LeetCode 0304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

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【LetMeFly】304.二维区域和检索 - 矩阵不可变

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-2d-immutable/

给定一个二维矩阵 matrix以下类型的多个请求:

  • 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角(row1, col1)右下角(row2, col2)

实现 NumMatrix 类:

  • NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
  • int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和

 

示例 1:

输入: 
["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出: 
[null, 8, 11, 12]

解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)

 

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -105 <= matrix[i][j] <= 105
  • 0 <= row1 <= row2 < m
  • 0 <= col1 <= col2 < n
  • 最多调用 104 次 sumRegion 方法

方法一:二维前缀和

二维前缀和的思路就是用一个二维数组来存放“从左上角到某个元素的矩形中所有元素”的和。

例如 p r e f i x [ 2 ] [ 3 ] prefix[2][3] prefix[2][3]就表示以 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0) ( 2 , 3 ) (2,3) (2,3)为对角的矩形中,所有元素的和。

初始化和查询的方法如图所示

初始化的时候,红色框里的元素的和可以由上方紫色矩形的元素和左边绿色矩形的元素和紫色绿色重合部分矩形的元素和三者在 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间内求得。

查询的时候,红色框里的元素和可以由蓝色框里的元素和上方紫色矩形的元素和左边绿色矩形的元素和紫色绿色重合部分矩形的元素和四者在 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间内求得。

因为第一行的“上边的绿色矩形”已经超出了数组的范围,因此为了方便,在开辟 p r e f i x prefix prefix数组的时候,可以在上方多开辟一行,左侧多开辟一列。即:为 n × m n\\times m n×m大小的原始数组开辟 ( n + 1 ) × ( m + 1 ) (n+1)\\times(m+1) (n+1)×(m+1)大小的 p r e f i x prefix prefix数组以防止计算过程越界。同时, p r e f i x prefix prefix数组从下标 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1)开始使用。

  • 时间复杂度:初始化 O ( n m ) O(nm) O(nm),查询 O ( 1 ) O(1) O(1)。其中矩阵的形状为 n × m n\\times m n×m
  • 空间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm)

AC代码

C++

class NumMatrix 
private:
    vector<vector<int>> prefix;

    void init(vector<vector<int>>& a) 
        int n = a.size(), m = a[0].size();
        prefix.resize(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            for (int j = 0; j < m; j++) 
                prefix[i + 1][j + 1] = prefix[i + 1][j] + prefix[i][j + 1] - prefix[i][j] + a[i][j];
            
        
    
public:
    NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) 
        init(matrix);
    
    
    int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 
        return prefix[row2 + 1][col2 + 1] - prefix[row1][col2 + 1] - prefix[row2 + 1][col1] + prefix[row1][col1];
    
;

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