Matlab中 如何导入png图片 并进行中值滤波(3*3) 然后进行二值化处理阈值为128 如果东西好还可以进行追分

Posted 2023-03-26

要求要有程序代码

方法一：

imfinfo('test.png')%查看图片文件信息

%可以看出图片是真彩色图像，ColorType: 'truecolor'

%转换为灰度图像进行处理

X=imread('test.png');

X=rgb2gray(X);

X=im2double(X);%uint8转换为double类型

%保留运算后的负值

%防止运算时精度丢失

g=medfilt2(X,[3 3],'symmetric');%中值滤波3*3，采用对称的填充方式

g1=im2uint8(g);%double[0,1]----->uint8[0,255]

%二值化处理

g1(find(g1<128))=0;

g1(find(g1>=128))=1;

subplot(3,1,1);

imshow(X,[]);title('原图');

subplot(3,1,2);

imshow(g,[]);title('3*3中值滤波');

subplot(3,1,3);

imshow(g1,[]);title('3*3中值滤波+二值化处理');

结果见1.png

方法二：

imfinfo('test.png')%查看图片文件信息

%可以看出图片是真彩色图像，ColorType: 'truecolor'

%转换为灰度图像进行处理

X=imread('test.png');

X=rgb2gray(X);

X=im2double(X);%uint8转换为double类型

%保留运算后的负值

%防止运算时精度丢失

g=medfilt2(X,[3 3],'symmetric');%中值滤波3*3，采用对称的填充方式

g1=mat2gray(g);

g1=im2bw(g1,0.5);%二值化处理，im2bw：image to black-white的意思

subplot(3,1,1);

imshow(X);title('原图');

subplot(3,1,2);

imshow(g);title('3*3中值滤波');

subplot(3,1,3);

imshow(g1);title('3*3中值滤波+二值化处理');

结果与前面的相同。

参考资料：《Digital Image Processing Using MATLAB》Rafael C.Gonzalez

参考技术A

I=imread('E:\\QQ截图（百度知道）\\f7246b6068c9691ceaf8f837.png');

I=rgb2gray(I);

I2=medfilt2(I,[3 3]);

[m,n]=size(I2);

I3=zeros(m,n);

   for i=1:m

     for j=1:n

       if I2(i,j)>128

         I3(i,j)=255;

       else

          I3(i,j)=0;

      end

    end

  end

           

I3=uint8(I3);

figure,imshow(I3)

图像去噪中值滤波和均值滤波matlab源码

一.均值滤波

          图片中一个方块区域（一般为3*3）内，中心点的像素为全部点像素值的平均值。均值滤波就是对于整张图片进行以上操作。

我们可以看下图的矩阵进行理解

                                                                      

                         

缺陷：均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。特别是椒盐噪声

中值滤波取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚点的像素值即可。此时实验中所用到的为3*3的卷积模板。即3行3列共9个元素的中值作为当前元素的像素值。

二.中值滤波

       首先，我们复习中值。在一连串数字｛1，4，6，8，9｝中，数字6就是这串数字的中值。由此我们可以应用到图像处理中。依然我们在图像中去3*3的矩阵，里面有9个像素点，我们将9个像素进行排序，最后将这个矩阵的中心点赋值为这九个像素的中值。

                                     

1. close all;clear all;clc;

2. I=imread('image3.jpg');

3. J=rgb2gray(I);

4. J=im2double(J);

5. P1=imnoise(J,'gaussian',0.02);%添加高斯噪声

6. P2=imnoise(J,'salt & pepper',0.02);%添加椒盐噪声

7. G=medfilt2(P1);%对高斯噪声中值滤波

8. H=medfilt2(P2);%对椒盐噪声中值滤波

9. figure;

三、运行结果

四、备注

完整代码或者代写添加QQ1575304183