mysql-2.一条SQL更新语句是如何执行的？(日志架构)

Posted 2023-03-30 飘然渡沧海

mysql

mysql45讲笔记

---

一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
mysql8.0删除了查询缓存模块
从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c：

mysql> create table T(ID int primary key, c int);

如果要将 ID=2 这一行的值加 1，SQL 语句就会这么写：

mysql> update T set c=c+1 where ID=2;

首先，可以确定的说，查询语句的那一套流程，更新语句也是同样会走一遍。

1. 你执行语句前要先连接数据库，这是连接器的工作。
   在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表 T 上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。
2. 分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。

与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块，它们正是我们今天要讨论的主角：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。

只要我们写的是DML语句（insert,update,delete,create）等等，那么我们在数据库服务端执行的时候就会涉及到 redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志) 两个日志文件的变动。

日志

• 1、redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志，
• 2、binlog（归档日志）是Server 层自己的日志。

redo log重要的日志模块!

随机IO变为顺序IO，引擎层。

酒店掌柜有一个粉板，专门用来记录客人的赊账记录。如果赊账的人不多，那么他可以把顾客名和账目写在板上。但如果赊账的人多了，粉板总会有记不下的时候，这个时候掌柜一定还有一个专门记录赊账的账本。
如果有人要赊账或者还账的话，掌柜一般有两种做法：

• 一种做法是直接把账本翻出来，把这次赊的账加上去或者扣除掉；
• 另一种做法是先在粉板上记下这次的账，等打烊以后再把账本翻出来核算。

在生意红火柜台很忙时，掌柜一定会选择后者，因为前者操作实在是太麻烦了。首先，你得找到这个人的赊账总额那条记录。你想想，密密麻麻几十页，掌柜要找到那个名字，可能还得带上老花镜慢慢找，找到之后再拿出算盘计算，最后再将结果写回到账本上。

Redo log不是记录数据页“更新之后的状态”，而是记录这个页 “做了什么改动”。
这里的“麻烦”指的是随机 IO。 避免每次更新都要通过磁盘随机 IO 定位到记录位置。 将改动以顺序 IO 写到 redo log。可以使用组提交来批量更新。 类比，其实很多组件都是这么做的。 比如 Redis 的 Pipeline。以减少网络 IO。批量请求。

这整个过程想想都麻烦。相比之下，还是先在粉板上记一下方便。你想想，如果掌柜没有粉板的帮助，每次记账都得翻账本，效率是不是低得让人难以忍受？

同样，在 MySQL 里也有这个问题，如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程 IO 成本、查找成本都很高。为了解决这个问题，MySQL 的设计者就用了类似酒店掌柜粉板的思路来提升更新效率。

IO成本就是寻址时间和上下文切换所需要的时间，最主要是用户态和内核态的上下文切换。我们知道用户态是无法直接访问磁盘等硬件上的数据的，只能通过操作系统去调内核态的接口，用内核态的线程去访问。 这里的上下文切换指的是同进程的线程上下文切换，所谓上下文就是线程运行需要的环境信息。 首先，用户态线程需要一些中间计算结果保存CPU寄存器，保存CPU指令的地址到程序计数器（执行顺序保证），还要保存栈的信息等一些线程私有的信息。 然后切换到内核态的线程执行，就需要把线程的私有信息从寄存器，程序计数器里读出来，然后执行读磁盘上的数据。读完后返回，又要把线程的信息写进寄存器和程序计数器。 切换到用户态后，用户态线程又要读之前保存的线程执行的环境信息出来，恢复执行。这个过程主要是消耗时间资源。 --来自《Linux性能优化实战》里的知识 SQL执行前优化器对SQL进行优化，这个过程还需要占用CPU资源

而粉板和账本配合的整个过程，其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术，WAL 的全称是 Write-Ahead Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘，也就是先写粉板，等不忙的时候再写账本。

具体来说，当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log（粉板）里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做，这就像打烊以后掌柜做的事。

如果今天赊账的不多，掌柜可以等打烊后再整理。但如果某天赊账的特别多，粉板写满了，又怎么办呢？这个时候掌柜只好放下手中的活儿，把粉板中的一部分赊账记录更新到账本中，然后把这些记录从粉板上擦掉，为记新账腾出空间。

与此类似，InnoDB 的 redo log 是固定大小的，比如可以配置为一组 4 个文件，每个文件的大小是 1GB，那么这块“粉板”总共就可以记录 4GB 的操作。从头开始写，写到末尾就又回到开头循环写，如下面这个图所示。

write pos 是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第 3 号文件末尾后就回到 0 号文件开头。checkpoint 是当前要擦除的位置，也是往后推移并且循环的，擦除记录前要把记录更新到数据文件。

write pos 和 checkpoint 之间的是“粉板”上还空着的部分，可以用来记录新的操作。如果 write pos 追上 checkpoint，表示“粉板”满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先擦掉一些记录，把 checkpoint 推进一下。

