GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异

Posted 2022-10-14 燃烧的岁月_

GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面：

Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。

Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。

Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查询速度GaussDB(DWS)更快。

Hive不支持存储过程，GaussDB(DWS)支持存储过程，使用场景更广泛。

GaussDB(DWS)比Hive对SQL的支持更丰富，包括函数、自定义函数、存储过程。

Hive不支持事务，GaussDB(DWS)支持完整事务。

在数据可靠性方面，Hive和GaussDB(DWS)均支持副本，可靠性基本一致。

在性能上，GaussDB(DWS)极大地优于Hive。

GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特点，在应用场景上，Hive仅用于离线分析场景，GaussDB(DWS)适用于在线分析场景及AD-Hoc（即席查询）场景。

 

以External Table的映射Hadooop平台的数据到GaussDB即可

华为对数据库的开发经历了长达12年左右的时间。

2007年，华为开始着手研发内存数据库，项目代号为GMDB。这个项目的背景是，当时电信实施实时计费，电信行业对数据库有特殊的要求，有些需要定制化开发。而当时国外的数据库产品主要是标准化产品。为了满足客户需求，华为当时开始研发内存数据库。

2010年，华为开始从内存数据库向通用关系型数据库进行拓展，逐步将非内存数据库的功能融入到数据库产品中。2012年，华为数据库性能得到显著提升，GMDB开始逐步商用化，主要应用于电信计费。同时，该产品也在华为内部的部分部门开始使用。

2013年，华为OLTP数据库开始上线（后面我们会详细介绍OLTP和OLAP）。

2014年，华为开发出第一个OLAP数据库版本（OLAP我们可以简单理解为：是针对大量数据的分析型数据库）。

2015年，华为与工商银行一起联合研发。GaussOLAP数据库在工商银行上线，逐步替代海外的数据仓库。

2017年，华为与招商银行一起联合开发GaussDB。同时，华为启动面向事务和分析混合处理的数据库开发，即HTAP。

2018年，华为GaussOLTP数据库（事务型数据库）开始在招商银行综合支付交易系统成功上线。承接招商银行“手机银行”和“掌上生活”两大App交易流水流量。

2018年，GaussHTAP数据库推出，并在民生银行得到应用。