竞赛大佬在华为：网络专家出身斯坦福物理系，还有人“工作跟读博差不多”...

Posted 2022-08-03 QbitAl

鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

华为招揽“天才少年”这事儿，这几年可谓是名声在外。

但其实，论起尖端人才，更有一群竞赛大佬，早已在扎根其中，搞起了基础研发。

听上去有点离谱的是，拿下过国际物理奥赛金牌的斯坦福应用物理学博士，竟在菊厂搞起了网络。

也不乏光学博士，敲起代码成了数据库团队的一员……

这是怎么肥事？莫非“清北”、“常春藤”在华为的实验室里已经不够看，要“卷”还得另辟蹊径？

还是华为对外说得好听“重视基础研究”，实际上是把高材生们搞进去“拧螺丝”了？

我们跟华为的技术专家们面对面，就这些问题好好聊了聊。

“我没学过网络，你们喜不喜欢？”

在搜索引擎里敲下“管紫轩”这个名字，你会发现他早在中学时代便“学神”光环等身：全能型竞赛选手、海淀区中考状元、第40届国际物理奥林匹克竞赛金牌得主……

在加入华为数据通信研究部之前，他一路在物理学领域深造，于2018年拿到了斯坦福应用物理学博士学位。

因为博士期间的研究方向与电池有关，初离校园，他原本打算在国内工业界找到一个位置，继续电池研究。其中，就有一份简历投向了华为的相关研究岗位。

在与华为的接洽过程中，数据通信研究所率先递出了橄榄枝：

“我们也有数学物理建模的需求，不过是做网络的，你喜不喜欢？”

管紫轩的第一反应是：“那我没学过网络，你们喜不喜欢？”

实际上，尽管管紫轩有着非常硬核的履历，但这话确实不是谦辞。在网络这个计算机领域，他当时几乎是“白板”一块：面试时连TCP都说不明白。

面试官却表示，问题不大。加入华为后，管紫轩才了解到，对于他这样跨学科背景的科研人才，研究部门看重的不是具体的某项技能，而是基础学科背景带来的思维方式。

在企业里搞科研，是“拧螺丝”吗？

话说回来，虽然面试阶段华为表现出了积极沟通的诚意，但入职之前，管紫轩仍不免像外界一样对企业科研抱有疑虑：

为了追求效益，企业里的科研是不是都是短期项目？“短平快”的节奏当中，个人的研究能力是否会被忽视，工作做着做着就成了“拧螺丝”？

带着这么点忧心，管紫轩很快就对这件事有了更切身的体会。

在数据中心搞网络，少不了在功能大规模上线之前做方案验证。这时候，就需要先把原本的方案做一个小规模的抽象。

这个抽象可就有讲究了。一方面，需要利用统计学方法，找出原版大规模方法里的统计特征。

另一方面，管紫轩的“武艺”就派上用场了：利用数学物理建模，把大规模方案抽象成简单的模型，使其能在两三台机器上完成验证。

也就是说，虽然是围绕网络的方法研究，但问题本身并不单纯是网络/计算机问题。在整个研究推进的过程中，研究人员们更多需要做的是把一个大的问题从小的角度抽象化，找出其中更本质、更有代表性的解释。

经此一役，管紫轩意识到，在这其中，不只是计算机领域的人才能够有所发挥，来自其他基础学科的研究人员也具有很多话语权和研究的空间。

事实上，在管紫轩所在的实验室里，十几个人中学什么的都有，有人学生时代是搞光学的，也有人出身数学/统计学背景……

所以日常的工作模式其实是这样的：在数据中心这样一个比较新的领域当中，大家各自从不同专业领域的角度去思考同一个问题，不拘泥于某种固定的研究方式，而是以开放的态度在学科交叉中去碰撞出火花。

在慢慢把握住了其中的“方向感”之后，如今，搞物理出身的管紫轩，已是数据中心流量建模和算法专家。

“工作跟读博，预期没差太多”

与管紫轩不同，清华毕业生王江对工业界的向往来得更早一些：硕士毕业，他就加入了华为数据库团队。

这里面也有一些机缘巧合：

彼时，搞计算机系统研究出身王江已经瞄准数据库方向，但其实同时在接触的公司不只华为一家。可要说跟哪家公司聊得最多，那还就是华为——正常面试流程+私下交流，前前后后聊了有五六轮。

