模型思维2-如何增加用户对于某个商品的购买意愿?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模型思维2-如何增加用户对于某个商品的购买意愿?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

T:代表需要该商品的需求、要求心理阀值
Q:代表用户对该商品的需求判断值,例如区间范围是0-100的话,用户的心理阀值是60的话,如果该值大于60,代表用户会购买该商品,如果小于60的话,则用户会无动于衷
E:偏差,用户对某个商品的判断是有偏差的,比如不了解该商品,每个人对于商品的判断程度是不一样的
X%:如果用户看到有百分之X比例的人购买了该商品,那么自己也会选择购买该商品

建立模型 Signal=Q+E >T

那么以下几种场景,该商品的购买量会增加:
1.从上述模型中可以看到,如果T比较的小,那么Signal更可能的大于T,用户会购买该商品。T比较的小,意味者什么,代表用户对于商品的需求判断很低,比如我要买一条红色毛巾,对于红色毛巾的需求心理阀值很低,代表,只要是红色就可以,所以该T就会很低。
2.Q越大,Q代表的是用户对该商品的价值判断,Q越大意味着,该商品特别满足用户的需要,正是用户想要的(很多电商的推荐系统,就是把一些商品推荐出来,来增加Q,增加商品的购买量)
3.X%越小,代表用户看到有很小比例的人买了,也会跟风购买,非理性用户。X越大,代表,该用户需要很多用户购买体验过后的情况下,才会购买,理性用户。由于每个人的X值不一样,针对电商平台,根据诺兰维特模型,让处于末端的人更多,电商平台可以作假? 刷假数据? 马蜂窝爬虫用户评论数据?,让商品的购买比例提高,从而点燃不通阶段的X%阀值的人,形成连锁反应,会导致该商品越来越火爆
4.E的区间范围更大点,那么Signal的区间范围也就会更大,那么大于T的部分也就会更多。E的区间范围更大意味着,商品的复杂度高,用户不了解,形成判断误差;商品的好评过多,用户的判断会越高;
像现在的电商,秒杀区域、推荐区域、评论量、热销款都是利用了该模型,来引发不同阀值的人,从而参与其中,从而点燃更多阀值的人。但是前期的点燃很重要,先让一小波人活动起来,后面的人看到前面小波人后,也会活动起来,从而就会形成连锁反应。例如淘宝的试客联盟,就是来刷评论量、购买量,是一个道理。 上述的第三、第四点需要好好考虑下,如何改变该部分的值,是个重点。

以上是关于模型思维2-如何增加用户对于某个商品的购买意愿?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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