python 实现将视频转换为图片

Posted 2023-04-01 橙橙小狸猫

代码让人头秃，可是我喜欢上了代码的逻辑感和代码解决问题的力量。
（我要对这个专题的图片进行修改，缩小看和我导头像有点像QAQ）

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代码流程图与说明

关于路径检查等操作使用的是Path或os.Path，视频的读取和转换使用的Opencv库函数，这里使用的是4.2.0版本，进行转换的核心库函数是cv2.imwrite。

代码展示V2.2

更新版本	更新点
V2.0	试着加入了from pathlib import Path，但是还是不熟练，不太会用，就和os.path混合着用了。你应该使用pathlib替代os.path
V2.1	1. 视频类型判断更加齐全；2. 打印说明更加详细

V2.2待优化部分：

1. 选帧转换

"""
将视频转换为图片，可以为多个文件夹下的图片。
注：在程序使用前需先配置好main中的地址
视频路径：video_path_list = [path1, path2, ...](路径数量可以为[1,n]，每个路径下的视频数也可为[1,m])
    paht1                path2             ....
     |------video1.avi      |-----video1.avi
     |------vidoe2.avi      |-----...
     |------....
图片存储路径：image_save_dir = save_path(存储方式则将按以下方式）
    save_path
     | -------path1_name
                |----video1
                        |----jpg1.jpg
                        |----jpg2,jpg
                |----video2
                ...
     |-------path2_name
     ...
"""

import cv2
import os
from pathlib import Path

VID_FORMATS = ('.mov', '.avi', '.mp4', '.mpg',  '.mpeg', '.m4v', '.wmv', '.mkv', '.mp3')


def videos2images(root_video_path, root_save_dir):
    for video_dir_path in root_video_path:
        # 1.检测读取文件路径是否正确
        path_video = Path(video_dir_path)
        if path_video.is_dir():
            print(video_dir_path + '\\t ok')
            videos = os.listdir(video_dir_path)
        else:
            print('\\033[31mLine36 error: \\033[31m' + video_dir_path + 'is not exist!')
            return

        # 2. 生成存储文件夹
        save_name_dir = Path(path_video.name)
        save_name_dir = os.path.join(root_save_dir, save_name_dir)
        if not os.path.exists(save_name_dir):
            os.makedirs(save_name_dir)

        file_count = 0
        for video in videos:
            # 判断是否为视频文件,如果不是视频文件则跳过并进行说明
            if Path(video).suffix in VID_FORMATS:
                file_count += 1  # 视频文件数+1
                save_jpg_dir = os.path.join(save_name_dir, Path(video).stem)
                if not os.path.exists(save_jpg_dir):
                    os.makedirs(save_jpg_dir)
                each_video_path = os.path.join(path_video, video)
                save_dir = save_jpg_dir
            else:
                print('\\033[33mLine56 warning: \\033[33m' + os.path.basename(video) + ' is not a video file, so skip.')
                continue

            # 3. 开始转换。打印正在处理文件的序号和他的文件名，并开始转换
            print('\\033[38m' + str(file_count) + ':' + Path(video).stem + '\\033[38m')
            cap = cv2.VideoCapture(each_video_path)

            flag = cap.isOpened()
            if not flag:
                print("\\033[31mLine 65 error\\033[31m: open" + each_video_path + "error!")

            frame_count = 0  # 给每一帧标号
            while True:
                frame_count += 1
                flag, frame = cap.read()
                if not flag:  # 如果已经读取到最后一帧则退出
                    break
                if os.path.exists(
                        save_dir + str(frame_count) + '.jpg'):  # 在源视频不变的情况下，如果已经创建，则跳过
                    break
                cv2.imwrite(save_dir + '\\\\' + str(frame_count) + '.jpg', frame)

            cap.release()
            print('\\033[38m' + Path(video).stem + ' save to ' + save_dir + 'finished. \\033[38m')  # 表示一个视频片段已经转换完成


if __name__ == '__main__':
    # 需要转换的视频路径列表，直达视频文件(自定义修改）
    video_path_list = [r'E:\\Code\\feature_extraction_svm\\video/', r'E:\\Code\\feature_extraction_svm\\video2']

    # 预期存储在的主文件夹，即'result'文件夹下
    image_save_dir = r'E:\\Code\\feature_extraction_svm\\result2'
    path_save = Path(image_save_dir)
    if not path_save.exists():
        path_save.mkdir()
    # 进行转换
    videos2images(video_path_list, image_save_dir)

结果展示

1. 将创建’result’主文件夹和副文件夹
   

2. 每个副文件夹下都将生成与视频名相对应的子文件夹，并按视频帧数顺序转换为jpg图片。

   

3. 终端上将提示正在处理的文件路径，正在对哪个视频进行转换和转换完成提示。
   

参考链接

python 如果文件夹不存在 创建文件夹
使用python实现视频与图片相互转换
Python zfill()方法
【Python】如何读取文件夹下的所有文件
python获取路径中的文件名
python如何从路径中获取文件名
Python print()输出颜色设置
python5行代码实现查看指定文件夹中的文件个数

python将视频抽帧的的多种方式

最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；

视频转换为帧的三种方式

第一种：使用open-cv

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法；

由于open-cv不是python的内置库，所以使用之前需要先安装；

安装方式推荐有很多种，推荐使用pip；

pip 是 Python 的包安装程序。其实，pip 就是 Python 标准库（The Python Standard Library）中的一个包，只是这个包比较特殊，用它可以来管理 Python 标准库（The Python Standard Library）中其他的包。pip 是一个命令行程序。 安装 pip 后，会向系统添加一个 pip 命令，该命令可以从命令提示符运行。

使用pip安装，打开命令行输入；

pip install open-cv

等待执行安装成功；

安装完成后，导入：

import cv2

需要注意