1.5第三阶段2 MongoDB 数据库

Posted 2023-03-29 编程界小学生

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了1.5第三阶段2 MongoDB 数据库相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

MongoDB数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB的数据层次：文档 -> 集合 -> 数据库

文档：类似于表中的一条记录，格式 : “属性名”:“属性值”, …

集合：由多个文档组成的，类似于表

数据库: 由多个集合组成中，类似于mysql的数据库。

一、安装mongo服务

下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community?tck=docs_server

环境变量设置：

将 MongoDB安装的bin完整路径添加到环境变量的用户变量中的Path中。

Win+R 输入 cmd打开新的命令窗口，输入mongo，进入到mongo交互环境中。

二、CURD操作

官方文档：https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/run-commands/

【扩展】docker部署安装mongo

su root
docker version
docker pull mongo
docker run -itd --name mg1 -p 27017:27017 mongo
docker exec -it mg1 mongo

1 数据库操作

help 查询命令说明
show dbs  查看所有的数据库
use <数据库名>  打开或创建数据库, 如打开或创建stu数据库： use stu
db.dropDatabase() 删除当前的数据库

2 集合操作

db.help()  查看当前数据库下相关的操作函数命令
show collections 查看当前库下的所有集合
db.createCollection(name) 创建集合

如1：创建student集合

use stu
db.createCollection('student')
db.集合名.help() 查看当前集合下的函数命令
db.集合名.drop()  删除`集合名`的集合

如2: 删除student集合

db.student.drop()

3 插入文档

文档是属于某一个集合中的一条数据，文档操作属于集合下的命令，所以操作文档的函数以db.集合名.开头的。

json数据： javascript object 简化的数据对象，只有属性和属性值。

json数据分两种结构类型： json对象， json数组 [ ]

json对象：

"name": "张三", "sex": "男", "age": 20

json数组：

[
   ,
   ,
   "lovies":  ["打球", "看书"] 
]

db.createCollection('student')
db.student.insert(obj)  插入文档数据，文档数据以json对象格式呈现的
db.student.insertMany([objs])
db.student.save(obj) 保存或更新数据

如1：向student集合插入一条数据

db.student.insert(_id: 1, name: "disen", age: 20)

如2：向student集合中批量插入三条数据

db.student.insertMany([_id: 2, name: "刘平", age:21, _id:3, name:"刘丹",age:19, name: "王海", age: 19])

【注意】文档中主键的属性默认为_id，如果没有提供此属性值则会自动生成一个。

> db.student.find()
 "_id" : 1, "name" : "disen", "age" : 20 
 "_id" : 2, "name" : "刘平", "age" : 21 
 "_id" : 3, "name" : "刘丹", "age" : 19 
 "_id" : ObjectId("6242cc9a41ff9536491c5469"), "name" : "王海", "age" : 19

如3：更新_id为1的name为disen666

db.student.save(_id:1, name:"disen666")

【注意】save()将_id存在的数据使用新的数据进行替换。

4 查询文档

db.集合名.find([查询条件], [查看属性]).pretty()

pretty()方法以格式化的方式来显示文档

4.1：查看所有学生的姓名

db.student.find(, name:1)

 "_id" : 1, "name" : "disen666" 
 "_id" : 2, "name" : "刘平" 
 "_id" : 3, "name" : "刘丹" 
 "_id" : ObjectId("6242cc9a41ff9536491c5469"), "name" : "王海"

4.2：查询年龄大于等于20的所有学生

db.student.find(age:$gte: 20)

【说明】$开头的标识符表示某一个条件名称变量

$or 多个条件之间的 或 的关系
$gt  大于
$lt  小于
$gte 大于等于
$lte 小于等于
$ne  不等于
$in  范围找到，每个属性值之间的关系是or
$regex 使用正则表达式查找， 正则表达式是一种语言，主要用于内容匹配。
	   \\w 表示字母和数字
	   \\d 表示数字
	   .  任意字符
	   *  0或多个
	   +  1或多个
	   ?  0或1个
	   n 长度n个
	   n, 长度至少n个
	   n, m 长度在n和m之间
	   ^  内容的开始
	   $  内容的结束

4.3：查看年龄在19到20之间的所有学生

db.student.find(age: $gte:19, $lte: 20)

统计个数：

db.student.find(age: $gte:19, $lte: 20).count()

4.4: 查看姓名中包含n字母的所有学生

db.student.find(name: $regex: "n")

4.5：查看`刘`姓的所有学生

db.student.insert(_id:6, name: "小刘", age: 18)

db.student.find(name: $regex: "^刘")

db.student.find(name: $regex: "丹$")

4.6：`Limit()` 方法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
--查看前几条数据

显示查询文档中的两条记录：

> db.col.find(,"title":1,_id:0).limit(2)
 "title" : "php 教程" 
 "title" : "Java 教程" 
>

注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

4.7：`Skip()` 方法

使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

>db.col.find(,"title":1,_id:0).limit(1).skip(1)
 "title" : "Java 教程" 
>

**注:**skip()方法默认参数为 0 。

4.8：`sort()` 方法

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort(KEY:1)

