oracle sql语句的union效率问题【急】【急】【急】

Posted 2023-03-26

请教大家一个问题：
oracle查询 有三个sql 查询出的字段是相同的。
sql1 用了10s ，sql2用了5s，sql3用了10s
我查询 sql1 union all sql2 union all sql3怎么就查询不出来呢？耗时很久了都死活不出数据。

前提跟大家说一下，查询表是大约有10万数据量，每个sql都有单独的统计逻辑。
语句太复杂:简单概括两种情况
select s1.vendorid, s1.dn,s1.node, SUM(clear_during) duration
from (
/*情况1*/ select his.vendorid,
his.node,
his.dn,
his.occur_time,
his.clr_time,
clear_during
from rt_data_al_00_ecpex his
where his.occur_time <=
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and his.clr_time >
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and vendorid=3
and network_type=15 and clr_by='system'
union all
/*情况2*/
--sql省略，跟第一种情况想象，因为补充问题有字数限制，所以不再粘贴
) s1

参考技术A 把语句贴出来,你不要group by的吗？是不是忘记了？如果有的话请先执行嵌套表S1,s1可以查询出来了再做聚合

select s1.vendorid, s1.dn,s1.node, SUM(clear_during) duration
from (
/*情况1*/ select his.vendorid,
his.node,
his.dn,
his.occur_time,
his.clr_time,
clear_during
from rt_data_al_00_ecpex his
where his.occur_time <=
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and his.clr_time >
to_date('2008-4-12 23:59:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and vendorid=3
and network_type=15 and clr_by='system'
union all
/*情况2*/
--sql省略，跟第一种情况想象，因为补充问题有字数限制，所以不再粘贴
) s1
group by s1.vendorid, s1.dn,s1.node 参考技术B 也不太复杂，最好还是把全部的sql贴出来，想办法贴出来，这样更好分析效率。 参考技术C 请问 你不是说3个句子？ 参考技术D 建临时表本回答被提问者采纳

ORACLE 两个order by的SQL使用 UNION 或者 UNION ALL 报错 ORA-00933:sql命令未正确结束

 

在oracle sql中，要求order by是select语句的最后一个语句，而且一个select语句中只允许出现一个order by语句，而且order by必须位于整个select语句的最后。

union操作实际上做了两部分动作：结果集合并 + 排序，

union all只进行结果集简单合并，不做排序，效率比union高 。

例子：　　　 表一：table1  查询语句 ： select  * from table1 t1  order by t1. c1  ;

　　　　        表二：table2  查询语句 ： select  * from table1 t2  order by  t2.c1  . 

　　需求：合并表一表二结果集，使用union  或者 union all 都会报错：ORA-00933 sql命令未正确结束。

　　原因：oracle 认为第一个order by结束后整个select语句就该结束了，但是发现后面没有逗号（；）或斜线（/）结束符，反而后边有 union all 或者 union，即sql语句并未结束，所以报错。

　　解决：使用  with ... as ... select ...

　　　　　with s1 as (select  * from table1 t1  order by t1. c1 ),

　　　　　s2 as ( select  * from table1 t2  order by  t2.c1 )

　　　　　select  *  from s1 union all (此处可以换为 union ) select * from s2

 

参考：https://blog.csdn.net/zhx624/article/details/20373785