和分配工作的方式。流程自动化机器人借助具备自我学习能力的流程自动化系统，充分利用机器学习、计算机视觉、知识表达和推理等技术模仿人类行为，替代传统人工完成基于规则的预测性工作、重复性工作、机械性工作。例如，财务处理中的发票验伪、对账审核、儆合并等。人工智能将补充和提高现有劳动力和实物资本的技术与能九从而提升资源的利用效率。在实际工作中，人工智能主要体现在两个方面：一是增强员工判断力；二是提升用户体验。在增强员工判断力方面，机器学习能够从庞大且高度复杂的数据集中提炼出更多洞见，发现传统方式很难觉察到的相似性和相关性，例如分析数据的相关性、模拟用户画像等。在提升用户体验方面，利用人工智能可以极大地改善与用户的交互，例如使用聊天机器人在社交媒体和数字平台全天候地与用户交谈。人工智能将推动颠覆性的产品、服务及商业创新。人工智能技术的深度应用将对社会及商业运营产生更加深远的影响。其创新成果会在企业中不断延伸，甚至扩展到整个经济体系，创建出全新的、超越想象的商业模式和机遇。例如，自动驾驶电动汽车作为典型的人工智能应用创新之一，其产业发展无疑会颠覆交通出行领域的运行模式及发展格局。
物联网与5G：让连接无处不在
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、用户等连接在一起，形成智能化网络。随着物联网应用的普及，智能可穿戴设备、智能家电、智能网联汽车、智能机器人等数以万亿计的新设备将接入网络并形成海量数据，促进生产生活和社会管理方式进一步智能化、网络化和精细化。具备大带宽、低时延、大连接等技术特点的5G技术网络，将使物联网更加泛化。在汽车领域，5G与汽车网络相结合，催生出解放人类双手的自动驾驶；在家居领域，各类智能家居为人们生活提供便利；在工业领域，5G技术被广泛应用于工业控制系统，为生产流程提高效率。如今，物联网与5G技术的实际应用在制造业、农业、家居、交通和车联网、医疗健康等多个领域取得显著成果。物联网与5G技术的深度融合，将人和人、人和物、物和物有机地联系起来，实现了万物互联。低时延、信息交互和资源共享给个人生活和经济社会的发展带来了巨大的改变。
区块链：让商业信任可运营
区块链是一种由多方共同维护，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术，也称分布式账本技术。区块链凭借其独有的信任建立机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则。区块链技术作为协同各类技术的价值连接器与传输网络，正在赋能产业发展，带来不斷的变革与创新。区块链技术一方面助力实体产业，另一方面融合传统金融。在实
体产业方面，区块链优化传统产业升级过程中遇到的信任和自动化等问题，通过减少交易的中间环节，减少交易对账和记录等辅助性工作，为实体经济降低成本，重塑信任关系，提高产业效率。在金融产业方面，区块链有助于解决金融产业和实体产业间的信息不对称问题，建立高效价值传递机制，实现传统产业价值在数字世界中的流转，在帮助商流、信息流、资金流达到''三流合一”等方面具有重要作用。目前，区块链技术的应用场景不断铺开，从金融、产品溯源、政务民生、电子存证到数字身份与供应链协同，场景的深入和多元化不断加深。
参考：
国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知（国发〔2021〕29号）_政府信息公开专栏
数字化转型下的数字经济新发展
在数字经济中，区块链将会扮演什么角色？数字经济的新发展机会、愿景与技术实现手段，并用已经推出的案例，阐述了区块链在数字经济新发展中所扮演的角色，以及技术和业务逻辑。
以数字化转型为目标，数字经济的新发展机会、愿景与技术实现手段。然后，用一些已经推出的场景，说明区块链在数字经济新发展中所扮演的角色，以及技术和业务逻辑。
