arcgis怎么做实际和预测的影像kappa对比

Posted 2023-03-28

参考技术A arcgis中kapper计算公式为 k = (Po-Pc)/(1-Pc)
设栅格总象元数为n，真实栅格为1的象元数为a1，为0的象元数为a0，模拟栅格为1的象元数为b1，为0的象元数为b0，两个栅格对应象元值相等的象元数为s，则
Po = s/n， Pc = (a1*b1+a0*b0)/(n*n)
a1、a0、b1、b0从属性表可读出，s用raster calculator配合con()函数不难求出。

kapper计算结果为-1~1，但通常kapper是落在 0~1 间，可分为五组来表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。

arcgis影像黑白设置rgb没有这个选项

参考技术A 在arcgis里面是有黑白设置rgb这个选项的。
1.单波段数据处理起来常常相对容易些，最常用的工具就是栅格计算器/RasterCalculator了。RasterCalculator可以通过输入的Python语法的表达式，对当前数据框内的栅格图层进运算。例如这个需求中仅需要一个简单表达式，使用到SetNull函数。
2.多波段数据同样会受到黑边的困扰，而且现实情况往往没有单波段数据那么理想，仅通过一个表达式就可以搞定。例如，我们常用的影像底图数据，通常有三个波段，通过包含RGB三个波段的一组值来表示像元值，例如(0,255,129)。
3.ArcMap的Windows菜单中有ImageAnalysis。在ImageAnalysis窗口中的Processing部分可以对当前数据框中的图层赋予函数或函数链，从而对栅格数据实时处理。