阿里云平台题库2

Posted 2022-06-10 撸码的xiao摩羯

大数据计算服务(Max( ompute,原ODPS)是阿里巴巴日王研友的海量数据处埋半台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现?
A、OLTP;
B、海量数据仓库;
C、精准营销;
D、用户画像

MaxCompute的计费以项目(Project)为基本单元进行计费。以下哪个操作是不收费的?
A、数据存储;
B、 数据上传;
C、 外网数据下载; .
D、 SQL计算

大数据计算服务(MaxC ompute,原名ODPS)是阿里云提供的一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决案。下面的产品特点中，哪些是正确的?
A、分布式架构; 
B、快速实时响应;
C、度安全可靠;
D、多重管理与授权
 

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)的产品能够保证数据存储安全可靠，主要是依赖以下哪些机制?
A. 数据的三重备份; 
B、读写鉴权;
C、 应用沙箱、系统沙箱等安全机制;
D、 用户数据之间的物理隔离

大数据计算服务(MaxC ompute,原名0DPS)提供了非常丰富的功能模块，包括下面的哪些模块?
A、数据传输Tunnel;
B、图算法Graph;
C、 控制命令行SHEL;
D、 MapReduce

双十时，阿里巴巴总裁马云会站在一个巨大的屏显前，上面实时 显示的快速跳动的成交金额。这个数据在后台正是使用的大数据计算服务(MaxCompute) 中的流计算功能模块。以下哪些模块用来完成此类任务?
A、SQL;
B、 StreamSQL; 
C、MR;
D、DataHub
 

MaxComputel以项目(Project)为基本单元，从存储、计算和数据下载三个方面分别计费。如果想节约成本，可以从以下哪些方面考虑。
A、 进行SQL作业时尽可能减少全表扫描;
B、尽可能采用CU预付费方式;
C、采用内网不跨Region进行下载数据;
D、 尽量减少SQL语句的复杂度，减少join,group by,order by等复杂操作

Tom是MaxCompute中某个项目空间prj1的管理员。该项目空间有很多敏感数据，比如用户身份号码和薪资记录，还有很多自主知识产权的数据挖掘算法。Tom希望能将项目空间中的这些敏感数据和算法保护好，项目中用户只能在项目空间中访问，数据只能在项目空间内流动，他应该怎么操作?
A、使用ACL授权将所有用户设置为只读;
B、使用Policy授权将所有用户设置为只读;
C、允许对象创建者访问对象;
D、开启项目空间的数据保护机制;

使用MaxC ompute的客户端时,首先要修改配置文件,这个文件名是?
A、odps.config;
B、odps_ config.ini;
C、odps_ ini.cfg;
D、odps.ini; .
 

在MaxCompute的命令行中，如果想查看某个项目空间的所有表，正确的命令应该是下面哪个?
A、list tables;
B、show tables;
C、desc tables;
D、select table_ name from user_ tables;
 

如果想更快的读出MaxCompute中的一一个表t1的内容,应该选用下面的哪个命令?
A、select * from t1; 
B、show t1;
C、desc t1;
D、read t1;
 

使用MaxCompute的客户端时，首先要修改配置文件,以下的选项中哪些是必须填写的?
A、project name; .
B、access id;
C、access key; 
D、end point;
 

Macomopue可以通过以，授权来协调多用户操作同-个项目， 可以进行CQ授权的象包括次下哪几个
A、Porject;
B、Job;
C、 Table;
D、 Resource;

在MaxCompute中，项目之间有着多重的安全机制。如果项目空间A已经设置了项目保(ProjectProtection)，如何在不破坏目前保护机制的情况下，允许导入到项目空间B呢?
A、将项目空间A的数据导入到本地，再转移到项目空间B; .
B、将两个项目空间设置为互信(TrustedProject) : add trustedproject= B;
C、将项目空间B的管理员加入到项目空间A; 
D、设置例外策略: set ProjectProtection = true with exception ;
 

大数据开发平台(DatalDE) 具有灵活的权限设置，可以有不同的角色，包括组织管理员、项目管理员、开发、运维、部署以及访客等。其中开发是最常见的角色，能够完成的工作包括哪些?
A、创建工作流;
B、创建表，完成脚本文件、资源和自定义函数;
C、创建发布包;
D、执行发布操作;
 

