数据结构与算法--2.学习方法

Posted Hepburn Yang

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法--2.学习方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

思考:

为什么要学?

最大的感受是学习的过程可以锻炼自己的性能意识,写代码的时候会潜意思的考虑性能问题,所以写出低效代码的情况会越来越少。

是什么?

数据结构指的是“一组数据的存储结构”,算法指的是:“操作数据的一组方法”。
数据结构是为算法服务的,算法是要作用在特定的数据结构上的。

学什么?

1.复杂度是算法与数据结构的精髓,是对效率和资源消耗量的一个衡量,学习算法与数据结构就要学会对其进行复杂度分析。
2.常用、基础的数据结构的来历和特定,适合解决什么问题,实际应用场景是什么样的?
常用数据结构:
数组,链表,栈,队列,散列表,二叉树,堆,跳表,图,Tire树
基础算法:
递归,排序,二分查找,搜索,哈希算法,贪心,分治,回溯,动态规划,字符匹配

怎么学?

1.边学边练,写代码,断点调。去力扣刷刷有代表性的题。
2.多思考为什么。
3.写笔记做总结。
4.沉淀,切忌浮躁。

以上是关于数据结构与算法--2.学习方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

入门篇1 # 复杂度分析(上):如何分析统计算法的执行效率和资源消耗?

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算法与数据结构

复杂度分析(上)如何分析统计算法的执行效率和资源消耗

2-算法的时间复杂度与空间负责度