Spring Data JPA

Posted 专治八阿哥的孟老师

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring Data JPA相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. Spring Data环境搭建

Spring
Data提供了一套统一的基于Spring的数据访问模型,它可以轻松的实现数据库访问,包括各种关系型、非关系型数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等。

Spring Data 包含多个子项目: • Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化
• Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
• Key-Value - 集成了 Redis 和 Riak ,提供多个常用场景下的简单封装
• Document -集成文档数据库:CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
• Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于POJO 的编程模型
• Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
• JDBC Extensions- 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
• JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能
• Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架,支持不同的数据库
• Examples - 示例程序、文档和图数据库
• Guidance - 高级文档

1.1 创建工程

1.2 添加jar包

在pom.xml中加入如下配置:

<dependencies>
    <!--Spring Data JPA依赖包-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
        <version>1.11.7.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--使用hibernate作为orm实现-->
    <dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-core</artifactId>
        <version>5.2.10.Final</version>
    </dependency>
    <!--junit依赖包-->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <!--mysql依赖包-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.32</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.3 编写数据库配置文件

在resources目录下创建db.properties

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=你的用户名
jdbc.password=你的密码

需要注意配置文件的编码要与工程的整体编码一致,建议都设置成utf-8。如果从其它地方复制文件,建议先将内容粘贴到记事本中去除编码格式,再粘贴到工程中。

1.4 编写Spring配置文件

在resources目录下创建spring-config.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
       http://www.springframework.org/schema/data/jpa
       http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
    <!--通过spring加载properties文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" 
	ignore-unresolvable="true"/>
    <!--配置数据源,$属性名是从配置文件中读取属性值-->
    <bean id="dataSource"
          class="org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource">
        <property name="driverClass" value="$jdbc.driver"/>
        <property name="url" value="$jdbc.url"/>
        <property name="username" value="$jdbc.username"/>
        <property name="password" value="$jdbc.password"/>
    </bean>
    <!--指定实现JPA的适配器-->
    <bean id="hibernateJpaVendorAdapter"
          class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
        <property name="database" value="MYSQL"/>
        <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect"/>
    </bean>
    <!--EntityManager与持久化上下文相关的,用于操作实体类的实例对象,对实体类对象进行增删改查-->
    <!--EntityManagerFactory用于管理EntityManager,-->
    <bean id="entityManagerFactory"
          class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="jpaVendorAdapter" ref="hibernateJpaVendorAdapter"/>
        <property name="packagesToScan" value="pojo"/>
        <property name="jpaProperties">
            <props>
                <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
                <prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>


    <!-- Jpa 事务配置 -->
    <bean id="transactionManager"
          class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>
    <!--jpa扫描包中使用Repository子类,并生成代理对象-->
    <jpa:repositories base-package="dao"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"
                      transaction-manager-ref="transactionManager"/>
</beans>

1.5 创建实体类

在pojo包下创建实体类Dept.java和Employee.java:

package pojo;

import javax.persistence.*;
import java.sql.Date;

@Entity
@Table(name = "EMPLOYEE")//表名
public class Employee 
    //必须声明一个主键
    @Id
    @Column(name = "ID")
    //主键生成策略
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column(name = "NAME")//列名
    private String name;
    @Column(name = "DEPT_ID")
    private Integer deptId;
    @Column(name = "JOB")
    private String job;
    @Column(name = "SALARY")
    private Float salary;
    @Column(name = "HIRE_DATE")
    private Date hireDate;
    //getter/setter方法略

package pojo;

import javax.persistence.*;

@Entity
//表名如果与类名一样,可以不写@Table
public class Dept 
    @Id
    @Column
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column//属性名与列名一样,可以不写@Column的name
    private String name; 
    //getter/setter方法略

1.6 编写DAO层

在dao包下创建DeptRepository接口:

package dao;

import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import pojo.Dept;

