如何解决redis高并发客户端频繁time out
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何解决redis高并发客户端频繁time out相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A :建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina 参考技术B 修正方式有二:1.服务器对TCP和HTTP的限制(直接拒绝或超时)
2.Redis对并发数的限制(maxclients参数,Once the limit is reached Redis will close all the new connections sending an error 'max number of clients reached'.)
故障演练 Redis Cluster集群,当master宕机,主从切换,客户端报错 timed out
大家好,我是Tom哥
性能不够,缓存来凑
一个高并发系统肯定少不了缓存的身影,为了保证缓存服务的高可用,我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。
描述:
集群部署采用了 3主3从
拓扑结构,数据读写
访问master节点, slave节点负责备份。
随便登录一台 redis 节点,都可以看到集群的slot的槽位分步区间,以及对应的主从节点映射关系。
Redis Cluster 的最新集群信息原因分析:
SpringBoot 2.X 版本, Redis默认的连接池采用 Lettuce
当Redis 集群节点发生变化后,Letture默认是不会刷新节点拓扑
解决方案:
将 Letture
二方包仲裁掉
相关二方包master 节点宕机,看看系统的日志初始化了 24 个连接。然后,回归业务功能,读写缓存
数据也都是操作最新的主节点。
还有一种方案:刷新节点拓扑视图
Lettuce 官方描述:
https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Redis-Cluster#user-content-refreshing-the-cluster-topology-view
和
移动、重定向
的自适应更新
编写代码
@Bean(destroyMethod = "destroy")
public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory()
//开启 自适应集群拓扑刷新和周期拓扑刷新
ClusterTopologyRefreshOptions clusterTopologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
// 开启自适应刷新。否则,Redis集群变更后将会导致连接异常
.enableAllAdaptiveRefreshTriggers()
// 自适应刷新超时时间(默认30秒)
.adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(30))
// 开周期刷新
.enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(20))
.build();
ClientOptions clientOptions = ClusterClientOptions.builder()
.topologyRefreshOptions(clusterTopologyRefreshOptions)
.build();
LettuceClientConfiguration clientConfig = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(genericObjectPoolConfig(redisProperties.getJedis().getPool()))
.clientOptions(clientOptions)
.commandTimeout(redisProperties.getTimeout()) //默认RedisURI.DEFAULT_TIMEOUT 60
.build();
List<String> clusterNodes = redisProperties.getCluster().getNodes();
Set<RedisNode> nodes = new HashSet<RedisNode>();
clusterNodes.forEach(address -> nodes.add(new RedisNode(address.split(":")[0].trim(), Integer.valueOf(address.split(":")[1]))));
RedisClusterConfiguration clusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
clusterConfiguration.setClusterNodes(nodes);
clusterConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword()));
clusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getCluster().getMaxRedirects());
LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory(clusterConfiguration, clientConfig);
// 是否允许多个线程操作同一个缓存连接,默认true,false 每个操作都将创建新的连接
// lettuceConnectionFactory.setShareNativeConnection(false);
// 重置底层共享连接, 在接下来的访问时初始化
// lettuceConnectionFactory.resetConnection();
return lettuceConnectionFactory;
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