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

>db.col.find(,"title":1,_id:0).sort("likes":-1)
 "title" : "PHP 教程" 
 "title" : "Java 教程" 
 "title" : "MongoDB 教程" 
>

4.9：索引

4.9.1：`createIndex()` 方法来创建索引。

createIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

>db.col.createIndex("title":1,"description":-1)
>

4.9.2：查看所有索引

db.persons.getIndexes()

4.9.3：删除索引

db.集合名.dropIndex(索引名)

4.10：聚合`aggregate()`

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

> db.mycol.aggregate([$group : _id : "$by_user", num_tutorial : $sum : 1])

   "result" : [
      
         "_id" : "qf.com",
         "num_tutorial" : 2
      ,
      
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      
   ],
   "ok" : 1

>

以上实例类似sql语句：

 select by_user, count(*) from mycol group by by_user

5 更新文档

db.集合名.update(条件, $set: 属性:值,..., is_upsert, multi)

如1：更新刘姓的学生性别为女

db.student.update(name: $regex: "^刘",  $set: sex: "女", false, true)

【说明】is_upsert为false时，表示如果更新的数据不存在时，不做处理，反之插入数据；multi为true表示更改所有匹配的文档（数据）

如2: 更新所有学生的性别为男

db.student.update(, $set: sex: "男",false, true)

6 删除文档

db.集合名.remove(条件)

如：删除_id为1的文档数据

db.student.remove(_id:1)

db.student.remove(_id: ObjectId("6242cc9a41ff9536491c5469"))

MongoDB数据库系列MongoDB基础

第一章、MongoDB基础

学习目标

数据库种类
MongoDB简介
MongoDB安装
MongoDB基本操作
MongoDB文档增删修查（CURD）
MongoDB实战教学管理系统数据库设计

数据库种类

关系型：Oracle、MySQL、SQLite 、SQL Server等
非关系型（Not Only SQL）：MongoDB（文档）、Redis/Memcache（内存）

关系型和非关系型数据库软件区别

相同点：都是数据库软件，用来存放项目数据
不同点：
关系型：1.遵循SQL标准，换句话说语法大同小异、2.有库和表约束等
非关系型：1.没有统一标准、2.一般键值对形式存储、3.读取速度更快

关系型和非关系型数据库如何选择：

在这里插入图片描述

1、MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系型和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最为丰富，也是最像关系型数据库的。
支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式

JSON（Javascript Object Notation JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式bson（二进制JSON）

下载版本地址

windows版本下载：https://www.mongodb.org/dl/win32
linux版本下载：https://www.mongodb.org/dl/linux
社区免费版（自选版本）：https://www.mongodb.com/try/download/community
版本说明：

2.x
3.x （3.2 、3.4、3.6 )
4.x （4.2 更佳的数据管理能力、更强的分布式架构、多文档事物等)

2、Windows下安装MongoDB

2.1、步骤

步骤1：下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
步骤2：解压

解压后先在解压目录中创建如下文件夹，用于创建MongoDB服务
步骤3：创建MongoDB服务

注意：
1：必须要通过管理员身份运行DOS窗口，切换到bin目录下，否则无权限会创建失败
2：得提前创建数据和日志存放目录（上述我们已创建）

执行如下命令：

#此处的磁盘路径就是我们上述的data文件夹路径
#此处的日志路径就是我们上述的log文件夹路径
mongod.exe --install --dbpath 磁盘路径 --logpath 日志路径

在这里插入图片描述
执行上述命令直接回车即可：

去服务中查看MongoDB服务是否创建成功？

步骤4：启动服务
```
net start mongodb
```
步骤5：登录（验证是否安装成功）
```
#连接MongoDB数据库
mongo
```
关闭服务命令：
```
net stop mongodb
```

2.2、Linux系统下安装MongoDB

步骤1：下载curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz
步骤2：解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz
步骤3：将解压包拷贝到指定目录
mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb
步骤4：创建数据存放目录与日志存放目录
mkdir -p /usr/local/mongodb/data /usr/local/mongodb/logs
步骤5：启动MongoDB服务
/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log --logappend --port=27017 --fork
后期登录即可
/usr/local/mongodb/bin/mongo

3、启动成功后，为数据库设置登录密码（数据安全）

3.1、查看所有数据库

#查看所有数据库
show databases
show dbs #缩写指令

在这里插入图片描述

3.2、选择admin数据库，并为其设置用户和密码

3.2.1、给admin数据库设置用户和密码及权限角色

db.createUser({user: 'root', pwd: '123456', roles: ['root']})

3.2.2、验证是否设置成功

#这里用db.auth('root', '123456') 
#如果返回 '1'表示验证成功， 如果是 '0' 表示验证失败.
db.auth('用户名'，'用户密码')

在这里插入图片描述

4、基本指令操作

查看数据库

show databases #完整形式
show dbs #缩写形式

选择数据库
```
use admin
```
查看集合
```
show collections
```
创建集合
```
db.createCollection('集合名')
```
删除集合
```
db.集合名.drop()
```

