LeetCode-145. 二叉树的后序遍历(java)
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一、前言：
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二、题目描述：
题目：
给你一棵二叉树的根节点
root ，返回其节点值的 后序遍历 。
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]示例 2:
输入：root = []
输出：[]示例 3:
输入：root = [1]
输出：[1]提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
题目来源： LeetCode官网
题目难度：⭐⭐
三、思路分析：
这是二叉树的后序遍历，像前几期我是细讲了二叉树的前序遍历与中序遍历，不记得的小伙伴可以参考我如下这两篇，写法都大差不差，唯独就是遍历顺序有点不同，这也是前中后序三法的唯一区别之处。
那什么是后序遍历呢？所谓二叉树的前序遍历：它是按照访问左子树->右子树->根节点顺序方式来遍历这棵树，而在访问二叉树的左子树或者右子树的时候，我们按照同样的顺序遍历，直到遍历完整棵树即可。这不就是你们喜欢的递归法，纯天然契合，套娃模式开启。
四、算法实现：
AC代码
具体算法代码实现如下：
class Solution
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root)
//定义一个全局变量。用于存放节点
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
preorder(root, res);
return res;
//按根节点->左子树->右子树顺序遍历
public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res)
//遇空直接返回
if (root == null)
return;
//根节点->左子树->右子树顺序
preorder(root.left, res);
preorder(root.right, res);
res.add(root.val);
五、总结：
leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度：O(n)，为递归过程中栈的开销，平均情况下为 O(logn)，最坏情况下树呈现链状，为 O(n)。
综上，我是把二叉树的前中后序遍历都讲解了一遍，要是遇到面试题，那你们做不出真就对不起我了啊。虽然这三题写法都一直，唯独就是递归函数里头对左右节点及根节点前后顺序的问题，其他的都一致，不知道你们写了这么久，其实我都是同一道解题，然后换了下顺序罢了，但是对于初学者来说肯定是不能偷懒啊，我是因为写多了，自然就熟悉。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
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七、文末：
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一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
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