Prometheus 01-常用PromSQL记录

Posted 2023-04-01 菜鸟老文

Http相关：

1. 应用程序 HTTP 请求的平均响应时间（以毫秒为单位）：

rate(http_server_requests_seconds_sum[5m]) / rate(http_server_requests_seconds_count[5m]) * 1000

这个 PromQL 查询使用了 http_server_requests_seconds_sum 和 http_server_requests_seconds_count 两个指标，它们分别表示请求响应总耗时（以秒为单位）和请求数量。通过计算这两个指标的速率并相除，我们可以得到每个请求的平均响应时间（以毫秒为单位）。

1. HTTP 请求的总请求数（按状态码分类）：

sum by(status) (increase(http_server_requests_seconds_count[1h]))

这个 PromQL 查询使用了 http_server_requests_seconds_count 指标，并通过 by(status) 关键字对其进行了分组。使用 increase() 函数，我们可以获取在过去一个小时内每个状态码的请求数量。

JVM相关：

1. 应用程序的内存使用情况（以字节为单位）：

prometheus视频教程

01.prometheus的介绍-1
02.prometheus的介绍-2
03.prometheus的基础理念
04.prometheus的监控分类
05.prometheus的架构
06.prometheus的监控项讲解
07.prometheus的企业讲解
08.prometheus的特点缺点
09.prometheus的命令行
10.prometheus的组件
11.prometheus的metrics
12.prometheus的监控图及命令行
13.prometheus的数据key/value
14.prometheus的key及组件
15prometheus的启动及设置
16.prometheus的监控cpu实例
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