/**
 * XxxRepository相当于传统项目中的XxxDAO
 * 它不需要定义任何方法,因为CrudRepository中有定义常用增删改查方法
 * CrudRepository<要操作的实体类, 主键类型>
 */

public interface DeptRepository extends CrudRepository<Dept, Integer> 

Repository的作用相当于从前写的DAO接口,但是Repository接口类中暂时不必添加任何方法,因为父接口CrudRepository中已经定义了基本的增删改查方法。

1.7 测试

@Test
public void testSelectAll() 
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    /**
     * 获取Repository对象,虽然配置文件中没有声明id=deptRepository的bean,
     * 但是配置了<jpa:repositories>的base-package,不指定bean的id,
     * 默认生成的bead的id是类名首字母小写
     */
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    //findAll()是全查,执行的是select * from 表
    Iterable<Dept> depts = repository.findAll();
    for (Dept dept : depts) 
        System.out.println(dept.getName());
    

执行测试方法,可以看到控制台上输出SQL语句:

Hibernate:
select
dept0_.id as id1_0_,
dept0_.name as name2_0_
from
Dept dept0_

代表环境配置成功。

2. 使用JPA操作数据库

SpringData的核心接口是Repository,Repository是一个标记接口(如Spring自动扫描的时候,扫描的都是Repository类型,其子类也可以被捕捉到),所有进行数据操作的接口都可以继承Repository并进行拓展。CrudRepository是Repository的子类,提供了常用的增删改查方法。除此之外还有JpaRepository、MongoRepository等,他们都继承了CrudRepository并进行了拓展。

2.1 CrudRepository

CrudRepository接口中定义了常用的增删改查方法,如:
save(S entity):添加/修改数据
findOne(ID primaryKey):根据主键查询
findAll():查询表中所有数据
count():查询表中有多少条记录 delete(T
entity):删除一条记录
exists(ID primaryKey):判断指定主键的数据是否存在
此外还有一些重载的方法,在此不做介绍。
使用CrudRepository操作数据库,需要创建一个接口并继承CrudRepository。语法如下:

 public interface DeptRepository extends CrudRepository<Dept, Integer>  

CrudRepository<类名,主键类型> 设定类名后,会根据实体类中的注解,找到与此类对应的表进行操作。

2.1.1 添加和修改数据

@Test
public void testSave()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    Dept dept=new Dept();//新创建一个对象,没有主键
    dept.setName("jpa测试");
    repository.save(dept);//通过save方法保存数据,执行insert
    System.out.println(dept.getId());//添加数据后,会看到主键有值了

控制台输出语句: Hibernate:
insert
into
Dept
(name)
values
(?)

@Test
public void testSaveUpdate()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    Dept dept=new Dept();//新创建一个对象
    dept.setId(32);//设置主键(数据库中有对应的数据)
    dept.setName("jpa测试1");
    repository.save(dept);//通过save方法保存数据,执行update

在给实体类设置了主键且数据库中有对应该主键的数据时,控制台输出如下语句: Hibernate:
select
dept0_.id as id1_0_0_,
dept0_.name as name2_0_0_
from
Dept dept0_
where
dept0_.id=? Hibernate:
update
Dept
set
name=?
where
id=?

如果把id设置成一个数据库中不存在的值,那么第二条语句会是insert。
可见当主键有值的时候,会先进行查询,根据查询的结果判断是要insert还是update 使用save方法时,分如下几种情况:

  1. 实体类没有主键值:执行insert新增数据
  2. 实体类有主键,且主键值在数据库中存在,执行update修改数据
  3. 实体类有主键,但主键值在数据库中不存在,执行insert插入数据 save有两个重载的方法,除了传入一个对象以外,还可以传入集合,批量插入数据:
@Test
public void testSaveList()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    Dept dept1=new Dept();//新创建一个对象,没有主键
    dept1.setName("jpa测试1");
    Dept dept2=new Dept();//新创建一个对象,没有主键
    dept2.setName("jpa测试2");
    List<Dept> deptList=new ArrayList<>();//创建集合,将新对象放入集合中
    deptList.add(dept1);
    deptList.add(dept2);
    repository.save(deptList);//传入集合,批量插入数据

