Labelme环境搭建，对视频进行标注

Posted 2023-03-30 favorbanana

（一）Labelme安装

在Windows/Linux/MacOS系统上均可通过anaconda来进行安装

(1) 下载安装anaconda

(2) 打开anaconda Prompt(Windows系统)或者Linux终端

(3) 依次输入如下命令创建虚拟环境并安装

conda create --name=labelme python=3.8  #完成后进行下一步操作
conda activate lableme  #进入labelme虚拟环境
pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
			  		#这里使用清华镜像源，如果速度不理想可以换用其他镜像源
pip install video-cli	#安装视频转图片工具

(4) 安装完成后尝试在命令行中输入labelme打开操作界面

验证是否安装成功。

（二）使用Labelme标注视频

(1) 进入labelme虚拟环境

conda activate labelme

(2) 进入待标记视频所在文件夹的目录下

以存放在Windows系统桌面上的video文件夹为例

cd C:\\Users\\XXX\\Desktop\\video

(3) 将视频转为图片

假如待标记视频为test.mp4，通过如下命令将其转为图片（视频的每一帧对应一张图片）

video-toimg test.mp4

此时会在同一目录下生成一个新的文件夹test，test文件夹下存放test.mp4所转成的图片，图片总数目等于视频帧数

(4) 用labelme打开并标记视频转成的图像

labelme test/ --labels label.txt --autosave

其中label.txt里列出一会标记时需要用到的标签。

(5)标记

鼠标右键点击画面——>选择【Create Rectangle】——>框出画面中打架区域——>标记为【label】——>点击左侧工具栏中【Next Image】 或 通过【快捷键D】切换到下一帧图像

语义分割标注工具labelme的安装和使用教程

环境
window10 + python3.7 +anaconda3

如果没有安装anaconda3，可以跟着 anaconda安装配置教程 安装一下，深度学习必备工具。

一、安装

进入anaconda中的python环境，然后输入pip install labelme，回车进行安装。

二、使用

1、在python环境中输入labelme，回车就会打开下图所示的标注窗口。

2、点击左侧create polygons，开始框区域，鼠标点击就会放置一个点，然后拉线再放下一个点，这样环绕框选物体一周，最后终点和起点相交，打上标签，点击OK，再点击左侧Save保存为json文件。

如果过程中想撤销某个点，ctrl+z。

3、标注完数据集之后，我们会得到和图像数量相同的json文件。现在我们要将这些json文件转换为可视化的标注图像。

4、在python环境中，输入labelme_json_to_dataset F:\\test\\1.json，将1.json文件转换成我们需要的训练集图像。

这时候在json文件的文件夹下会出现一个新的文件夹1_json，打开看下里面内容：

5、可以看到生成的文件夹中，有原图，label图，label名，label可视图，我们打开这些文件：

至此，语义分割的训练集标注完成。