大数据各平台组件搭建使用精进HA高可用相关原理
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目录
启动dfs和yarn,然后查看web ui (这些在之前的文章都有介绍,需要请自行移步主页)
在ha-02上杀掉resourcemanager进程,模拟服务器yarn宕机
(7)主要给大家讲解HA高可用
为了不破坏原来的环境,我又新建了三个虚拟机,和原来的配置一样,就是主机名改成了HA
开启环境准备测试
启动zookeeper
启动JournalNode,用于监控管理日志
在ha-01上格式化namenode,并分发到ha-02
格式化
hadoop namenode -format
分发到ha-02
在ha-01上格式化ZKFC
启动dfs和yarn,然后查看web ui (这些在之前的文章都有介绍,需要请自行移步主页)
进行宕机测试,模拟宕机检测高可用
在ha-02上杀掉resourcemanager进程,模拟服务器yarn宕机
直接用kill -9 杀死进程号
查看yarn运行状态
02进程掉了,去查看01
01代替了02
说明,高可用在起作用
在ha-02上杀掉进程,模拟服务器dfs宕机
先查看dfs状态
非主节点创建测试
不是主节点不干活
杀死ha-02的namenode进程,模拟服务器挂机
查看集群工作状态
可以看到,ha-01自动成为激活状态,集群工作正常
HA高可用就是在一台服务器宕机之后,其他的服务器能顶上,来保证任务临时正常运行,对环境的稳定性有很大的帮助。
下节(8)我们会学习flume日志采集,大家如果任何需要可以私信我,文档,源码,安装包,或者那里有不懂大家一起学习。
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以上是关于大数据各平台组件搭建使用精进HA高可用相关原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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