助力元宇宙照进现实,光线云打造首款云原生实时渲染引擎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了助力元宇宙照进现实,光线云打造首款云原生实时渲染引擎相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一直以来,只要说到和元宇宙有关的企业,大家首先会想到Roblox、Meta、微软、腾讯、华为等国内外知名企业,可以说,他们开启了元宇宙概念、内容和硬件的时代。
为了让用户在虚拟世界中获得更真实的体验,渲染引擎一直是元宇宙技术栈中是非常重要的一环,元宇宙所带来的新诉求,对算法、算力都有了新的要求。新诉求带来了新的架构需求,光线云打造的首款端云协同实时渲染引擎,正是顺应了其发展趋势,应运而生。
近日,光线云宣布完成Pre-A轮融资,天使轮+本轮融资金额近1亿元人民币。
本轮融资由前海方舟旗下的智慧互联产业基金、中原前海基金和齐鲁前海基金共同领投,天使轮由红杉中国种子基金,Star VC、云九资本、高瓴创投等知名VC和51WORLD、摩尔线程等上下游产业头部公司联合投资,所获融资资金将用于团队扩大、产品落地和技术迭代。
让我们走进这家研发人员占比80%以上的公司,看看这群技术人聚集在一起在做的事情吧。
△光线云团队
创新性的端云协同架构
光线云最核心的产品——云原生实时渲染引擎RAYSENGINE。它有三大标签:国产自研、端云协同、自优化。
国产自研无需多言。说到端云协同架构,这是光线云在技术上非常亮眼的创新。不同于纯“端”渲染或纯“云”渲染的单一架构,端云协同既解决了纯端架构大量依赖端侧算力,设备性能需求高的痛点,又解决了纯云架构云服务成本高、网络带宽影响卡顿的问题,实现一种“进可攻退可守”的更优解。
针对端云算力实时波动的场景,光线云推出了“自优化渲染计算框架”,能够根据渲染资源消耗及端侧设备性能,进行动态化的端云算力分配,保证性能最优;并通过对渲染任务的解耦设计,可以在端云之间实现灵活切换和调配,解决更复杂的渲染需求。在渲染效果上,光线云有自主研发的高保真渲染算法和材质,渲染表现质量高,并且支持超大规模的场景渲染,使用户获得更好的沉浸感与交互感。
在实际使用中RAYSENGINE也表现出了云计算所带来的先进生产力:首先,充分利用云原生架构,可以提升云端资源利用率,降低终端对于硬件资源的要求;其次,在全生命周期云环境,从产品开发、维护、运维到应用全面云化;再次,端云协同可以有效利用终端闲置的硬件资源,复用运算结果,降低重复计算。
△RAYSENGINE产品特点
RAYSENGINE是光线云整个生态中的技术底座,有了它的支撑,光线云开发的一系列引擎生态产品都会非常有技术上的优势。
在前不久举行的SIGGRAPH 2022上,光线云研发团队联合浙江大学CAD&CG国家重点实验室发布了两篇论文,在论文中提出的多种创新性方法将会陆续应用在RAYSENGINE系列产品中。光线云表示:我们会保持对前沿技术的敏感性,推动产品创新,更好地服务于客户。
丰富的生态产品矩阵
有了RAYSENGINE的强大技术支撑后,光线云还推出了一系列基于引擎能力的生态SaaS产品。
2021年12月,RAYSENGINE引擎生态产品——RaysTuner上线,这是一款自动化着色器(Shader)优化SaaS工具。基于 RAYSENGINE 实时渲染引擎的能力,精准分析游戏中不同阶段着色器的性能并自动进行分析与优化,帮助用户提升游戏运行性能的同时降低功耗。
RaysTuner从计算层面入手,为手机、游戏厂商进行面向质量、大小、功耗等多目标的平衡优化。通过对Shader冗余程度的筛选,将功耗过重的Shader自动生成平替,从而使得游戏运行时对美术资源的计算效率有显著提升。
△RaysTuner产品特点
科技发展以及疫情的催发的背景下,企业数字化和在线办公已经成为中国企业的常态,远程和线下结合的办公方式,正在成为越来越多中国企业的必选项。
2022年6月,RAYSENGINE引擎生态产品——RaysAssets上线,作为一款支持多人在线协同的3D数据资产管理工具 ,为设计团队提供元宇宙“虚拟办公室”,提升协同效率。
RaysAssets使得3D文件摆脱专业工具依赖,通过网页端即可打开文件,同时发挥云原生架构优势,使Assets具备了支持超大规模3D文件在线审阅的能力,无需高性能硬件的支持,即可畅享丝滑的3D在线审阅体验。
△RaysAssets产品特点
可以说,RaysTuner和RaysAssets的推出,只是生态发展的一个开始。未来,光线云还会针对不同行业提供一系列的SaaS产品,不断壮大它的引擎生态。
不要把技术研究锁在抽屉里
通过上面的介绍,大家不禁好奇,成立不久的光线云,为何能在技术上不断创新突破?
光线云创始人王锐,作为浙江大学教授,博士生导师,长期从事图形学研究,主要围绕虚拟现实与数字娱乐中的图形绘制理论、算法与框架开展工作,在复杂光场高效采样、实时绘制算法、绘制架构的自动优化等方面取得了重要突破,在图形学顶级会议/期刊上发表学术论文20余篇,授权专利30余项,相关研究成果已成功应用于华为、腾讯、网易、西门子等多家公司。
△光线云创始人王锐
由于在图形学领域的深厚造诣,王锐发现,国内图形学的科研成果往往快于产业的发展。
王锐说:“其实国内的现代科研,尤其是在计算机领域的科研,经过几十年的发展已经做到了一个很高的水准了。但是我们看到的很多科研成果并没有被行业用起来,很多领先的技术也仅仅停留在论文的阶段。”
技术是要为产业服务,并且推动生产力的进步。
所以,王锐和他的光线云希望身体力行通过产业和研究的结合,把更前沿的技术放到行业里来推动行业发展,再反哺技术的进步,用研究解决国内行业的需求,这样产学研的飞轮才能真正跑起来。
可见,将技术研究从抽屉里的一纸论文,拿到产业中予以应用,是光线云的目标。未来,要想驱动行业发展,光线云要做的事还有很多。
*本文系量子位获授权刊载,观点仅为作者所有。
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