Python库大全，建议收藏留用！

Posted 2022-08-26 程序媛秃秃

学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。

Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储

当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？

简单来说这段过程发生了以下四个步骤：

• 查找域名对应的IP地址。

• 向IP对应的服务器发送请求。

• 服务器响应请求，发回网页内容。

• 浏览器解析网页内容。

那么学习爬虫需要掌握哪些库呢

通用：

• urllib -网络库(stdlib)。

• requests -网络库。

• grab – 网络库（基于pycurl）。

• pycurl – 网络库（绑定libcurl）。

• urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。

• httplib2 – 网络库。

• RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。

• MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。

• mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。

• socket – 底层网络接口(stdlib)。

• Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。

• hyper – Python的HTTP/2客户端。

• PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。

网络爬虫框架

• 功能齐全的爬虫

• grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。

• scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。

• pyspider – 一个强大的爬虫系统。

• cola – 一个分布式爬虫框架。

• 其他

• portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。

• restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。

• demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。

html/XML解析器

• 通用

• lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。

• cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。

• pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。

• BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。

• html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。

• feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

• MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

• xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。

• xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。

• untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。

• 清理

• Bleach – 清理HTML（需要html5lib）。

• sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。

文本处理

用于解析和操作简单文本的库。

• 通用

• difflib – （Python标准库）帮助进行差异化比较。

• Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。

• fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

• esmre – 正则表达式加速器。

• ftfy – 自动整理Unicode文本，减少碎片化。

自然语言处理

处理人类语言问题的库。

• NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。

• Pattern – Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。

• TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。

• jieba – 中文分词工具。

• SnowNLP – 中文文本处理库。

• loso – 另一个中文分词库。

浏览器自动化与仿真

• selenium – 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。

• Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。

• Spynner – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。

• Splinter – 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。

多重处理

• threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。

• multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。

• celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

• concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。

异步

异步网络编程库

• asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。

• Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。

• Tornado – 一个网络框架和异步网络库。

• pulsar – Python事件驱动的并发框架。

• diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。

• gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。

• eventlet – 有WSGI支持的异步框架。

• Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。

队列

• celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

• huey – 小型多线程任务队列。

• mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。

• RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。

• simpleq – 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。

• python-gearman – Gearman的Python API。

云计算

• picloud – 云端执行Python代码。

• dominoup.com – 云端执行R，Python和matlab代码

网页内容提取

提取网页内容的库。

• HTML页面的文本和元数据

• newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。

• html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。

• python-goose – HTML内容/文章提取器。

• lassie – 人性化的网页内容检索工具

WebSocket

用于WebSocket的库。

• Crossbar – 开源的应用消息传递路由器（Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP）。

• AutobahnPython – 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。

• WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。

DNS解析

• dnsyo – 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。

• pycares – c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。

计算机视觉

• OpenCV – 开源计算机视觉库。

• SimpleCV – 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口（基于OpenCV）。

• mahotas – 快速计算机图像处理算法（完全使用 C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。

代理服务器

• shadowsocks – 一个快速隧道代理，可帮你穿透防火墙（支持TCP和UDP，TFO，多用户和平滑重启，目的IP黑名单）。

• tproxy – tproxy是一个简单的TCP路由代理（第7层），基于Gevent，用Python进行配置。

最后免费分享给大家一份Python全台学习资料，包含视频、源码。课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友，也可以加我微信一起来学习交流。

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论

④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费获取【保证100%免费】。