Python毕业设计推荐

Posted 2023-03-30 山东好汉Tim

今天给大家推荐4个基于python的毕业设计/课程设计

1 网上商城系统

这是一个基于python+vue开发的商城网站，平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、商品详情页、用户中心模块。
• 后台功能包括：总览、订单管理、商品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

源码地址：
https://github.com/geeeeeeeek/shop

在线视频点播网站

一个视频点播网站，因为笔者非常喜欢观看视频，尤其是YouTube、bilibili都是笔者非常喜欢的视频网站，所以想自己实现一个简单的视频点播网站，学以致用。本项目分为前台和后台。

前台功能：视频列表展示、视频播放详情、详情评论、个人中心

后台功能：视频管理、评论管理、用户管理、反馈管理

源码下载：
https://github.com/geeeeeeeek/videoproject/

在线图书借阅系统

这是一个基于python+vue开发的图书借阅网站。平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、图书详情页、用户中心模块。
• 后台功能包括：总览、借阅管理、图书管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

源码下载：
https://github.com/geeeeeeeek/book

磁力链接搜索网站

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，给同学做的毕业设计。本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目。在该项目中，笔者开发了一个简单版的搜索网站，实现了对数据库数据的检索和更新。通过开发该项目，笔者学习和巩固了python的相关技术和框架。

源码下载：
https://github.com/geeeeeeeek/bt

计算机毕业设计django基于python的热门短视频推荐系统

项目介绍

本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。
短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理，用户：首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理，前台首页；首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个短视频智能推荐信息管理的过程得以实现。
本系统的使用可以实现本短视频智能推荐管理的信息化，可以方便管理员进行更加方便快捷的管理。

运行环境

开发语言：Python
框架：django/FALSK
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器

功能介绍

本短视频智能推荐主要包括二大功能模块，即管理员功能模块和用户功能模块。
（1）管理员模块：系统中的核心用户是管理员，管理员登录后，通过管理员功能来管理后台系统。主要功能有：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理等功能
（2）用户：首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理等功能

效果图

目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 Python简介 4
2.2 Django 框架介绍 6
2.3 B/S结构 4
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30