mysql单列索引多列索引的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql单列索引多列索引的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、简介     

       数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。
       索引优化是数据库优化的最重要手段。

       如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。

       查询条件只有一个字段时,在该字段建立索引即可,可优化的地方是对于text blob字段使用前缀索引。

       当查询条件有多个字段时,单列索引和多列索引有很大的区别。如果使用多列索引,where条件中字段的顺序非常重要,需要满足最左前缀列。最左前缀:查询条件中的所有字段需要从左边起按顺序出现在多列索引中,查询条件的字段数要小于等于多列索引的字段数,中间字段不能存在范围查询的字段(<,like等),这样的sql可以使用该多列索引。

二、多列索引适合的场景

       1.全字段匹配

       2.匹配部分最左前缀

       3.匹配第一列

       4.匹配第一列范围查询(可用用like a%,但不能使用like %b)

       5.精确匹配某一列和和范围匹配另外一列

       order by操作中出现的字段同样适用于按值查找的规则,where+order by中出现的字段需可以建立满足如上五种规则多列索引。使用多列所需需要按照最左索引列查找;不能跳过中间列;如果某一列是范围查询,那么其右边所有列无法使用索引。IN什么情况下是范围查询,什么情况下是多个等值查询?如果有order by排序时,多个等于条件查询就是范围查询,没有order by排序就没有限制。

       例如,建立多列索引(name, age, id),只能使用索引的前两列。in是范围查询
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) order by id

       可以使用整个索引,in是按值查询
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) and id ='3'

三、复合索引的建立以及最左前缀原则

      索引字符串值的前缀(prefixe)。如果你需要索引一个字符串数据列,那么最好在任何适当的情况下都应该指定前缀长度。
例如,如果有CHAR(200)数据列,如果前面10个或20个字符都不同,就不要索引整个数据列。索引前面10个或20个字符会节省大量的空间。你可以索引CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB和TEXT数据列的前缀。
        假设你在表的state、city和zip数据列上建立了复合索引。索引中的数据行按照state/city/zip次序排列,因此它们也会自动地按照state/city和state次序排列。这意味着,即使你在查询中只指定了state值,或者指定state和city值,mysql也可以使用这个索引。因此,这个索引可以被用于搜索如下所示的数据列组合:
       state, city, zip
       state, city
       state
       MySQL不能利用这个索引来搜索没有包含在最左前缀的内容。例如,如果你按照city或zip来搜索,就不会使用到这个索引。如果你搜索给定的state和具体的ZIP代码(索引的1和3列),该索引也是不能用于这种组合值的,尽管MySQL可以利用索引来查找匹配的state从而缩小搜索的范围。
        如果你考虑给已经索引过的表添加索引,那么就要考虑你将增加的索引是否是已有的多列索引的最左前缀。如果是这样的,不用增加索引,因为已经有了(例如,如果你在state、city和zip上建立了索引,那么没有必要再增加state的索引)。

四、通过实例理解单例索引、多列索引以及最左前缀原则

      实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id:
      mysql>SELECT `uid` FROM people WHERE 
lname`='Liu'  AND 
`fname`='Zhiqun' AND `age`=26 ; 因为我们不想扫描整表,故考虑用索引。

       1、单列索引:
       ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

     将lname列建索引,这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上,之后扫描结果集1,产生满足fname='Zhiqun'的结果集2,再扫描结果集2,找到 age=26的结果集3,即最终结果。

      由于建立了lname列的索引,与执行表的完全扫描相比,效率提高了很多,但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然我们可以删除lname列上的索引,再创建fname或者age 列的索引,但是,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

     2、多列索引:

     ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

     为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B-Tree格式保存,所以我们不用扫描任何记录,即可得到最终结果。

     注:在mysql中执行查询时,只能使用一个索引,如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时,只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。

     3.最左前缀:顾名思义,就是最左优先,上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引,(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。

     注:在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

以上是关于mysql单列索引多列索引的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL处理重复键错误插入具有多个唯一索引的表;不是多列唯一索引

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用

MySql的索引操作

多列索引 单列索引

pandas使用iloc函数基于dataframe数据列的索引抽取单列或者多列数据其中多列索引需要嵌入在列表方括号[]中或使用:符号形成起始和终止范围索引

MySQL数据库的索引类型