首先谈谈愿景，未来的世界，特别是未来的数字城市世界，是一个“虚实相生”的世界。什么叫虚实相生？这个世界离我们并不那么遥远。今天，各种行为数据，包括经济活动数据等都已经在虚拟空间、虚拟世界中进行有效地流转。
可是我们生活在实体世界当中，如何让虚的世界（虚拟世界）和实的世界（物理空间）有效互动？一个虚拟与现实高度协同，你中有我，我中有你的世界将会带来更好的数字经济参与形式、互动模式以及“数字城市”市民的体验。
未来的“数字城市”动态实时结合数字空间与物理空间，将是自如、自适应的城市。下面我会就自如、自适应意味着什么，以及需要什么样的技术手段进行保障，分享我们的心得和实践。
目前我们处于第一阶段——数字城市的建设中。一方面是城市各种基础设施，包括服务设施、资源设施的数字化；另一方面是在此基础上建立可信数字底座。可信数字底座和城市数字化基础设施相结合，就形成了“数字孪生”的世界。这个世界可以和真实世界当中的各种经济活动参与形成良好的互动。
数字孪生也可以保障城市基础设施、城市经济模式的高度服务化。再发展下去，在数字孪生世界的基础上发展出“数字原生”世界，即平行于物理世界的自适应、自治的数字世界。并引入合理的治理机制和数字经济参与的激励机制，从而形成了可信的平行于物理世界的数字世界。各种数字经济活动、娱乐活动、城市生活都可以做到真正的“虚实相生”，即物理世界与数字世界相互作用。
回到当前的“数字城市”建设，距离“自如”、“自适应”， 还有哪些挑战？差距在什么地方？
第一个问题：数字隐私。
用户的隐私被滥采滥用，商业秘密缺乏保护。3.15晚会曾重点关注信息安全与隐私泄露问题。如某些门店安装了人脸识别，在没有得到用户同意的前提下收集信息，进行信息调用也没有建立起很好的问责机制。数字化技术在提供价值的同时也给长期的数字经济发展和个人信息保障带来隐患。
第二个问题：数据孤岛。
通过过去数十年的建设，我们国家已经走在全世界智慧城市建设前列，信息化向数据化推进取得了越来越多、非常不错的进展。但是我们看到不同部门、价值链不同环节的“数据孤岛”依然存在，数据协同与管理依然困难。
第三个问题：数据价值挖掘。
很多数据尚未被充分挖掘和有效利用。前面提到的数据隐私挑战，让数据价值挖掘面临着各种各样的忧虑和顾虑；数据孤岛的存在则影响到数据价值挖掘所需要的跨应用、跨领域延展。如果数据孤岛的问题无法得到解决，就无法形成完整的数据基础设施，价值挖掘也就受到各种各样的局限。
第四个问题：数据主权不明确。
从个人到企业，再到城市治理，数据所有者不能充分享受数据带来的收益。这样，从治理和激励角度来说，不利于数字化的长期发展，不利于中国在全球数字创新中持续领先的势头。
区块链是赋能城市数字化转型的有效手段，2021年6月7日，工信部、中央网信办发布了《关于加快推进区块链技术应用和产业发展的指导意见》，我们看到了几条更深入的对区块链结合数字经济、数字产业发展的指导意见。
一
推进“区块链+工业互联网”的发展
从去年起，万向区块链投入很多资源进行大量行业调研，建立生态，推出“分布式认知工业互联网”这一创新主张，并建立了应用平台和企业、政府应用体系；其中的“分布式认知”层，就结合了区块链、隐私计算和知识图谱等技术，对传统工业互联网进行了必要的升级完善。一方面，保障企业数据上（工业互联网）平台没有后顾之忧；另一方面，进行数据价值挖掘，使企业真正从工业互联网平台上得到实惠。
我们这一年来从产业治理、企业激励两方面推进“区块链+工业互联网”的技术迭代和商业模式拓展。未来，我们会携生态伙伴一起身体力行创造更多的价值。
二
推进“区块链+大数据”关联技术的结合