有了 redo log，InnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为 crash-safe。

要理解 crash-safe 这个概念，可以想想我们前面赊账记录的例子。只要赊账记录记在了粉板上或写在了账本上，之后即使掌柜忘记了，比如突然停业几天，恢复生意后依然可以通过账本和粉板上的数据明确赊账账目。

落盘机制可以通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数来控制：

     当设置为1的时候，事务每次提交都会将log buffer中的日志写入os buffer并调用fsync()刷到log file on disk中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能较差。
     当设置为0的时候，事务提交时不会将log buffer中日志写入到os buffer，而是每秒写入os buffer并调用fsync()写入到log file on disk中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的，当系统崩溃，会丢失1秒钟的数据。
     当设置为2的时候，每次提交都仅写入到os buffer，然后是每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到log file on disk。

0 ：当该系统变量值为0时，表示在事务提交时不立即向磁盘中同步 redo 日志，这个任务是交给后台线程做的。
这样很明显会加快请求处理速度，但是如果事务提交后服务器挂了，后台线程没有及时将 redo 日志刷新到磁盘，那么该事务对页面的修改会丢失。
1 ：当该系统变量值为1时，表示在事务提交时需要将 redo 日志同步到磁盘，可以保证事务的 持久性 。 1也是 innodb_flush_log_at_trx_commit 的默认值。
2 ：当该系统变量值为2时，表示在事务提交时需要将 redo 日志写到操作系统的缓冲区中，但并不需要保证将日志真正的刷新到磁盘。
这种情况下如果数据库挂了，操作系统没挂的话，事务的 持久性 还是可以保证的，但是操作系统也挂了的话，那就不能保证 持久性 了

binlog 重要的日志模块

MySQL 整体来看，其实就有两块：一块是 Server 层，它主要做的是 MySQL 功能层面的事情；还有一块是引擎层，负责存储相关的具体事宜。上面我们聊到的粉板 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志，而 Server 层也有自己的日志，称为 binlog（归档日志）。

为什么会有两份日志呢？

因为最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎。MySQL 自带的引擎是 MyISAM，但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力，binlog 日志只能用于归档。而 InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的，既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的，所以 InnoDB 使用另外一套日志系统——也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。

binlog为什么没有crash_safe的能力呢？binlog日志也记录了所有的操作，也有位点

不考虑mysql现有的实现，假如现在重新设计mysql，只用一个binlog是否可以实现cash_safe能力呢？答案是可以的，只不过binlog中也要加入checkpoint，数据库故障重启后，binlog checkpoint之后的sql都重放一遍。但是这样做让binlog耦合的功能太多。

这两种日志有以下三点不同。

1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。
2. redo log 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”
3. redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。

有了对这两个日志的概念性理解，我们再来看执行器和 InnoDB 引擎在执行这个简单的 update 语句时的内部流程。

1. 执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。
2. 执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
3. 引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务。
4. 执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘。
5. 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成。

update 语句的执行流程图，图中浅色框表示是在 InnoDB 内部执行的，深色框表示是在执行器中执行的。

将 redo log 的写入拆成了两个步骤：prepare 和 commit，这就是"两阶段提交"。

两阶段提交

为什么必须有“两阶段提交”呢？
这是为了让两份日志之间的逻辑一致。

mysql数据恢复

怎样让数据库恢复到半个月内任意一秒的状态？

前面我们说过了，binlog 会记录所有的逻辑操作，并且是采用“追加写”的形式。如果你的 DBA 承诺说半个月内可以恢复，那么备份系统中一定会保存最近半个月的所有 binlog，同时系统会定期做整库备份。这里的“定期”取决于系统的重要性，可以是一天一备，也可以是一周一备。

当需要恢复到指定的某一秒时，比如某天下午两点发现中午十二点有一次误删表，需要找回数据，那你可以这么做

• 首先，找到最近的一次全量备份，如果你运气好，可能就是昨天晚上的一个备份，从这个备份恢复到临时库；
• 然后，从备份的时间点开始，将备份的 binlog 依次取出来，重放到中午误删表之前的那个时刻。

可以通过binglog2sql工具查找具体时间段内的binlog生成sql文件来恢复数据

这样你的临时库就跟误删之前的线上库一样了，然后你可以把表数据从临时库取出来，按需要恢复到线上库去。

为什么日志需要“两阶段提交”

由于 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，要么就是先写完 redo log 再写 binlog，或者采用反过来的顺序。我们看看这两种方式会有什么问题。

