立即报名：7 月 29 日推荐系统峰会 2022

Posted 2022-08-05 CSDN资讯

欢迎与来自 NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团等专家们，一同参加由 NVIDIA 主办的推荐系统峰会。

7 月 29 日由 NVIDIA 所主办的【推荐系统峰会 2022】下周即将登场！欢迎与 NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团等公司的专家在线交流，了解构建和部署有效现代推荐系统的相关知识和最佳实践。

无论您是相关从业者、数据科学家、研究人员或工程师，皆需要应对与构建、训练、优化和部署生产就绪型推荐系统相关的挑战。传统方法（例如矩阵分解）可以在一定程度上缓解 提供相关建议和个性化互动的深度挑战性。然而，随着更微妙的上下文数据的增加，现代推荐系统可以利用构建用户物品矩阵以外的技术、方法和算法。深入研究推荐系统的细微差别，并利用一系列工具、方法、软件包和库，可以帮助我们微调并扩展工作。

四大峰会议程 六位特邀专家

• NVIDIA Merlin GPU 推荐系统介绍

高文雯 NVIDIA 高级产品经理

王泽寰 NVIDIA 高级开发经理

Merlin 是 NVIDIA 在 GPU 上端到端推荐系统框架，从前处理，训练到推理都提供了优化和加速方案。本次介绍会着重关注以下几个问题：

1. 高性能：如何跨平台实现到高达 12 倍的训练加速

2. 经济适用：如何物尽其用，结合业务模型特点和硬件成本，实现高效率训练和部署 TB 级大模型

3. 灵活易用：如何短短几行代码实验各种模型

• 搜推广场景下的 GPU 训练与预测

刘童璇 阿里云智能计算平台事业部 PAI 高级技术专家

DeepRec (PAI-TF) 是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，讲师将与您介绍 DeepRec 中 GPU 优化相关的工作，包括：

1. GPU Runtime 优化

2. EmbeddingVariable 多级混合存储

3. 分布式优化 - HB & SOK with EmbeddingVariable

• 美团本地生活场景大规模推荐系统的 GPU 实践

让家恒 美团机器学习引擎技术专家
陈卓 美团机器学习引擎技术专家

在美团推荐系统训练场景，随着模型越来越复杂，CPU 上优化的边际效应越来越低。美团基于内部深度定制的 NVIDIA TensorFlow、HugeCTR，研发了 Booster GPU 训练架构，只需要一行代码就可完成 GPU 架构迁移。

• 腾讯 PCG 大规模机器学习框架-无量的 GPU 训练加速

骆兆楷 腾讯 PCG 机器学习引擎技术专家

GPU 加速训练和推理预测成为目前“搜广推”方向的机器学习框架研究的一个热门方向。本次分享将围绕腾讯 PCG 大规模机器学习框架-无量在 GPU 训练加速方面的落地与实践经验，探讨 GPU 等异构加速技术落地的高性价比方案。

峰会时间及嘉宾

日期：2022 年 7 月 29 日 星期五

时间:下午 2: 00 - 4: 30｜北京时间

主讲嘉宾

• NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团

报名方式

• 点击立即报名：https://marketing.csdn.net/p/b271c49beaf3e15016d5aa31df94ffcd

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