万向区块链从前年开始大力推进公司内部技术资源整合和整体技术能力发展，建立了“区块链+”和“+区块链”。从业务上来讲是“区块链+”，从技术上来讲是区块链与关联技术在数据架构层面的深度整合，包含区块链和大数据。
区块链和大数据的结合一方面从源头解决数据可信的问题，另一方面保障数据主权，通过知识图谱、人工智能进行有效的价值挖掘，建立合理的数据流转商业模式。我们已经在生物医药行业携手合作伙伴取得了重大课题进展。
三
推进“区块链+AI”
回到此前提到的3.15隐私权益问题，人工智能和区块链的结合- AI治理，是区块链和关联技术整合的一个优秀范例，解决数据安全和个人隐私保护问题。相信在这些指导意见下，技术能够充分发挥数字经济和数字生活中的效应，并被纳入有效的监管和个人隐私保护的框架轨道中，有序发展。
这些年来，万向区块链携手生态伙伴，重点在推进可信数字底座发展。可信数字底座包括：
1、硬件计算层。在芯片架构层面，通过区块链与可信开源架构、硬件和软件（RISC-V）的整合，从本源上解决数据安全和数据可信的问题。
2、端感知层。结合传感器和物联网技术，进一步保障数据采集、数据收集中的有效整理。
3、数据通信层。利用5G和物联网所带来的巨大机会，将数据通信做到极致。
硬件计算、端感知层、数据通信层可以看作数字底座中的基础设施，从技术上进行保障；上面三层则可以看作上层建筑，是解决数据汇聚、数据资源的整合和调用、数据赋能，包括创造价值、建立商业模式的层面。
可信数据采集特别值得重点关注，现在我们处于非常有意思的技术发展历史节点，国家面临芯片安全问题，全球芯片供应链则面临供应链紧缺的问题，RISC-V作为一种可信的、开源的芯片架构，其大规模商业使用呼之欲出。万向区块链近两年对此进行了深入思考，和相关友商、相关关联技术行业进行了非常深入的切磋。
我们在RISC-V国际基金会携生态伙伴发起成立了全球芯片行业在半导体发展史上第一个区块链行业工作组，目前已经得到了行业的积极反响。
在软件方面，我们致力于推动联盟链、PlatONE、密码算法链存储、共识机制、智能合约等，重点在隐私计算、区块链技术上发力。在此基础上结合硬件、RISC-V架构所支持的MCU微控制器以及CPU，建立完整的端到端的物联网管理平台。
其中的技术实现手段包括区块链模组应用、区块链模组联盟、可信标准推出等，已经取得了不少进展。相信可信数据采集RISC-V+区块链模组、与合作伙伴摩联共同推出的BoAT，以及万向区块链的PlatONE联盟链共同搭建的物联网数据赋能平台，将会决定性地改变用技术实现可信数据采集的愿景。
下一步是可信数据流转层面，这里需要隐私计算和区块链的加持。隐私计算和区块链是如何助力数据安全流转的呢？通过隐私计算下的零知识证明、代理重加密、同态加密、安全多方计算，共同保障“区块链+数字身份体系”。
基于区块链和隐私计算，利用先进密码学知识，解决在数字城市中数据“不愿共享、不敢共享”的问题，实现数据价值的可用而不可见。这样一来，在可信数据流转基础设施的基础上，我们作为个人、城市居民、城市数字经济的用户，所看到的是城市懂我，但是不知道我是谁，不知道我的隐私信息，主导权掌握在我手里。
同时，可信数据流转保障了政府治理和市场经济、数字经济充满活力发展之间的协同，垂直化高效的治理机制和管理机制，跟水平的更广泛的社会资源整合，集中一切资源办大事，我相信这将是个非常有前景的方向。
近年，可信数据追溯在新能源汽车方面取得了大量进展，可再生能源在城市基础设施当中的应用也取得了大量进展。
但在技术演进过程中，如何保障用户以及基础设施的安全？一方面是防止网络攻击，另一方面是防止物理世界的安全隐患，因为这些都有复杂的供应链，甚至是跨供应链组成的产业。因此，跨供应链、跨行业的可信数据追溯就变得非常必要。
在可信数据追溯体系搭建的过程中，万向区块链成功地推出了“区块链工作站”，从医疗数据、城市数字底座上的数据出发，把私域网和平台公域中的数据互动进行有效的整合。一旦出了问题，我们可以很快地找到问题根源，同时大大降低解决问题的时间成本和规模成本。