执行测试方法,会看到控制台输出两条insert。

2.1.2 查询数据

CrudRepository中查询的方法有5个:
findOne(id):根据主键查询一个对象
findAll():查询表中所有数据
findAll(Iterator):传入一个主键的集合,使用in子句查询多条数据
exists(id):根据主键判断该条数据是否存在
count():查询数据库中数据的总条数

@Test
public void testFindOne()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    Dept dept=repository.findOne(30);//根据主键查询数据
    System.out.println(dept.getId());

执行的语句如下: Hibernate:
select
dept0_.id as id1_0_0_,
dept0_.name as name2_0_0_
from
Dept dept0_
where
dept0_.id=?

@Test
public void testFindAll()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    List<Integer> ids=new ArrayList<>();//创建一个集合作为查询条件
    ids.add(29);
    ids.add(30);
    ids.add(31);
    //根据条件查询数据,会执行in子句
    Iterable<Dept> depts = repository.findAll(ids);
    for (Dept dept : depts) 
        System.out.println(dept.getName());
    

执行的语句:

Hibernate:
select
dept0_.id as id1_0_,
dept0_.name as name2_0_
from
Dept dept0_
where
dept0_.id in (
? , ? , ?
)

@Test
public void testExists()
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    //根据主键判断数据是否存在   
boolean isExists=repository.exists(30);
    System.out.println(isExists);

执行的语句: Hibernate:
select
count(*) as col_0_0_
from
Dept dept0_
where
dept0_.id=? 与findOne方法不同的是exists方法查询的是count。

@Test
public void testCount() 
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    long count=repository.count();//查询表中一共有多少条数据
    System.out.println(count);

执行的语句: Hibernate:
select
count(*) as col_0_0_
from
Dept dept0_

2.1.3 删除数据

CrudRepository删除数据有四个方法:
delete(ID):根据主键删除
delete(T):传入对象删除
delete(Iterator):传入一个集合,数据库中与集合元素对应的数据
deleteAll():删除所有数据

@Test
public void testDelete() 
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    repository.delete(38);//根据主键删除数据

执行的SQL: Hibernate:
select
dept0_.id as id1_0_0_,
dept0_.name as name2_0_0_
from
Dept dept0_
where
dept0_.id=? Hibernate:
delete
from
Dept
where
id=?

可以看到调用delete方法的时候先执行了查询,后执行删除。当查询出该主键对应的数据不存在时,会抛出如下异常:
org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException: No class pojo.Dept entity with id 38 exists!

@Test
public void testDeleteEntity() 
    ApplicationContext ac =
            new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-config.xml");
    DeptRepository repository = (DeptRepository) ac.getBean("deptRepository");
    Dept dept = new Dept();//创建要删除的对象
    dept.setId(3.1  Spring Data JPA介绍

本节主要介绍Spring  D ata  JPA 是什么、Spring  D ata  JPA 核心接口Repository、核心接口间的继承关系图。

3.1.1  Spring Data JPA介绍

JPA(Java Persistence API)Sun官方提出的Java持久化规范。 所谓规范即只定义标准规则,不提供实现。而JPA的主要实现有HibernateEclipseLinkOpenJPA等。 JPA是一套规范,不是一套产品。Hibernate是一套产品,如果这些产品实现了JPA规范,那么我们可以叫它们为JPA的实现产品。
Spring  D ata  JPA Spring  D ata的一个子项目,它通过提供基于JPARespository,极大地减少了JPA作为数据访问方案的代码量。通过Spring  D ata  JPA 框架,开发者可以省略 实现持久层业务逻辑的工作,唯一要做的,就只是声明持久层的接口,其 都交给 Spring Data JPA 来帮你完成

