NTU课程笔记：DeepLab
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1 DeepLab v1
Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs
1.1 CRF
1.1.0限制图像光滑度
有几种不同的方法来限制图像的光滑度：
- 对每个像素点，将邻居点的平均值作为更新后的“光滑值”
- 对每个像素点，将邻居点的加权平均值作为更新后的“光滑值”（权重取决于颜色、位置等）
- 添加光滑过滤器（可以进行多次过滤）：双线性过滤、高斯过滤。。
- 使用CRF（条件随机场）
- 在训练过程中加入光滑损失函数
1.1.1 DenseCRF
Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials, NIPS 2011以上是关于NTU课程笔记：DeepLab的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章