仍然用前面的 update 语句来做例子。假设当前 ID=2 的行，字段 c 的值是 0，再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后，第二个日志还没有写完期间发生了 crash，会出现什么情况呢？

1. 先写 redo log 后写 binlog 假设在 redo log 写完，binlog 还没有写完的时候，MySQL 进程异常重启。由于我们前面说过的，redo log 写完之后，系统即使崩溃，仍然能够把数据恢复回来，所以恢复后这一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 没写完就 crash 了，这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 binlog 里面就没有这条语句。
   然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
2. 先写 binlog 后写 redo log 如果在 binlog 写完之后 crash，由于 redo log 还没写，崩溃恢复以后这个事务无效，所以这一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已经记录了“把 c 从 0 改成 1”这个日志。所以，在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同。

可以看到，如果不使用“两阶段提交”，那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。

你可能会说，这个概率是不是很低，平时也没有什么动不动就需要恢复临时库的场景呀？

其实不是的，不只是误操作后需要用这个过程来恢复数据。当你需要扩容的时候，也就是需要再多搭建一些备库来增加系统的读能力的时候，现在常见的做法也是用全量备份加上应用 binlog 来实现的，这个“不一致”就会导致你的线上出现主从数据库不一致的情况。

简单说，redo log 和 binlog 都可以用于表示事务的提交状态，而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。

小结

1. 物理日志 redo log 和逻辑日志 binlog。
2. redo log 用于保证 crash-safe 能力。innodb_flush_log_at_trx_commit 这个参数设置成 1 的时候，表示每次事务的 redo log 都直接持久化到磁盘。这个参数我建议你设置成 1，这样可以保证 MySQL 异常重启之后数据不丢失。
3. sync_binlog 这个参数设置成 1 的时候，表示每次事务的 binlog 都持久化到磁盘。这个参数我也建议你设置成 1，这样可以保证 MySQL 异常重启之后 binlog 不丢失。

MySQL45讲-2-一条SQL更新语句是如何执行的?

前面我们了解了SQL查询语句是如何执行的,一条SQL查询语句的过程需要经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最终到达存储引擎。

在MySQL中，可以恢复到半个月内的任何一个时间点，这时基于日志系统来实现的。

更新语句的流程

在这个例子中，假设创建了表T。

create table T(ID int primary key, c int)

前面提到了查询语句的流程如上所示，首先可以确定的是，更新语句的流程也和查询语句的流程一样。

再假如我们在表T中执行更新语句如下：

update T set c = c + 1 where ID = 2;

执行任何语句前都需要连接上MySQL，这就是连接器的工作。

接下来，因为我们执行的是更新操作，所以查询缓存就需要刷新以确保缓存中数据的正确性，因此需要将表T中的查询缓存都清空，这也是之前不推荐使用查询缓存的原因。

接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。

优化器决定来使用ID这个索引。

然后，执行器负责具体执行，找到对应的数据行，然后执行更新。

与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块\\(redo\\ log\\)（重做日志)和\\(bin\\ log\\)(归档日志)。

redo log

在MySQL中，如果每一次的更新都需要重新写入磁盘，然后从磁盘中找到那条记录，然后再执行更新，整个过程的I/O成本、查找成本都很高，为了解决这个问题，MySQL使用了WAL技术，全称为\\(Write-Ahead-Logging\\)，关键点在于先写日志，再写磁盘。

具体的做法是，当有记录需要更新时，InnoDB引擎会先把记录写到\\(redo\\ log\\)中，这时更新就算是完成了。同时，InnoDB引擎会在适当的时候，将这次操作更新到磁盘中，这个更新往往是在系统比较空闲的时候执行的。

再继续联想，如果更新的记录不多，系统可以等待空闲时再执行真正的更新，如果更新的记录比较多，就只好先暂停下系统，将更新写入磁盘，再把这些记录从日志中移去，为新的更新提供空间。

InnoDB的\\(redo\\ log\\)大小是固定的，比如可以配置一组4个文件，每个文件的大小是1GB，那么整个日志的大小就是4GB。

如上所示，从头开始写，写到末尾又从头开始写。

\\(write\\ pos\\)是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第3号文件末尾就又从第0号文件开头开始写。

\\(checkpoint\\)是当前要擦除的位置，也是往后推移并且循环的。

\\(write\\ pos\\)和\\(checkpoint\\)之间的空间是空着的部分，用来记录新的操作。

当\\(write\\ pos\\)追上\\(checkpoint\\)后，表示\\(redo\\ log\\)满了，这时候不能执行新的更新，必须先把操作写入磁盘后，才能继续更新，需要把\\(checkpoint\\)往后推移一些距离。

