吐血整理的大数据学习资源大全

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了吐血整理的大数据学习资源大全相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、网站

  1. 网易公开课 https://open.163.com/

  2. 腾讯课堂 https://ke.qq.com/

  3. 中国大学慕课 https://www.icourse163.org/

  4. B站 https://www.bilibili.com/

学习资源非常多,内容系统且全面,重点关注一些专业培训机构上传的学习视频

  1. Statista https://www.statista.com/

  2. CEIC https://www.ceicdata.com/en

  3. InfoQ-大数据https://www.infoq.cn/

二、书籍

  1. 《为数据而生》

    这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记;更是一部为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南!

  2. 《R语言预测实战》


R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。

  1. 《Hadoop权威指南》

    本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

  2. 《Hive编程指南》

    是一本ApacheHive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。

  3. Apache Kylin权威指南

    本书从Apache Kylin的架构和设计,各个模块的使用,与第三方的整合,二次开发以及开源实践等各个方面进行讲解,为各位读者呈现核心的设计理念和哲学、算法和技术等。

  4. 《Flink基础教程》
    Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。

  5. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》
    本书中讲到的大数据架构,就是为了满足不断变化的业务需求,同时实现的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。

三、公众号

  1. 大数据技术与数仓

专注分享数据仓库与大数据技术(Flink/Hadoop/Spark/Hive)。

  1. DataFunTalk

专注于大数据,人工智能技术应用的分享与交流。

  1. 浪尖聊大数据

主要分享大数据框架,如Spark,flink, Kafka hbase 原理源码,同时会分享数据仓库, 图形计算等。

有想学习的也可以按照下方学习视频开始学习~

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

mysql是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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