数据价值挖掘，利用区块链+知识图谱，一方面在数据孤岛打通的情况下形成更丰富的数据流转，另一方面高效组织数据，链接海量的城市数据，支持快速高效的查询。通过AI技术进行预测与分析，防患于未然。一个城市复杂的管理变得更加直观、可视化，同时让执行变得更加高效和可信。
最终回到前面所说的虚拟世界和现实世界的完美结合，其中人工智能的发展，通过有效的治理保障和数据隐私保障基础上建立起来的更丰富人工智能能力，这是一种可解释的智能，是真正意义上的“城市大脑”，可以为整个城市数字经济创造更多价值。
下面分享几个具体的区块链应用案例，这些区块链应用案例基本都和数字经济有关，和数字城市的关联在于技术逻辑和业务逻辑都可以复制到数字城市的建设中，使数据有序共享。
非常有幸和一家行业内领先的基因制药的公司进行基因靶向研究。生活当中敏感的信息很少能有超过个人和意愿掌握的医疗数据，这些数据完全在公有平台上通过明文形式流转是不负责任的，也是不可行的。
所以我们推出了私域数据流转和公域数据流转的有效结合，这样一来，同样的逻辑可以用在工业互联网当中，也可以用在前面所说的“数字城市”核心数据底座当中，形成隐私保护和数据流转两个貌似无法兼得的两大价值的统一。
最后，讨论三个案例，回归今天讨论的主题。
案例一：AI数字治理方案
AI数字治理是如何实现的？通过在设备端所安装的区块链BoAT，摩联实现的区块链+物联网价值层，通过端侧技术手段实现人像采集设备所拍到的人脸图像，只能在设备端存储和计算。如果要形成身份信息的流转，必须要有用户授权，也必须有监管方认可。
通过把人脸识别产生的结果进行分拆，检索标准所需的“是”、“否”的计算结果独立出来，而不接触原始人脸图片和身份确认，这样隐私的泄露就得到了非常好的控制。
设备端存储的人脸图片又可以通过合理的共识算法，定期删除，所有的数据进出记录、调用信息等等都可以上链存储，监管随时可查。这样一来，可以非常便捷地进行追溯，防止更多问题发生。这是我们在AI数字治理上所做出的尝试。
案例二：数字城市绿色出行
绿色出行现在有共享单车、滴滴，随着新能源汽车的进一步推进，相信未来智能驾驶汽车会更好地为大家提供定制化服务，同时，有利于环境可持续发展的出行服务会越来越成为现实。
这些都需要一个跨越平台的虚拟身份载体，把目前独立的应用领域衔接起来，并承载有效的激励机制。最终用户关心的并不是出行方式，而是从A到B、从点到点完整的出行体验，在效率上高度优化，同时在社会效益上又能够满足绿色可持续发展的目标。
需要这样的体系把个人行为选择、城市治理、商业公司、商业平台所提供的服务有效地衔接起来，通过数字城市出行绿色积分体系的搭建是一个很好的方式，，和我们所说的城市物理世界可信数字底座又可以有效地进行互动。
案例三：区块链赋能碳中和
目前，城市用电是目前国家用电的30%以上，城市家电使用、城市出行中所造成的碳排放都需要有可信的计量体系。如何通过区块链赋能碳中和？我们有一些初步的想法，也在实践中不断完善，并取得了来自家电行业、新能源汽车行业、动力电池等各行各业的支持。
碳足迹追踪的基本逻辑如何实现？利用区块链+物联网技术，从家庭用电起步，解决碳排数据追踪过程中碳排数据精确度欠缺、可信度存疑、实时性不足等难题。
总结一下，在数字城市、数字经济发展中，区块链是虚实结合的虚拟世界和实体世界当中衔接的一座桥梁。通过可信数字底座以及区块链与关联技术的结合，真正在数据结构层面发挥区块链作为生产关系技术的关键作用，并推动其与其他关联技术作为提高效率、提高生产力的完美结合。
来源：万向区块链
以上是关于数字经济与数字技术的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章