ThreadPoolExecutor运转机制及BlockingQueue详解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ThreadPoolExecutor运转机制及BlockingQueue详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、ThreadPoolExecutor的构建参数
最近发现几起对ThreadPoolExecutor的误用,其中包括自己,发现都是因为没有仔细看注释和内部运转机制,想当然的揣测参数导致,先看一下新建一个ThreadPoolExecutor的构建参数:
[java] view plain copy
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
- int maximumPoolSize,
- long keepAliveTime,
- TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,
- ThreadFactory threadFactory,
- RejectedExecutionHandler handler)
看这个参数很容易让人以为是线程池里保持corePoolSize个线程,如果不够用,就加线程入池直至maximumPoolSize大小,如果还不够就往workQueue里加,如果workQueue也不够就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理。
但实际情况不是这样,具体流程如下:
1)当池子大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求
2)当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理
3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
4)另外,当池子的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁
内部结构如下所示:
从中可以发现ThreadPoolExecutor就是依靠BlockingQueue的阻塞机制来维持线程池,当池子里的线程无事可干的时候就通过workQueue.take()阻塞住。
其实可以通过Executes来学学几种特殊的ThreadPoolExecutor是如何构建的。
[java] view plain copy
- public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
- return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
- 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
- new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
newFixedThreadPool就是一个固定大小的ThreadPool
[java] view plain copy
- public static ExecutorService newCachedThreadPool()
- return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
- 60L, TimeUnit.SECONDS,
- new SynchronousQueue<Runnable>());
newCachedThreadPool比较适合没有固定大小并且比较快速就能完成的小任务,没必要维持一个Pool,这比直接new Thread来处理的好处是能在60秒内重用已创建的线程。
其他类型的ThreadPool看看构建参数再结合上面所说的特性就大致知道它的特性。
线程池的作用就是用尽可能少的线程来执行尽可能多的Runnable,以实现对线程的充分利用。先从ThreadPoolExecutor类的构造方法说起:
ThreadPoolExecutor public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数
int maximumPoolSize, // 最大线程数
long keepAliveTime, // 生存时间
TimeUnit unit, // keepAliveTime值的度量单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue) // 阻塞队列
我们通过ThreadPoolExecutor类的execute()方法添加我们要执行的任务。下面通过实例讲解ThreadPoolExecutor类的使用。
首先,定义任务类Task:将会被线程池执行的任务类。
class Task
public void fun()
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行 - " + i);
在创建线程池之前,我们先了解一下BlockingQueue,在构造线程池的时候,需要为其指定一个BlockingQueue,可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互。
2、BlockingQueue(阻塞队列):
如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor始终首选添加新的线程,而不进行排队(不添加进阻塞队列)。
如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
3、队列的三种通用策略详解:
3.1 直接提交 SynchronousQueue
它将任务直接提交给线程而不保存它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。 SynchronousQueue线程安全的Queue,可以存放若干任务(但当前只允许有且只有一个任务在等待),其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作,也就是说A任务进入队列,B任务必须等A任务被移除之后才能进入队列,否则执行异常策略。你来一个我扔一个,所以说SynchronousQueue没有任何内部容量。
比如:核心线程数为2,最大线程数为3;使用SynchronousQueue。
当前有2个核心线程在运行,又来了个A任务,两个核心线程没有执行完当前任务,根据如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,
则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。所以A任务被添加到队列,此时的队列是SynchronousQueue,
当前不存在可用于立即运行任务的线程,因此会构造一个新的线程,此时又来了个B任务,两个核心线程还没有执行完。
新创建的线程正在执行A任务,所以B任务进入Queue后,最大线程数为3,发现没地方仍了。就只能执行异常策略(RejectedExecutionException)。
代码示例:
package zmx.jdkthreadpool.test;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class PoolForSynchronousQueueTest
public static void main(String[] args)
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 3L,
TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for (int i = 0; i < 4; i++)
pool.execute(new Runnable()
@Override
public void run()
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行 - " + i);
System.out.println("run");
);
pool.shutdown();
// 在添加第4个任务的时候,程序抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException</span>
运行结果:
pool-1-thread-2 执行 - 0
run
pool-1-thread-1 执行 - 0
run
pool-1-thread-3 执行 - 0
run
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task zmx.jdkthreadpool.test.PoolForSynchronousQueueTest$1@bda96b rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@4e4b9101[Running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2048)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)