在MaxCompute中，可以通过Tunnel命令行来完成数据的上传 下载。如果要下载test project项目空间下的一个带分区的表test_ table_ p的内容到log.txt文件中，使用命令tunnel download
test project.test table_ p log.txt;此命令的哪个部分有错误?
A、tunnel
B、download
C、test project.test_ table_ p
D、log.txt
 

在MaxCompute中，可以通过Tunnel命令行来完成数据的上传下载。通过以下语句创建了一个普通表:
create table t people(name STRING, age BIGINT, height DOUBLE);
准备上传的数据文件为d:(data.txt,内容为:
LiMing,21,1.65
ZhangYi,20,1.78
WangLin,19
通过如下语句导入数据:
tunnel upload d:\\data.txt t people -dbr flase -S false;
统结果如何?
A、数据导入成功，表格中有3行数据;
B、数据导入成功,表格中有2行数据;
C、数据导入失败,表格中有2行数据; 
D、数据导入失败，表格中没有数据

在MaxCompute中，可以通过Tunnel命令行来完成数据的上传 下载。以下的下载命令中，说法正确的包括?
Tunnel download test _project.t_ people/gender="female" d:\\t_ people.txt -fd I”-dfp "yyyMMddHHmmss";
A、此命令会把t_ people表格中的所有数据下载;
B、下载数据的行分隔符为”，”列分隔符为"I” ;
C、下载数据的文件名为t people.txt; 
D、下载的datetime类型数据的数据格式为类似"20161010083030"

在MaxCompute中，可以通过Tunnel SDK API调用来完成数据的上传下载。以下的说法中，正确的包括哪些?
A、用户可以通过Tunnel向MaxC ompute中上传或者下载表以及视图的数据;
B、TableTunnel是 主要的服务入口类,并提供创建Uplaod对象和Download对象的方法;
C、UploadSession是向MaxCompute表中上传数据的会话类。不支持多线程上传;
D、DownloadSession是从MaxCompute表中下载数据的会话类，支持多线程下载

在MaxCompute中通过SQL创建了一张分区表，
create table t school(
name string)
partitioned by (province string, city string);
并增加了一个分区
alter table t school add partition (province = "Anhui", city="Nanjing");
发现错误后想要修改分区名，下面的命令哪个是正确的?"
A、alter table t school partition(province = "Anhui", )rename to partition (province = "Jiangsu");
B、alter table t school partition(province = "Anhui", city="Nanjing ")rename to partition (province
= "Jiangsu", city="Nanjing");
C、alter table t school rename partition(province = "Anhui") to partition (province = "Jiangsu", ); 
D、alter table t_ school rename partition(province = "Anhui", city="Nanjing") to partition
(province = "Jiangsu", city= "Nanjing");
 

在MaxC ompute SQL中可以通过create table语句创建一个新表， 创建表时可以指定if not exists,以下说法哪些是正确的?
A、如果在创建表时指定if not exists,无论是否存在同名表，均返回成功。
B、如果在创建表时指定if not exists,并且存在表结构不一致的同名表， 此同名表按照要创建的表结构改动。
C、如果在创建表时不指定if not exists,并且存在同名表，返回出错。
D、如果在创建表时不指定if not exists,无论是否存在同名表，均返回成功。
 

在MaxCompute SQL中可以通过命令清空表的数据，以下命令正确的包括?
A、对非分区表truncate table table_ name;
B、对分区表truncate table table_ name;
C、对分区表alter table table_ name drop partition;
D、对所有表drop table table_ name;
 

在MaxCompute中通过SQL创建了一张分区表，
create table t student(
name string)
partitioned by (enroll year string);
现在想查找入学时间在2010年到2012年之间的学生，下面的SQL语句正确的是?
A、select * from t student where t student.enrol year between '2010' and '2012';
B、select * from t student where enroll year between '2010' and 2012";
C、select * from t student where t student.enroll year >= '2010' and t student.enroll year <=
'2012;
D、select * from t_ student where t student.enroll year like '201%';
 

在MaxCompute SQL中,可以通过Insert语句更新表数据。已有的各个院系的学生名册表类似如下，
create table t _student(
name string,
department string)
partitioned by(enroll year string);
现在想汇总全校的学生名册，创建了一张新表
create table t student_ all like t student;
alter table t_ student _all add partition (enroll year = '2016);
并通过SQL把各个院系的名单合并到这个表中，以下哪个SQL是正确的?
A、insert overwrite table t student_ all partition(enroll year=' 201 6") select name, department from
t_ student;
B、insert into table t_ student _all partition(enroll_ year= '2016) select name, department from
t_ student;
C、insert into t_ student all partition(enroll_ year= '2016) select name, department from t student;
D、insert into table t student_ all partition(enroll year= '2016) select department, name from
t student;
 