删除数据库

#第一步
use 数据库名
#第二步
db.dropDatabase()

5、MongoDB文档增删改查(CURD)

5.1、增加数据(Create)

向集合中插入数据

db.集合名.insert({key1:'value1',key2:'value2',……})

查看集合中的数据
```
db.集合名.find()
```
留心1：数据库和集合不存在的时候都会隐式创建
留心2：对象的键统一不加引号方便看，但是查看集合数据时系统会自动加
留心3：mongodb会给每条数据增加一个全球唯一的_id键，当然也可以自己赋值把系统自定义的覆盖掉（非常不建议这样做）

一次性向集合中插入多条记录

#注意此处的中括号
db.集合名.insert([
	{uname:'lisi',pwd:'654321',age:22},
	{uname:'wangwu',pwd:'123321',age:23},
	{uname:'zhaoliu',pwd:'112233',age:24}
])

在这里插入图片描述

如何向集合中快速插入十条数据

for(var i=0;i<=10;i++){
	db.集合名.insert(uname:'a'+i,pwd:'pwd'+i,age:i)
}

在这里插入图片描述

5.2、查找数据(Read)

按条件查询所有数据

db.集合名.find({},{条件}) #前面的{}也可以不写

语法：
```
db.集合名.find({ 键:{运算符:值} })
```
条件：查询所有数据 {}或者不写
- 查询age=6的数据 ----{age:6}
- 既要age=6又要性别=男 ----{age:6,sex:‘男’}
- 查询的列：参数不写 ----是查询全部列
- 字段 {age:1} 只显示age列（
- 字段 {age:0} 除了age列其他字段都显示
- 留心：不管你怎么写系统自定义的_id都会在

运算符：

$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in 在其中
$nin 不在其中

查询年龄大于5的记录
查询年龄为5,岁、8岁、10岁的记录

5.3、修改数据(Update)

将{uname:‘zs1’}修改为{uname:‘zs11’}

db.集合名.update({uname:'zs1'},{{uname:'zs11'})

使用升级语法修改器（将zs4的姓名改为zs44）
```
db.c3.update({uname:"zs4"}, {$set: {uname: "zs44"}})
```

修改器语法：

$set #修改列值
$unset #删除列值
$inc #递增
$rename #修改列名（重命名）

给{uname:“zs10”}的年龄加2岁或者减2岁（利用$inc）
综合利用修改器

5.4、删除数据(Delete)

语法：

db.集合名.remove({},true/false) #后面的条件不写默认是false

注意：是否删除一条记录

true-是
false-否(默认)

MongoDB增删改查CURD标识总结：
增Create
```
db.集合名.insert()
```
删Delete
```
db.集合名.remove()
```
改Update
```
db.集合名.update()
```
查Read
```
db.集合名.find()
```

以上是关于1.5第三阶段2 MongoDB 数据库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

爬虫用到的知识点

MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题

09 mongoDB基础（进阶）

时序数据库时间序列数据和MongoDB第三部分-查询分析和呈现时间序列数据

MongoDB 提升性能的18原则（开发设计阶段）

第二次阶段冲刺第三天(6月2号)

1.5第三阶段2 MongoDB 数据库

MongoDB数据库

一、安装mongo服务

二、CURD操作

1 数据库操作

2 集合操作

3 插入文档

4 查询文档

4.1：查看所有学生的姓名

4.2：查询年龄大于等于20的所有学生

4.3： 查看年龄在19到20之间的所有学生

4.4: 查看姓名中包含n字母的所有学生

4.5： 查看刘姓的所有学生

4.6：Limit() 方法

4.7：Skip() 方法

4.8：sort() 方法

4.9：索引

4.9.1：createIndex() 方法来创建索引。

4.9.2：查看所有索引

4.9.3：删除索引

4.10：聚合aggregate()

5 更新文档

6 删除文档

MongoDB数据库系列MongoDB基础

第一章、MongoDB基础

学习目标

数据库种类

关系型和非关系型数据库软件区别

关系型和非关系型数据库如何选择：

1、MongoDB简介

下载版本地址

2、Windows下安装MongoDB

2.1、步骤

2.2、Linux系统下安装MongoDB

3、启动成功后，为数据库设置登录密码（数据安全）

3.1、查看所有数据库

3.2、选择admin数据库，并为其设置用户和密码

3.2.1、给admin数据库设置用户和密码及权限角色

3.2.2、验证是否设置成功

4、基本指令操作

5、MongoDB文档增删改查(CURD)

5.1、增加数据(Create)

5.2、查找数据(Read)

5.3、修改数据(Update)

5.4、删除数据(Delete)

4.3：查看年龄在19到20之间的所有学生

4.5：查看`刘`姓的所有学生

4.6：`Limit()` 方法

4.7：`Skip()` 方法

4.8：`sort()` 方法

4.9.1：`createIndex()` 方法来创建索引。

4.10：聚合`aggregate()`