Elasticsearch - Elasticsearch集群Cluster

Posted 2022-09-12 MinggeQingchun

阅读本文前可先参考

https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/126618387

一、单机 & 集群

1、单机

单台 Elasticsearch 服务器提供服务，负载能力有限，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，因此在生产环境中，一般都会部署Elasticsearch 服务器集群

单点服务器缺点：

（1）负载能力有限

（2）单台机器存储容量有限

（3）单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用

（4）单服务的并发处理能力有限

2、集群 Cluster

一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，默认是“elasticsearch”（一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群）

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了

一般出于高性能及高可用方面来考虑，集群中节点数量都是 3 个以上

3、节点 Node

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器

作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。 一个节点也是由一个名字来标识的，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中

在一个集群里，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群

二、Windows集群

1、部署集群

1、创建elasticsearch-cluster文件夹，复制或者重新解压缩 3个elasticsearch服务

注：如果复制需要将data文件夹以及logs文件夹下的所有日志文件删除

2、修改集群文件中每个elasticsearch节点目录下的 config/elasticsearch.yml 文件

（1）node-1

#节点 1 的配置信息：

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301

#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

（2）node-2节点 

#节点 2 的配置信息：

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-2
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302

# 候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

（3）node-3节点

#节点 3 的配置信息：

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-3
node.master: true
node.data: true

#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303

#候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2、启动集群

（1）删除 data 文件夹下文件（如果存在）

（2）分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器，启动后，会自动加入指定名称的集群

3、测试集群 

（1）查看node-1节点状态

GET请求：http://localhost:1001/_cluster/health

同理可查看node-2、node-3节点状态

2、查看集群状态

在Elasticsearch集群中，节点的状态有Green、Yellow、Red三种

Green，绿色，表示节点运行状态为健康状态。所有主分片和副本分片都可以正常工作，集群100%健康

Yellow，黄色，表示节点的运行状态为预警状态。所有的主分片都可以正常工作，但是至少有一个副本分片是不能正常工作的。此时集群仍然可以正常工作，但集群的高可用性在某种程度上被弱化

Red，红色，表示集群无法正常工作。此时，集群中至少有一个分片的主分片及他的全部副本都不可正常工作。虽然集群的查询操作还可以进行，但是也只能返回部分数据（其他正常分片的数据可以被正常返回），而分配到这个有问题分片的写入请求会报错，最终造成数据丢失

节点数量；GET请求 http://localhost:1001/_cat/nodes 

（2）在 node-1中新增索引，在node-2、node-3中查看

3、 elasticsearch-head-chrome-plugin 插件查看集群状态

1、下载插件地址：https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master

2、下载完成之后，解压缩

3、进入crx目录下，复制es-head.crx,将副本后缀改成rar，然后解压成es-head目录文件夹

4、 打开开发者模式>>加载已解压的扩展程序，选择刚刚第3步中解压缩的es-head插件目录

5、使用插件：点击浏览器的右上角 “扩展程序”图标，选择刚才添加的elasticsearch-head插件，进入页面后，设置自己的ES地址和端口就可以看到信息了 

 

三、Linux集群

（一）Linux单机

1、下载安装，下载地址

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

博主下载 elasticsearch-7.16.0-linux-x86_64.tar.gz 版本

2、解压安装

 tar -zxvf elasticsearch-7.16.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/software/

3、创建用户

因为安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户

useradd es     #新增 es 用户
passwd es      #为 es 用户设置密码
userdel -r es     #如果错了，可以删除再加
chown -R es:es /opt/software/elasticsearch-7.16.0     #文件夹所有者

4、修改配置文件

（1）修改/opt/software/elasticsearch-7.16.0/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

（2） 修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

（3）修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称

（4）修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

5、启动ES

cd /opt/software/elasticsearch-7.16.0

#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

此时可能会报错

注：！！！

1、启动前需要先切换到es用户（ 因为安全问题， Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户es，启动ES时并切换到该用户下）

su es

cd /opt/software/elasticsearch-7.16.0

#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

2、 安装JDK，并配置Java环境变量

可参考

https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/125501714

3、关闭防火墙

#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld

#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service #打开放货抢永久性生效，重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙，永久性生效，重启后不会复原

此时浏览器中输入网址访问即可：http://IP:9200/

（二）Linux集群

基本所有步骤和Linux单机步骤相同，唯一不同的是

第4步 修改配置文件

修改 /opt/software/elasticsearch-7.16.0/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置

#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1

#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: linux1

#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200

# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb

#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]

gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true

#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16