有了\\(redo\\ log\\)，InnoDB就可以保证即使数据库发生了异常重启，之前提交的记录不会丢失，这个能力成为\\(crash-safe\\)。

bin log

前面的\\(redo\\ log\\)更多的是数据引擎层面的日志，在Server层也有\\(bin\\ log\\)日志。

因为最初时MySQL并没有InnoDB引擎，自带的引擎是MyISAM，MyISAM并不具备\\(crash-safe\\)能力，\\(bin\\ log\\)日志用于归档。

这两种日志有以下三点不同。

1. \\(redo\\ log\\) 是 InnoDB 引擎特有的；\\(bin\\ log\\) 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。
2. \\(redo\\ log\\) 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；\\(bin\\ log\\) 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”。
3. \\(redo\\ log\\) 是循环写的，空间固定会用完；\\(bin\\ log\\) 是可以追加写入的。“追加写”是指 \\(bin\\ log\\) 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。

案例分析

在上面提到的例子中，update语句的流程如下：

1. 执行器先找引擎取ID=2这一行。ID是主键，引擎直接到主键索引树上搜索找到这一行。如果ID=2这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器，否则，需要先从磁盘中读入内存，然后再返回。
2. 执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上1，比如原来是N，现在将其修改为N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据；
3. 引擎把这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到\\(redo\\ log\\)中，此时\\(redo\\ log\\)处于prepare状态。然后告知执行器执行完成，可以提交事务；
4. 执行器生产这个操作的\\(bin\\ log\\)，并把\\(bin\\ log\\)写入磁盘；
5. 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的\\(redo\\ log\\)改成commit状态，表示事务已提交，更新完成。

上图中深色部分表示在执行器中执行，浅色部分表示在引擎中执行。

将\\(redo\\ log\\)的写入拆分为两个步骤：prepared和commit也成为两阶段提交。

两阶段提交

两阶段提交这是为了让两份日志之间的逻辑一致。

我们先查看一下如何使用两份日志来做数据恢复。

\\(bin\\ log\\)会记录下所有的逻辑操作，并且是追加写方式，因此当我们对某个时间的系统进行备份后，如果在某天下午2点发现12点有一次误删操作，需要找回数据，我们可以这么操作。

• 首先，找到最近的一次全量备份，如昨天晚上的一次备份，我们将其备份到临时库中；
• 然后从备份的时间点开始，将备份的\\(bin\\ log\\)依次取出来，重放到中午误删表之前的那个时刻；

这时我们的临时库就和误删之前的线上库一样了，这时再把表数据从临时库中取出来，按需要恢复到线上库去。

---

由于 \\(redo\\ log\\) 和 \\(bin\\ log\\) 是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，要么就是先写完 \\(redo\\ log\\) 再写 \\(bin\\ log\\)，或者采用反过来的顺序。我们看看这两种方式会有什么问题。

假定当前ID=2的行，字段c的值是0，再假定update过程中，我们写完第一个日志后，第二个日志还没有写入就发生了\\(crash\\)，会出现如下情况：

1. 先写 \\(redo\\ log\\) 后写 \\(bin\\ log\\)。假设在 \\(redo\\ log\\) 写完，\\(bin\\ log\\) 还没有写完的时候，MySQL 进程异常重启。由于我们前面说过的，\\(redo\\ log\\) 写完之后，系统即使崩溃，仍然能够把数据恢复回来，所以恢复后这一行 c 的值是 1。
   但是由于 \\(bin\\ log\\) 没写完就 crash 了，这时候 \\(bin\\ log\\) 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 \\(bin\\ log\\) 里面就没有这条语句。
   然后你会发现，如果需要用这个 \\(bin\\ log\\) 来恢复临时库的话，由于这个语句的 \\(bin\\ log\\) 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
2. 先写 \\(bin\\ log\\) 后写 \\(redo\\ log\\)。如果在 \\(bin\\ log\\) 写完之后 crash，由于 \\(redo\\ log\\) 还没写，崩溃恢复以后这个事务无效，所以这一行 c 的值是 0。但是 \\(bin\\ log\\) 里面已经记录了“把 c 从 0 改成 1”这个日志。所以，在之后用 \\(bin\\ log\\) 来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同。

因此，可以看到，如果不使用两阶段性提交，那么数据库的状态就很可能和它日志恢复出来的状态不一样。

其实不只是恢复时需要迁移数据，当我们需要增加库容量或者是增加备份库来增加系统的读能力时，都需要迁移数据。

现在的常用做法也是全量备份+\\(bin\\ log\\)来实现的。

简单说，\\(redo\\ log\\) 和 \\(bin\\ log\\) 都可以用于表示事务的提交状态，而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。

​

​