3.1.2  核心接口Repository

Spring  D ata  JPA 最顶层接口是Repository,该接口是所有Repository类的父类。具体代码如下:

package org.springframework.data.repository;import java.io.Serializable;public interface Repository<T, ID extends Serializable> { }


Repository类下没有任何的接口,只是一个空类。Repository接口的子类有 CrudRepository PagingAndSortingRepository JpaRepository 等。其中 CrudRepository 类提供了基本的增删改查等接口, PagingAndSortingRepository 类提供了基本的分页和排序等接口,而 JpaRepository CrudRepository PagingAndSortingRepository 的子类,继承了它们的所有接口。所以在真实的项目当中,我们都是通过实现 JpaRepository 或者其子类进行基本的数据库操作。 JpaRepository 具体代码如下:

@NoRepositoryBeanpublic interface JpaRepository extends PagingAndSortingRepository<T, ID> { List<T> findAll(); List<T> findAll(Sort var1); List<T> findAll(Iterable<ID> var1); <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); void flush(); <S extends T> S saveAndFlush(S var1); void deleteInBatch(Iterable<T> var1); void deleteAllInBatch(); T getOne(ID var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);


@NoRepositoryBean使用该注解表明,此接口不是一个Repository Bean

 

3.1.3  接口继承关系图

Repository接口间的继承关系如图3- 1 所示。通过该继承图,我们可以清楚知道接口间的集成关系。在项目中,我们一般都是实现Jap R epository类,加上自己定义的业务方法,来完成我们的业务开发。

3-1  Repository接口间集成关系


3.2  集成Spring Data JPA

本节主要介绍如何在Spring  B oot中集成Spring  D ata  JPA ,服务层类开发,如何通过Spring  D ata  JPA 实现基本增删改查功能,以及自定义查询方法等内容。

3.2.1  引入依赖

Spring  B oot中集成Spring  D ata  JPA ,首先需要在pom .xml 文件中引入所需的依赖,具体代码如下:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>


在之前的章节中,我们已经在开发工具中安装好Maven  H elper插件,所以大家可以通过该插件查看目前引入的所有依赖,具体如图3- 2 所示。

 

 3-2  Maven Helper查看pom依赖包 


3-3  my-spring-boot项目目录 

 

3.2.2  继承JpaRepository

pom .xml 文件中引入依赖之后,我们在目录/src/main/java/ com.example.demo.repository 下开发一个Ay U ser R epository类,如图3- 3 所示,具体代码如下:

/** * 描述:用户Repository * @author 阿毅 * @date 2017/10/14. */public interface AyUserRepository extends JpaRepository<AyUser,String>{ }


与此同时,我们需要 A y U ser实体类下添加@ E ntity@ I d注解,具体代码如下:

 

/** * 描述:用户表 * @Author 阿毅 * @date 2017/10/8. */@Entity@Table(name = "ay_user")public class AyUser { //主键 @Id private String id; //用户名 private String name; //密码 private String password;}


@Entity每个持久化POJO类都是一个实体Bean, 通过在类的定义中使用 @Entity 注解来进行声明。

@Table声明此对象映射到数据库的数据表。该注释不是必须的,如果没有则系统使用默认值(实体的短类名)

@Id指定表的主键。

3.2.3  服务层类实现

我们在my-spring-boot项目下继续开发服务层接口类和实现类: AyUserService AyUserServiceImpl 类。它们分别存放在目录/ src/main/java/com.example.demo.service / src/main/java/com.example.demo.service.impl 下。具体代码如下所示:

/** * 描述:用户服务层接口 * @author 阿毅 * @date 2017/10/14 */public interface AyUserService {AyUser findById(String id); List<AyUser> findAll(); AyUser save(AyUser ayUser); void delete(String id);}


接口类 AyUserService 定义了4个接口, findById find A ll用来查询单个和所有数据,delete用来删除数据,save同时具备保存和更新数据的功能。接口实现类 AyUserServiceImpl 代码如下:

