大数据技术之 Hive (小白入门)

Posted 2022-08-05 小手且冰凉

Hive 基本概念

什么是 Hive

hive 简介

Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive: 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。

Hive 安装

1）下载hive Hive 官网地址：http://hive.apache.org/
2) 把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下
3）解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面

 tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

4）修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive

mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive

5）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

6）解决日志 Jar 包冲突

mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-
2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

7）初始化元数据库

 进入hive 安装目录 bin/schematool -dbType derby -initSchema

启动并使用 Hive

1）启动 Hive

 bin/hive

2）使用 Hive

 show databases;
 show tables;
 create table test(id int);
 insert into test values(1);
 select * from test;

mysql 安装

1）检查当前系统是否安装过 MySQL

rpm -qa|grep mariadb
//如果存在通过如下命令卸载
sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs

2）将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下 解压 MySQL 安装包

tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpmbundle.tar

3）在安装目录下执行 rpm 安装

sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

注意:按照顺序依次执行
如果 Linux 是最小化安装的，在安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm 时
可能会出现如下错误

警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头 V3 DSA/SHA1 
Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY
错误：依赖检测失败：
 libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 
需要
 libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要
 libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要

通过 yum 安装缺少的依赖,然后重新安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 即 可
4）删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容
5）初始化数据库

sudo mysqld --initialize --user=mysql

6）查看临时生成的 root 用户的密码

sudo cat /var/log/mysqld.log

7）启动 MySQL 服务

sudo systemctl start mysqld

8）登录 MySQL 数据库

mysql -uroot -p

9）必须先修改 root 用户的密码,否则执行其他的操作会报错

set password = password("新密码");

10）修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接

update mysql.user set host='%' where user='root';
flush privileges; //刷新

Hive 元数据配置到 MySQL

1)拷贝驱动,将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下

 cp /opt/software/mysql-connector-java-
5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

2)配置 Metastore 到 MySQL,在$HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- jdbc 连接的 URL -->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
 <!-- jdbc 连接的 Driver-->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>root</value>
 </property>
 <!-- jdbc 连接的 password -->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>000000</value>
</property>
 <!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.schema.verification</name>
 <value>false</value>
</property>
 <!--元数据存储授权-->
 <property>
 <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
 <property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
 <value>/user/hive/warehouse</value>
 </property>
</configuration>

3）登陆 MySQL,新建 Hive 元数据库

 create database metastore;

4） 初始化 Hive 元数据库

 schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

使用元数据服务的方式访问 Hive

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.uris</name>
 <value>thrift://hadoop102:9083</value>
 </property>

Hive 常用交互命令

usage: hive
-d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive
 commands. e.g. -d A=B or --define A=B
 --database <databasename> Specify the database to use
-e <quoted-query-string> SQL from command line
-f <filename> SQL from files
-H,--help Print help information
 --hiveconf <property=value> Use value for given property
 --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive
 commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename> Initialization SQL file
-S,--silent Silent mode in interactive shell
-v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the 
console)

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