at zmx.jdkthreadpool.test.PoolForSynchronousQueueTest.main(PoolForSynchronousQueueTest.java:14)
3.2 无界队列 如LinkedBlockingQueue
使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有核心线程都在忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就没意义了。)也就不会有新线程被创建,都在那等着排队呢。如果未指定容量,则它等于 Integer.MAX_VALUE。如果设置了Queue预定义容量,则当核心线程忙碌时,新任务会在队列中等待,直到超过预定义容量(新任务没地方放了),才会执行异常策略。你来一个我接一个,直到我容不下你了。FIFO,先进先出。
比如:核心线程数为2,最大线程数为3;使用LinkedBlockingQueue(1),设置容量为1。
当前有2个核心线程在运行,又来了个A任务,两个核心线程没有执行完当前任务,根据如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,
则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。所以A任务被添加到队列,此时的队列是LinkedBlockingQueue,
此时又来了个B任务,两个核心线程没有执行完当前任务,A任务在队列中等待,队列已满。所以根据如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,
B任务被新创建的线程所执行,此时又来个C任务,此时maximumPoolSize已满,队列已满,只能执行异常策略(RejectedExecutionException)。
代码示例:
package zmx.jdkthreadpool.test;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class PoolForLinkedBlockingQueueTest
public static void main(String[] args)
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 3L,
TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for (int i = 0; i < 5; i++)
pool.execute(new Runnable()
@Override
public void run()
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行 - " + i);
System.out.println("run");
);
pool.shutdown();
// 在添加第5个任务的时候,程序抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException</span>
运行结果:
pool-1-thread-1 执行 - 0
pool-1-thread-2 执行 - 0
run
run
pool-1-thread-2 执行 - 0
run
pool-1-thread-3 执行 - 0
run
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task zmx.jdkthreadpool.test.PoolForLinkedBlockingQueueTest$1@7d557ee8 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@2a97cec[Running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 1, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2048)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)
at zmx.jdkthreadpool.test.PoolForLinkedBlockingQueueTest.main(PoolForLinkedBlockingQueueTest.java:16)
无界的话要防止任务增长的速度远远超过处理任务的速度。
3.3 有界队列 如ArrayBlockingQueue
操作模式跟LinkedBlockingQueue查不多,只不过必须为其设置容量。所以叫有界队列。new ArrayBlockingQueue<Runnable>(Integer.MAX_VALUE) 跟 new LinkedBlockingQueue(Integer.MAX_VALUE)效果一样。LinkedBlockingQueue 底层是链表结构,ArrayBlockingQueue 底层是数组结构。你来一个我接一个,直到我容不下你了。FIFO,先进先出。
代码示例:
package zmx.jdkthreadpool.test;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class PoolForArrayBlockingQueueTest
public static void main(String[] args)
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 3L,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
for (int i = 0; i < 5; i++)
pool.execute(new Runnable()
@Override
public void run()
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行 - " + i);
System.out.println("run");
);
pool.shutdown();
// 在添加第5个任务的时候,程序抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException</span>
运行结果:
pool-1-thread-1 执行 - 0
run
pool-1-thread-1 执行 - 0
run
pool-1-thread-3 执行 - 0
run
pool-1-thread-2 执行 - 0
run
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task zmx.jdkthreadpool.test.PoolForArrayBlockingQueueTest$1@6c3b0b1e rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7d6ac92e[Running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 1, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2048)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)
at zmx.jdkthreadpool.test.PoolForArrayBlockingQueueTest.main(PoolForArrayBlockingQueueTest.java:15)
4、关于keepAliveTime
JDK解释:当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
也就是说啊,线程池中当前的空闲线程服务完某任务后的存活时间。如果时间足够长,那么可能会服务其它任务。
这里的空闲线程包不包括后来新创建的服务线程呢?我的理解是包括的。
5、关于handler有四个选择
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务。
6、结论及分析:
使用无界队列,要防止任务增长的速度远远超过处理任务的速度,控制不好可能导致的结果就是内存溢出。
使用有界队列,关键在于调节线程数和Queue大小 ,线程数多,队列容量少,资源浪费。线程数少,队列容量多,性能低,还可能导致内存溢出。
以上是关于ThreadPoolExecutor运转机制及BlockingQueue详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java ExecutorService四种线程池及ThreadPoolExecutor机制