在MaxCompute中通过SQL创建了一张分区表，
create table t student(
name string,
score
bigint)
现在想对学生进行成绩排名，下面的SQL 语句正确的是?
A、select * from t student order by score limit 100;
B、select * from t student order by score;
C、select name, score as p from t student order by p limit 100;
D、select name, score as S from t student order by score limit 100;
 

在MaxC ompute进行显式类型转换cast(1.6 as bigint)，其结果是:
A、1
B、1.0
C、2
D、转换失败
 

以下MaxCompute的日期转换用法中正确的是:
A、cast("2013/12/31 02/34/34" as datetime)
B、cast(" '20131231023434" as datetime)
C、cast(" 2013-12-31 2:34:34" as datetime)
D、cast("2013-12-31 02:34:34" as datetime)
 

在MaxC ompute中,如果想要对某个字段中的数据进行自定义的一对一-处理，可以用以下哪种自定义函数?
A、UDF
B、UDTF
C、UDAF
 

MaxCompute的哪一种自定义函数可以与SQL中的group by语句联用?
A、UDF
B、UDTF
C、UDAF
 

MaxC ompute SQL采用的是类似于SQL的语法，适用于海量数据，实时性要求不高的场合。关于
MaxCompute SQL,以下说法正确的包括:
A、可以等价成一个数据库，可以完成事务及回滚的功能。
B、MaxCompute的每个作业准备以及提交都需要花费较长时间，因此对每秒处理几千或是几万比事务的
业务是不能用MaxCompute完成的。
C、MaxCompute SQL是SQL的一个子集，包含join, where, order by, group by等数据库操作。
D、MaxCompute SQL包括的数据类型有BigInt, Float, Double, String, DateTime, Boolean。
 

MapReduce功能需要依赖资源来完成。
资源的类型包括以7哪些??
A、File类型
B、Jar类型
C、RDS Table类型
D、Archive类型
 

在MaxCompute的MR处理中，Map Worker在输出数据时需要为每一条输出数据指定一 个Key。 这个Key将
被用来:
A、决定这条数据将会被发送给哪一个Reduce Worker.
B、如果用户指定了“合并操作” (Combiner), 框架会调用Combiner,将具有相同Key的数据进行合。
C、每个Reduce Worker会对Key相同的多个数据进行Reduce操作。
D、一个Key的多条数据经过Reduce的作用后，将变成了一个值。
 

阿里云表格存储TableStore产品可以提供海量结构化数据的实时访问，以下说法中不正确的是?
A、可扩展性，应用可以根据业务访问的情况来配置预留读/写吞吐量。
B、数据可靠性，将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上，提供了极高的数据可靠性。
C、可用性，自动的故障检测和数据迁移，提供了高可用性。
D、弱-致性，写操作- -旦返回成功后，最终所有后续访问都可以读取到写入的最新值。
 

某个数据分析公司，需要收集大量的网络信息，类似微博微信点评等等数据，便于开展舆情监控和警报服务。这些网络信息存储在阿里云表格存储中，采用什么类型的表格存储实例，更为合适?
A、高性能实例
B、容量型实例
C、可靠型实例
D、可用型实例
 

某个阿里云表格存储的表结构包括主键"ID” 是String型、 "Type" 是Integer型， 属性列包括"Name” 是String型、"Gender” 是String型、"Freshout" 是boolean型、"Score" 是double型， 并且不使用多版本和TTL。某一行的值为
ID=>"11"
Type=> 2
Name => "ZhangMing"
Gender => NULL
Freshout => True
Score => 86.5
则这一行的所占的存储空间为多少字节?
A、44
B、51
C、54
D、57
 

某个车联网企业，为了更好的提供车辆行驶服务,对其所属的百万辆车辆安装了监控设备,在车辆行驶的过程中可以上传相关的行驶数据,那么对于业务系统，存储大量的车辆行驶相关的数据记录，采用哪个阿云产品便合适?
A、表格存储TableStore
B、分析数据库AnalyticDB
C、云数据库RDS
D、分布式云数据库DRDS
 

