【MySQL】分组查询(GROUP BY)

Posted 2023-04-01

参考技术A

mysql中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据\'BY\'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个\'数据集\'划分成若干个\'子区域\'，然后针对若干个\'小区域\'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

MySQL进阶5--分组排序和分组查询 group by(having) /order by

MySQL进阶--分组排序和分组查询 group by(having) /order by

/*
介绍分组函数
    功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数
1.分类:
    sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项)
    
    max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值
    count   ,不计算NULL ,不把null算进数里
#2. 参数支持类型
SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_name) FROM employees;     #Abel Zlotkey

SELECT MIN(hiredate),MAX(hiredate) FROM employees;        #

3. 都可以和distinct 搭配
4. count 函数的详细介绍
    count(*) ;  //统计全部行数
    count(常量) ;//统计全部行数
--------------------------
介绍分组查询 group by
    语法:
    select 分组函数(max/min/count 之类搭配) ,列名 (可以省略,对应group by后的)
    from 表
    [where 筛选条件]      --分组前进行筛选
    group by 分组的列表  
    [子句:  having 筛选条件] -- 分组后进行筛选,约束分组函数:max/min/count 之类
    [order by 子句]          -- 分组后进行排序,可以排序分组函数
    注意:
    查询列表必须特殊,要求使分组函数和group by后出现的字段
*/

USE myemployees;
  #案例1,查询大于两个人的所有部门,输出个数
SELECT  COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

  #案例2. 查询每个工种 有奖金的员工的最高工资且12000的工种编号和 最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING  MAX(salary)>12000;

  #案例3: 添加排序
  #查询每个部门的每个工种的员工的平均工资>10000 ,并且按平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id    #AVG(salary) a, 设置为别名更简单
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY job_id,department_id
HAVING    AVG(salary) > 10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;