Python 实战基础Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 实战基础Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
一、实战场景
实战场景：Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值
二、主要知识点
三、菜鸟实战
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1、创建 python 文件
"""
对如下DF，设置两个单元格的值
·使用iloc 设置(3,B)的值是nan
·使用loc设置(8,D)的值是nan
"""
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
print(df)
df.iloc[3, 1] = np.nan
df.loc[8, 'D'] = np.nan
print(df)2、运行结果
A B C D
0 0.154288 0.133700 0.362685 0.679109
1 0.194450 0.251210 0.758416 0.557619
2 0.514803 0.467800 0.087176 0.829095
3 0.298641 0.031346 0.678006 0.903489
4 0.514451 0.539105 0.664328 0.634057
5 0.353419 0.026643 0.165290 0.879319
6 0.067820 0.369086 0.115501 0.096294
7 0.083770 0.086927 0.022256 0.771043
8 0.049213 0.465223 0.941233 0.216512
9 0.361318 0.031319 0.304045 0.188268
A B C D
0 0.154288 0.133700 0.362685 0.679109
1 0.194450 0.251210 0.758416 0.557619
2 0.514803 0.467800 0.087176 0.829095
3 0.298641 NaN 0.678006 0.903489
4 0.514451 0.539105 0.664328 0.634057
5 0.353419 0.026643 0.165290 0.879319
6 0.067820 0.369086 0.115501 0.096294
7 0.083770 0.086927 0.022256 0.771043
8 0.049213 0.465223 0.941233 NaN
9 0.361318 0.031319 0.304045 0.188268
以上是关于Python 实战基础Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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