某个大型社交论坛的网站有千万用户、百万日活,天铲生大量的社交信息，包括聊天、评论、跟帖和点赞等等。需要提供灵活的方式存储这些数据,并能快速的提供查询服务,提升用户体验。以下的哪个阿里云产品更为合适?
A、云数据库RDS
B、分析数据库AnalyticDB
C、对象存储OSS
D、表格存储TableStore

阿里云表格存储TableStore是一个高性能的NoSQl 数据服务，能达到海量数据的实时访问。以下关于TableStore的阐述中，正确的包括哪些?
A、单表大小PB级别
B、秒级单行读写访问
C、并发可达到10万QPS
D、可用性达到99.9%，可靠性达到9999999%
 

阿里云表格存储TableStore是数据存储模型包括表、行、主键和属性。以下关于数据模型的说法中，正确的有哪些?
A、主键是表中每一行的唯一 标识，由1到4个主键列组成。
B、在创建表的时候必须明确指定主键的组成，每次修改主键的值都增加一个版本号(时间戳)。
C、表中的所有行都必须包含相同数目和名称的主键列，但每行包含的属性列的数目可以不固定，名字和数据类型也可以不同。
D、属性列共支持5中类型的列值: String、 Integer、 Double、 Boolean、 Binary。
 

阿里云表格存储TableStore提供非常灵活的数据存储模型，以下说法正确的有:
A、TableStore的表格必须包括至少个主键和一 个属性列。
B、表格中每行可以包括不同的属性列。
C、每个属性列可以包含多个版本，每个版本号(时间戳) 对应一个列值。
D、按列组织和存储表格数据。

阿里云大表格存储产品TableStore的计费跟数据存储、吞吐量以及流量有关，以下哪些做法能够合理节省TableStore的费用?
A、设置合理的较少的数据生命周期，减少存储的版本，减少不必要的数据存储。
B、合理设置预留的读写吞吐量， 从而获得较低的资源使用成本。
C、尽可能采用高性能实例，更具性价比。
D、减少通过外网对TableStore上传数据，减少流量费用。

表格存储TableStore可以通过第三方命令行工具CU去创建表，使用如下命令创建了一个表格
ctt test id:String,sql:integer,number:string,year:string readrt:20 writert:10。则以下对这个表的描述正确的是?
A、创建表的表名为t _test, 四个主键分别是id (String类型)、 sql (integer类型) 、number (String类
型)、year (String类型)， 预留读吞吐 量为20个CU，写吞吐量为10个CU。
B、创建表的表名为t test, - 个主键是id (String类型) ，三个属性列分别为sql (integer类型)、
number (String类型)、 year (String类型)， 预留读吞吐 量为20个CU，写吞吐量为10个CU。
C、创建表的表名为t _test, 一个分片键是id (String类型)， - 个主键为sql (integer类型)， 两个属性列为number (String类型) 、year (String类型) ， 预留读吞吐量为20个CU写吞吐量为10个CU。
D、创建表的表名为t test,四个属性列是id (String类型) 、 sql (integer类型) 、number (String类
型)、year (String类型) ，预留读吞吐量为20个CU，写吞吐量为10个CU。

表格存储ablestore可以通过第三方命令行工具CU去插入表数据，如果我们想对表t test (包括个主键ID(rin类型) i属性列INamne (Srin类型)、Age (Integer 类型)、Height (dobl类型、Married
(boolean类型)的表插入一行数据，则以下插入命令中正确的是?
)

A、putt test 100
NamestngnilingAgelenteger=NuLLHigtdouble=e .aeraeelenerFaler
B. ptttest 100 Namestrig=LiMing, Higtdouble .7araeoleneraise
 C、addt test 100
Namestring=LiMing, Agenre-Lhlbra-8e.aretlenerFalre
D. add t test 100 Namestrining.Heightdouble= .MrereoleneaFalse

阿里云机器学习是基于阿里云分布式计算引|擎的一款机器学习算法平台，以下说法中正确的包括?
A、计算能力构建在阿里云MaxCompute计算平台之上。
B、集成了数据处理，建模，离线预测，在线预测等丰富的功能。
C、提供了丰富的编程框架和数据存储接口，通过API接口为算法使用者提供多种算法计算能力。
D、不光提供了逻辑回归、随机森林、GBDT、KMeans等常规的机器挖掘算法，还包括了文本分析和图算法。
 

