python中处理json数据，谢谢！！

Posted 2023-04-01

感谢各位可以帮忙！我需要用python语言读取一个json文件并进行分析json文件：https://pan.baidu.com/s/1rQBE8wDmUrbza5yiOtBxiQ格式如图所示，每一个region下有多个arm，每个arm对应一个街道，我想分析出每个街道下面的数据之和。 比如第一个处理完以后显示： streetName: GEORGE STtotal=74另外，因为不同arm里的街道名字有一样的，我希望可以合并一样的街道名称，比如第一个和第二个arm都是GEORGE ST，最后GEORGE ST的total就等于两个arm的相加之和。最后请输出前5个最多的street名称谢谢各位大神！！不胜感激！！

参考技术A 亲测 楼上的答案完全正确
小建议：排序那里不用转成列表，字典可以直接排序：
print sorted(result.items(), key=lambda x:x[1],reverse=True)[:5]追问

您好，谢谢您的建议
但是我想问一下，为什么输出的结果里最多的只有51呢？

追答

因为有200多个街道的名称是空的

参考技术B python哪个版本呢？追问

python3，谢谢您

追答import json

def dict2list(dic:dict):
    ''' 将字典转化为列表 '''
    keys = dic.keys()
    vals = dic.values()
    lst = [(key, val) for key, val in zip(keys, vals)]
    return lst

with open('32338.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

result = 
for arms in data:
  if 'arms' in arms:
    for arm in arms['arms']:
      if 'streetName' in arm:
        if arm['streetName'] in result:
         result[arm['streetName']] += 1
        else:
         result[arm['streetName']] = 1
      # print(arm['streetName'])
t = sorted(dict2list(result), key=lambda x:x[1], reverse=True)[:5]
print(t)

追问

您好，很感谢您帮忙，但是请问这个输出结果是不是有些问题？因为第一个George st就有70+

谢谢！

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python中json处理

参考技术A python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1）json.dumps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = 'age1':'12', 'age2':'15'

    json_info = json.dumps(age_dict)

    print("json_info = ".format(json_info))

    print("json_info type = ".format(type(json_info)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='"age1": "12", "age2": "15"'

    dict_age = json.loads(json_info)

    print("json_age = ".format(json_age))

    print("dict_age type = ".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.dump()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.dump(number, file)