王江最后决定选择华为，一方面是感觉华为给到的岗位方向最符合预期，另一方面，不能说与这个过程中感受到的尊重无关。

说起来，王江也是一位“竞赛大佬”。本科在武汉大学就读时，他就积极参与了全国大学生信息安全竞赛，并拿下过一等奖。

这段竞赛经历对他影响颇深：信息安全竞赛其实是一项以项目为驱动的竞赛。也就是说，你要提出一个idea，并围绕这个想法去做实验、做研究，最终提炼出具有创新性的成果。这个过程和搞科研发论文是很相近的。

因此，在读不读博这件事上，王江也并非没有过犹豫。

只是这份犹豫在投身职场4年之后，已经有了更加清晰的答案：“这几年的工作，我觉得跟读博士的预期没有差太多。”

对于王江来说，在华为做数据库研发，遇到问题时，仍然可以将其视作研究课题去解决。并且因为和产品一线有更紧密的联系交流，每一次具体问题的突破背后，往往还蕴藏着更多值得挑战的东西。

而当他沉下心朝向具体的研究目标迈进，其中成果便在四年里逐步落到了实处。华为的开源关系型数据库openGauss背后，就有王江团队的贡献。

作为国产化数据库的代表之一，openGauss目前下载量达80多万次，汇聚超过3500名社区开发者，累计商用部署已超1.5万套。

王江先后主导了其中轻量级事务管理器、高精度时钟、In-place Updete引擎、异地容灾等数据库特性的研究、设计和开发。

值得一提的是，虽然openGauss 2020年才正式开源，但华为在自研数据库方面的技术积累最早可以追溯到20年前。

也正是这一点，深深吸引着王江：“把一些比较难的技术方向做深做透，是系统方向的研究人员应该做的一件事。”

科研只是“锦上添花”？

事实上，管紫轩和王江曾有过的犹疑，正是外界对企业科研普遍质疑的投影。

近几年来，伴随外界环境的变化，企业科研往往被认为“锦上添花易，雪中送炭难”。

毕竟对于大多数企业而言，比起在更长时间维度里才可能显现的技术先进性，短期可见的利润收益优先级更高。

于是，在宽松的环境里，研究部门成为企业标榜技术实力的招牌。但一旦风声缩紧，作为“成本部门”，不少工业界实验室又成为最先被“优化”的对象。

即便是向来有Meta“金字招牌”之称的FAIR，也难以避免在收益压力下，被打散重组。

但至少现在，身居华为“象牙塔”中的人们，似乎并没有那么焦虑。

在管紫轩看来，尽管这几年来华为面临着不小的外部压力，但他在内部感受到的震荡其实远小于外部：“我们感受不太到这个变化，因为有人在替我们遮风挡雨。”

一方面，产品供应的压力更多被一线产品团队所承担，并且这些前方“打粮食”的“军团”还一直在给予后方研究部门正面反馈——长期科研投入带来的技术优势，被产品部门视作竞争中最有利的“弹药”。

另一方面，华为并未因为外部的变化就缩减对研发的投入：

2019年，华为在研发方面投入1317亿元，占全年收入的15.3%。

2020年，华为研发投入为1418.93亿元，同比增长7.8%。

2021年，华为研发投入再次创下新高，达到1427亿元人民币，占全年收入的22.4%。

甚至就是在逆风之中，华为“天才少年”计划正式启动，不仅是向外界释出信号，也是对内向研发人员们注入了一剂强心针。

华为战略研究院院长周红曾表示：

“我们现在对于未来的所有想象可能都是保守的，我们只有大胆提出假设、大胆提出愿景、敢于打破既有理论与技术瓶颈的条条框框，才能大踏步前行。”

科研之于企业，其实从来不只是“锦上添花”。从科学假设到真正的商业创新，虽难免长路漫漫，但艰苦的求索之后，所能摘取到的果实往往也是无可替代的：华为的5G技术，便是一例。

“兵马未动，科研先行”，顶尖人才当然希望有这样的应许之地，但现实的挑战往往是：究竟有多少企业能真正坚守住它？