阿里云语音识别(ASR) 可提供语音转文本服务，包括:
A、一句话识别
B、实时语音识别
C、录音文件识别
D、以上都是
 

阿里云智能语音交互(Intelligent Speech Interaction) ，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。可提供的服务包括:
A、语音识别(ASR)
B、语音合成(TTS)
C、自然语言理解(NLU)
D、文字识别(OCR)

阿里云语音服务为用户提供语音合成的基础服务，其过程包括:
A、将需要进行合成的文本传送到服务器端;
B、服务器进行自然语言识别，合成语音;
C.服务器进行语音合成后，以语音数据流的形式返回给SDK;
D、用户可直接进行语音数据的播放或存储
 

金舞格开发者和应正提用，德中者报换时中人脸分析的在钱务产品。读产品提供若干人数技术的在线服务给开发者和企业使用，其中包括:
A、 人脸检测
B、人脸特征提取
C、人脸年龄估计和性别识别
D、 人脸关键点定位

在QuickBI中绘制面积图，下面的说法正确的是
A、选取"折线图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴，在样式中选择”面积"， 即可生成面积图;
B、选取“面积图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴即可生成面积图;
C、选取"柱状图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴，在样式中选择”面积"， 即可生成面积图;
D、以上方式皆可;

阿里云QuickBI支持众多种类的数据源，下面哪些是可以连接的数据源
A、阿里云大数据计算服务MaxCompute;
B、阿里云云数据库RDS;
C、阿里云服务器ECS.上自有的mysql数据库;
D、本地文件;

阿里云QuickBI可以生成多种灵活的报表，下面的核心流程中正确的包含哪些?
A、新建数据源;
B、使用数据源中的表或是视图加工出数据集;
C、使用数据源中的表创作出工作表或者仪表板;
D、使用工作表和仪表板搭建出门户;
 

QuickBI包含很多种方式编辑数据集，下面的说法正确的是:
A、表格中的列被系统根据数据类型自动区分为维度(分类型数据)和度量(数值型数据) ;
B、维度和度量可以相互转化;
C、度量类型可以切换成日期以及地理信息，如国家，区域，市等;
D、维度类型可以更改聚合方式为求和，计数(去重)，最大值， 最小值，平均值等。
 

阿里云语音识别(ASR) 可提供语音转文本服务，包括:
A、一句话识别
B、实时语音识别
C、音文件识别
D、以上都是
 

阿里云智能语音交互(Intelligent Speech Interaction) ，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。可提供的服务包括:
A、语音识别(ASR)
B、语音合成(TTS)
C、自然语言理解(NLU)
D、文字识别(OCR)

阿里云语音服务为用户提供语音合成的基础服务,过程包括:
A、将需要进行合成的文本传送到服务器端;
B、服务器进行自然语言识别，合成语音;
C、服务器进行语音合成后，以语音数据流的形式返回给SDK;
D、用户可直接进行语音数据的播放或存储
 

人脸服务是一款用于提 供图像或者视频帧中人脸分析的在线服务产品。该产品提供若千人脸技术的在线API服务给开发者和企业使用，其中包括: .
A、人脸检测
B、人脸特征提取
C、人脸年龄估计和性别识别
D、人脸关键点定位

在QuickBI中绘制面积图，下面的说法正确的是
A、选取“折线图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴，在样式中选择”面积"，即可生成面积图;
B、选取“面积图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴即可生成面积图;
C、选取"柱状图”的方式，并选取合适的数据作为类别轴和值轴，在样式中选择”面积”， 即可生成面积图;
D、以上方式皆可;

阿里云QuickBI支持众多种类的数据源，下面哪些是可以连接的数据源
A、阿里云大数据计算服务MaxCompute;
B、阿里云云数据库RDS;
C、阿里云服务器ECS.上自有的MySQl数据库;
D、本地文件;
 

阿里云QuickBI可以生成多种灵活的报表，下面的核心流程中正确的包含哪些?
A、新建数据源;
B、使用数据源中的表或是视图加工出数据集;
C、使用数据源中的表创作出工作表或者仪表板;
D、使用工作表和仪表板搭建出门户;
 

QuickBI包含很多种方式编辑数据集， 下面的说法正确的是:
A、表格中的列被系统根据数据类型自动区分为维度(分类型数据)和度量(数值型数据) ;
B、维度和度量可以相互转化;
C、度量类型可以切换成日期以及地理信息，如国家，区域，市等;
D、维度类型可以更改聚合方式为求和，计数(去重)，最大值，最小值，平均值等。