matplotlib如何在地图上插入图片

Posted 2023-03-24

参考技术A

首先，需要初始化一张画布figure，画布上面会有一个坐标系axes，我们最终的图形就是在这个坐标系上进行绘制的。同时，每一个坐标系上绘制的每一个图形，还有一个坐标轴

大

我们先导入matplotlib库。

import matplotlib.pyplot as plt

2）图形不添加任何颜色

plt.figure(figsize=(4,4.5))x = [1,2,3]y = [2,4,6]plt.plot(x,y)plt.show()

结果如下：

3）给画布figure添加背景色

# 为画布设置一个背景fig = plt.figure(figsize=(4,4.5))# set_facecolor用于设置背景颜色fig.patch.set_facecolor('red')# set_alpha用于指定透明度fig.patch.set_alpha(0.6)x = [1,2,3]y = [2,4,6]plt.plot(x,y)plt.show()

结果如下：

4）给坐标系也添加背景色

# 为画布设置一个背景fig = plt.figure(figsize=(4,4.5))fig.patch.set_facecolor('red')fig.patch.set_alpha(0.6)# 为坐标系设置一个背景ax = fig.add_subplot(111)ax.patch.set_facecolor('yellow')ax.patch.set_alpha(1)x = [1,2,3]y = [2,4,6]plt.plot(x,y)plt.show()

结果如下：

5）给坐标系添加“自定义背景”

这个地方需要注意的一点就是：imshow的extent参数设置，注意要和你的绘图坐标轴刻度相一致。

img = plt.imread("哆啦A梦.jpg")fig,ax = plt.subplots()ax.imshow(img,extent=[1, 10, 2, 11])x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]plt.plot(x,y,c="red")plt.show()

结果如下：

如何在 matplotlib 的地图中插入比例尺

【中文标题】如何在 matplotlib 的地图中插入比例尺

【英文标题】：How to insert scale bar in a map in matplotlib

【发布时间】：2017-02-08 17:57:29

【问题描述】：

关于如何在 matplotlib 中的地图中插入显示长度比例的比例尺的任何想法？类似于我附上的那个。

或者也许有关于自动测量和显示距离的任何想法（而不是绘制箭头并手动写入距离！）？

谢谢:)

【问题讨论】：

也可以看到这个问题：Is there a convenient way to add a scale indicator to a plot in matplotlib?

【参考方案1】：

matplotlib 中有一个已经存在的比例尺类，名为 AnchoredSizeBar。在下面的示例中，AnchoredSizeBar 用于将比例尺添加到图像（或映射到 100x100 米的随机区域）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar
import matplotlib.font_manager as fm
fontprops = fm.FontProperties(size=18)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.random.random((10,10)),extent=[0,100,0,100]) 

Extent 定义图像水平和垂直值的最大值和最小值。

scalebar = AnchoredSizeBar(ax.transData,
                           20, '20 m', 'lower center', 
                           pad=0.1,
                           color='white',
                           frameon=False,
                           size_vertical=1,
                           fontproperties=fontprops)

ax.add_artist(scalebar)

AnchoredSizeBar 的前四个参数是坐标系的变换对象、比例尺长度、标签和位置。进一步的可选参数会改变布局。这些在文档中进行了解释。

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

这给了

【参考方案2】：

我会尝试matplotlib-scalebar 包。 （例如您的示例 c。）

假设您正在绘制带有imshow 或类似名称的地图图像，并且您知道像素宽度/单元格大小（地图图像上一个像素的实际等效大小），您可以自动创建比例尺：

这个例子直接来自PyPi matplotlib-scalebar package page，但为了完整起见：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar

plt.figure()
image = plt.imread(cbook.get_sample_data('grace_hopper.png'))
plt.imshow(image)
scalebar = ScaleBar(0.2) # 1 pixel = 0.2 meter
plt.gca().add_artist(scalebar)
plt.show()