/** * 描述:用户服务层实现类 * @author 阿毅 * @date 2017/10/14 */@Servicepublic class AyUserServiceImpl implements AyUserService{  @Resource private AyUserRepository ayUserRepository;  @Override public AyUser findById(String id){ return ayUserRepository.findById(id).get(); }  @Override public List<AyUser> findAll() { return ayUserRepository.findAll(); }  @Override public AyUser save(AyUser ayUser) { return ayUserRepository.save(ayUser); }  @Override public void delete(String id) { ayUserRepository.deleteById(id); }}


@ ServiceSpring Boot会自动扫描到@Component注解的类,并把这些类纳入进Spring容器中管理。也可以用@Component注解,只是@Service注解更能表明该类是服务层类。

@Component泛指组件,当组件不好归类的时候,我们可以使用这个注解进行标注。 

@Repository:持久层组件,用于标注数据访问组件,即DAO组件 

@Resource这个注解属于J2EE的,默认安照名称进行装配,名称可以通过name属性进行指定如果没有指定name属性,当注解写在字段上时,默认取字段名进行查找如果注解写在setter方法上默认取属性名进行装配。 当找不到与名称匹配的bean时才按照类型进行装配。但是需要注意的是,如果name属性一旦指定,就只会按照名称进行装配。具体代码如下:

 

@Resource(name = "ayUserRepository")private AyUserRepository ayUserRepository;


@Autowired这个注解是属Spring的,默认按类型装配。默认情况下要求依赖对象必须存在,如果要允许null 值,可以设置它的required属性为false,如:@Autowired(required=false) ,如果我们想使用名称装配可以结合@Qualifier注解进行使用。具体代码如下:

@Autowired@Qualifier("ayUserRepository")private AyUserRepository ayUserRepository;


3.2.4  增删改查分页简单实现

上一节,我们已经在服务层类AyUserService开发完增删改查方法。这一节,我们将继续在类中添加分页接口,具体代码如下:

/** * 描述:用户服务层接口 * @author 阿毅 * @date 2017/10/14 */public interface AyUserService {AyUser findById(String id); List<AyUser> findAll(); AyUser save(AyUser ayUser); void delete(String id); //分页 Page<AyUser> findAll(Pageable pageable);}


Pageable这是一个分页接口,查询时候我们只需要传入一个 Pageable接口的实现类,指定pageNumberpageSize即可。pageNumber为第几页,而pageSize为每页大小。

Page分页查询结果会封装在该类中,Page接口实现Slice接口,通过查看其源码可知。我们通过调用getTotalPages getContent等方法,可以方便获得总页数和查询的记录。Page接口和Slice接口源码如下:

public interface Page<T> extends Slice<T> { int getTotalPages(); long getTotalElements(); <S> Page<S> map(Converter<? super T, ? extends S> var1);} public interface Slice<T> extends Iterable<T> { int getNumber(); int getSize(); int getNumberOfElements(); List<T> getContent(); boolean hasContent(); Sort getSort(); boolean isFirst(); boolean isLast(); boolean hasNext(); boolean hasPrevious(); Pageable nextPageable(); Pageable previousPageable(); <S> Slice<S> map(Converter<? super T, ? extends S> var1);}


分页方法定义好之后,我们在类AyUserServiceImpl中实现该方法,具体代码如下:

@Overridepublic Page<AyUser> findAll(Pageable pageable) { return ayUserRepository.findAll(pageable);}


3.2.5  自定义查询方法

我们除了使用 JpaRepository 接口提供的增删改查分页等方法之外,还可以自定义查询方法。我们在 AyUserRepository 类中添加几个自定义查询方法, 具体代码如下:

