在java中使用数组有啥好处啊？

Posted 2023-04-02

java中使用数组来保存一组相同数据类型的数据。当你需要保存一组数据类型相同的变量或者对象时，我们不可能给每一个变量都定义一个变量名，这样的操作代码臃肿、工作量大且无意义，这时候我们就使用数据来保存这些数据，数组会根据角标来为每个数据分配地址。在java中如果想要保存一组基本类型的数据，使用数组；如果想保存一组对象或者其他类型的复杂数据可以使用集合。 参考技术A ```这个问题有点奇怪，这个和语言没有关系的，有些数据是需要存放在一起的，大家有类似的性质。例如你要保存一群人的年龄，肯定是定义类似age[]这样的数组，难道用A1 A2这么去定义，那得多少个啊，而且数组最好的是在循环里可以顺序的访问，便于处理。 参考技术B 你问的是Java数组特点吧？我觉得有以下几点：
1. java.util.Arrays中有很多关于数组的实用方法；
2. java.util.Collection（Java集合框架）可以与数组完美结合；如toArray()、addAll()、containsAll()等。
3.第个Java数组都有length属性，可知道数组长度，也会进行数组下标检查，C++中没有这两个功能。 参考技术C 数组方便查询和修改。

大字节数组 - 在字节数组中存储长度有啥好处？

【中文标题】大字节数组 - 在字节数组中存储长度有啥好处？

【英文标题】：Large byte array - any benefit of storing length within the byte array?大字节数组 - 在字节数组中存储长度有什么好处？

【发布时间】：2020-09-21 22:46:03

【问题描述】：

问：在数组本身中存储大数组的长度有什么好处吗？

说明：

假设我们使用 System.IO.Compression 命名空间的 GZipStream 类来压缩一些大型二进制序列化对象。 输出将是一些压缩字节数组的 Base64 字符串。 在稍后的某个时间点，Base64 字符串被转换回字节数组，并且需要解压缩数据。

在压缩数据时，我们创建了一个新的字节数组，其大小为压缩字节数组的大小 + 4。 在前 4 个字节中，我们存储压缩字节数组的长度/大小，然后将长度和数据块复制到新数组中。这个新数组被转换为 Base64 字符串。

在解压缩时，我们将 Base64 字符串转换为字节数组。 现在我们可以使用 BitConverter 类提取实际压缩数据的长度，该类将从前 4 个字节中提取一个 Int32。 然后我们分配一个字节数组，其长度是我们从前 4 个字节中得到的长度，并让 Stream 将解压缩的字节写入字节数组。

我无法想象这样的事情实际上有什么好处。 它增加了代码的复杂性，需要执行更多的操作。 可读性也降低了。 单独的 BlockCopy 操作应该会消耗太多资源，以至于这根本没有好处，对吧？

压缩示例代码：

byte[] buffer = new byte[0xffff] // Some large binary serialized object
// Compress in-memory.
using (var mem = new MemoryStream())

    // The actual compression takes place here.
    using (var zipStream = new GZipStream(mem, CompressionMode.Compress, true)) 
        zipStream.Write(buffer, 0, buffer.Length);
    

    // Store compressed byte data here.
    var compressedData = new byte[mem.Length];
    mem.Position = 0;                
    mem.Read(compressedData, 0, compressedData.Length);

    /* Increase the size by 4 to accommadate for an Int32 that
    ** will store the total length of the compressed data. */
    var zipBuffer = new byte[compressedData.Length + 4];
    // Store length of compressedData array in the first 4 bytes.
    Buffer.BlockCopy(compressedData, 0, zipBuffer, 4, compressedData.Length);
    // Store the compressedData array after the first 4 bytes which store the length.
    Buffer.BlockCopy(BitConverter.GetBytes(buffer.Length), 0, zipBuffer, 0, 4);
    return Convert.ToBase64String(zipBuffer);
 

解压示例代码：

byte[] zipBuffer = Convert.FromBase64String("some base64 string");
using (var inStream = new MemoryStream())

    // The length of the array that was stored in the first 4 bytes.
    int dataLength = BitConverter.ToInt32(zipBuffer, 0);
    // Allocate array with specific size.
    byte[] buffer = new byte[dataLength];

    // Writer data to buffer array.
    inStream.Write(zipBuffer, 4, zipBuffer.Length - 4);                
    inStream.Position = 0;

    // Decompress data.
    using (var zipStream = new GZipStream(inStream, CompressionMode.Decompress)) 
        zipStream.Read(buffer, 0, buffer.Length);
    

    ... code
    ... code 
    ... code

【问题讨论】：

I can't image that something like this actually has any benefit at all. 当涉及数据流时，它会受益。您读取了流的开头 - 它告诉您在这个数据“块”结束之前要读取多少字节（例如可变长度字符串）。我相信 protobuf 是这样工作的，例如，在处理 Length-delimited 时，你知道这个数据“块”何时结束。

mem.Read(compressedData, 0, compressedData.Length); 这行代码让我很担心。看起来您假设如果您要求它读取一定数量的字节，那么它就会这样做。在处理流时，这是一个危险的（读作：愚蠢的）假设。你真的应该检查那个调用的返回值。

你所做的就像很多 Linux/Unix 操作系统创建结构一样。对于二进制数据，字节数组使用长度属性进行处理，因此当数据从一个应用程序移动/发送到另一个应用程序时，系统的接收端知道数据在哪里结束。流（管道）的接收端没有包含字节数的对象。

数据有长度吗？如果这是一个好主意，您应该询问任何网络协议。对于每个帧、包和数据报格式，答案都是“是”。如果不出意外，只是为了有办法避免对数据进行缓冲区溢出攻击。

【参考方案1】：

您将问题标记为 C#，即 .NET，因此问题无关紧要：

框架已经用数组存储长度。这是如何数组类对索引器进行完整性检查。它如何防止托管代码中的溢出攻击。仅此一项帮助就值得任何轻微的低效率（请注意，JiT 实际上能够修剪大多数检查。例如，对于循环，它只会在每个循环中查看一次运行变量）。

您必须一直深入到非托管代码并处理裸指针才能摆脱它。但你为什么要？差异是如此之小，它属于speed rant。如果它很重要，您可能会得到一个实时编程案例。从 .NET 开始是个坏主意。

【讨论】：

真的不会使问题变得无关紧要吗？您实际上已经回答了这个问题，A：不，没有任何好处。

@GeorgeKerwood 我的回答是“它提供缓冲区溢出保护”和“这值得任何代价”。如果原来的心跳代码使用了它，我们就不会心血来潮了。我不能足够强烈地强调溢出保护的重要性 而且我完全理解为什么有人纵容 .NET 可能无法理解它。 |我还回答“只有在进行实时编程时才重要”和“如果您在进行实时编程，.NET 是错误的起点”。

@Chistopher 我将问题理解为：“手动将长度元数据存储在数组中是否有任何用处？” （使用 .NET 时）。根据您的观点“框架已经将长度与数组一起存储”，答案是“否”。我不相信这个建议是存储长度的框架是多余的/可选的，因为你已经解释了所有的原因。

@GeorgeKerwood 听起来他正在传输、存储或检索阵列。并且不使用处理这些问题的现有方法（如 XML 或 REST）。在这一点上，某种程度的“手动”将大小存储在流中。