tf.reshape

Posted 2022-09-19 aofengdaxia

tf.reshape(tensor, shape, name=None)

具体的理解：
就是把一个tensor重新分配到新的数组中去，进行排列。shape填写一个一纬数组.

tensor1 = tf.constant([0,1,2,3,4,5,6,7,8])
r1 = tf.reshape(tensor1,[3,3,1])
r2 = tf.reshape(tensor1,[3,1,3])
#reshape中的shape的几个纬度的成绩必须等于要处理的数组的长度。
#[3,3,1] 是指的第一个维的数量是3，第二维的数量是3，第三维的数量是1
#[3,3,1] 结果应该是：
[
	[[0],[1],[2]],
	[[3],[4],[5]],
	[[6],[7],[8]]
	]