/** * 描述:用户Repository * @author 阿毅 * @date 2017/10/14. */public interface AyUserRepository extends JpaRepository<AyUser,String>{ /** * 描述:通过名字相等查询,参数为 name * 相当于:select u from ay_user u where u.name = ?1 */ List<AyUser> findByName(String name);  /** * 描述:通过名字like查询,参数为 name * 相当于:select u from ay_user u where u.name like ?1 */ List<AyUser> findByNameLike(String name);  /** * 描述:通过主键id集合查询,参数为 id集合 * 相当于:select u from ay_user u where id in(?,?,?) * @param ids */ List<AyUser> findByIdIn(Collection<String> ids); }

AyUserRepository中,我们自定义了3个查询的方法。从代码可以看出,Spring Data JPA为我们约定了一系列的规范,只要我们按照规范编写代码,Spring Data JPA就会根据代码翻译成相关的SQL语句,进行数据库查询。比如我们可以使用findBy、LikeIn等关键字。其中findBy可以用readreadBy、queryqueryBy、getgetBy来代替。关于查询关键字的更多内容,大家可以到官网(https://docs.spring.io/spring-data/data-jpa/docs/current/reference/html/)查看,里面有详细的内容介绍,这里就不一一列举了。

AyUserRepository类中自定义查询方法开发完成之后,我们分别在类AyUserService和类AyUserServiceImpl中调用它们。

AyUserService继续添加这3个方法,具体代码如下:

List<AyUser> findByName(String name);List<AyUser> findByNameLike(String name);List<AyUser> findByIdIn(Collection<String> ids);


    AyUserServiceImpl 类添加这3个方法,具体代码如下:

@Overridepublic List<AyUser> findByName(String name){ return ayUserRepository.findByName(name);}@Overridepublic List<AyUser> findByNameLike(String name){ return ayUserRepository.findByNameLike(name);}@Overridepublic List<AyUser> findByIdIn(Collection<String> ids){ return ayUserRepository.findByIdIn(ids);}

   提示:@Override注解不可去掉哦,它帮助我们校验接口方法是否被误改。



3.3  集成测试


3.3.1  测试用例开发

我们在测试类MySpringBootApplicationTests中添加如下代码:

 

@Resourceprivate AyUserService ayUserService; @Testpublic void testRepository(){//查询所有数据List<AyUser> userList = ayUserService.findAll();System.out.println("findAll() :" + userList.size());//通过name查询数据List<AyUser> userList2 = ayUserService.findByName("阿毅");System.out.println("findByName() :" + userList2.size());Assert.isTrue(userList2.get(0).getName().equals("阿毅"),"data error!");//通过name模糊查询数据List<AyUser> userList3 = ayUserService.findByNameLike("%毅%");System.out.println("findByNameLike() :" + userList3.size());Assert.isTrue(userList3.get(0).getName().equals("阿毅"),"data error!");//通过id列表查询数据List<String> ids = new ArrayList<String>();ids.add("1");ids.add("2");List<AyUser> userList4 = ayUserService.findByIdIn(ids);System.out.println("findByIdIn() :" + userList4.size());//分页查询数据PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10);Page<AyUser> userList5 = ayUserService.findAll(pageRequest);System.out.println("page findAll():" + userList5.getTotalPages() + "/" + userList5.getSize());//新增数据AyUser ayUser = new AyUser();ayUser.setId("3");ayUser.setName("test");ayUser.setPassword("123");ayUserService.save(ayUser);//删除数据ayUserService.delete("3");}


Assert添加Assert断言在软件开发中是一种常用的调试方式从理论上来说,通过Assert断言方式可以证明程序的正确性。在现在项目中被广泛使用,这是大家需要掌握的基本知识。Assert提供了很多好用的方法,比如isNullisTrue等。


3.3.2  测试

通过运行3.3.1节中的单元测试用例,我们可以在控制台看到如下的打印信息:

findAll() :2findByName() :1findByNameLike() :1findByIdIn() :2page findAll():1/10


通过上面的打印信息,可以看出Spring  B oot集成Spring  D ata  JPA 已经成功,同时代码中的所有Assert断言都全部通过,说明增删改查分页以及自定义查询方法都可以正常运行。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


以上是关于Spring Data JPA的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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