robotframework基于重定向的接口测试

Posted 2023-03-24

参考技术A         在平时接口测试过程会存在一些重定向的接口（状态码为302），比如某些登录的接口需要一次甚至多次的重定向才能实现最终的登录，这样的情况下，我们就需要对这多次重定向的请求进行分析，分析这些请求的联系，以便在调试的时候摸清规律。针对登录接口的情况，主要关注下前后几个接口的联系，主要关注以下内容：Response Headers，Request Headers 、以及接口的返回内容，关注前面接口的Response header 和返回内容是否与下面接口的 Request Headers存在联系。

        对于登录接口而言，一般情况下以上三者多少会存在点联系，这我们就需要借助抓包工具进行观察，个人偏好fiddler，可以比较清楚的看见重定向接口之间联系。

        在调试过程中主要用到的库RequestsLibrary，YamlLibrary、Collections以及String等Python的第三库。

      对于需要多个重定向接口才能实现的登录状态，主要的难点在于如何在调试过程抓到重定向接口的Response Headers。对于fiddler等的抓包而言，只要在登录界面进行一次登录就可以看到完整的接口重定向过程以及各个接口的Response Headers。但是在RF中，在注意的情况下直接调用登录接口是不可能实现的。在调状态码为302的接口时，RF执行的结果也是重定向至下一个接口，即返回码为200。

       针对上述的情况，RequestsLibrary库提供了Get Request 关键字可以对重定向接口进行操作以及取Response Headers。在使用Get Request  关键字时，最需要注意的是重定向的参数，需要将参数设置为false，调用结果的状态码为302，即在调试的时候不会发生跳转。

        默认情况下allow_redirects为none，在重定向去情况下传入的参数须为false。

        具体使用如下所示：

        在传入$false时，可以使用evaluate 关键字对$false进行初始化

       在传入$false时，有可以不用进行初始化，直接传allow_redirects=$false。

        在调302接口之后，需关注下接口Response Headers的Location部分，一般Location的URL都是重定向的地址，可以用$addr.headers['location']进行跳转地址的提取，这部分的URL一般都会包含跳转的地址和参数，取出URL即可再用RF针对此URL进行请求，若是多个302的重定向接口之后才会实现登录，只需按照上面所述的多次进行即可。

        总结：利用RF调用重定向接口，主要技巧是在于如何对重定向进行拦截，若是对allow_redirects参数不进行设置进行直接调用接口，则会直接跳转至重定向之后的接口，则很难抓到接口之间所需要的联系。其次，对于多个接口实现登录的，则需在调用之前了解接口之前的联系，一般情况下上一接口的Response Headers 以及返回内容和下一接口的Request Headers、请求参数或者请求地址存在某种联系，具体的阐述不在此再进行展开说明，根据实际情况而定。

基于RobotFramework的接口测试框架

顾翔老师作品《软件测试技术实战 设计、工具及管理》

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本文来自：http://www.51testing.com

　项目背景

　　公司内部产品，大都采用B/S架构。由于大部分项目都在开发阶段，版本迭代快，界面不稳定，故而使用UI自动化不太现实。针对此种情况，接口测试较为有效，所以就使用RobotFramework搭建了一个简单的接口测试框架。

　　RobotFramework简介

　　RobotFramework是一个款关键字驱动的开源自动化测试框架。测试用例位于HTML或者TSV（以tab分隔值）文件，在使用测试库中实现的关键字来测试运行的程序。因为RobotFramework是灵活可扩展的，所以它很适合于测试具有多种接口的复杂软件：用户接口，命令行，web service，编程接口等等。当然接口只是一部分，web UI，移动端，该框架都游刃有余。接口测试工具，框架比较多，为何选择了rf，是因为有助于测试人员快速上手，学习成本较低，统一语法便于管理。

　　封装的公共库

　　基于robotframework实现接口自动化，使用requestlibrary库，该库基于python的requests库实现，由于在接口数量太多的时候，使用该库的关键字编写用例时影响速度，故而我又对requests封装了一下，以至于更高效的编写测试用例。先看一下我自己封装的库：

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__ = 'LiBin' __mtime__ = '16/6/13' ┏┓   ┏┓ ┏┛┻━━━┛┻┓ ┃   ?    ┃ ┃ ┳┛  ┗┳  ┃ ┃    ┻    ┃ ┗━┓      ┏━┛ ┃       ┗━━━┓ ┃  神兽保佑  ┣┓ ┃　永无BUG！ ┏┛ ┗┓┓┏━┳┓┏┛ ┃┫┫ ┃┫┫ ┗┻┛ ┗┻┛ """ import json import requests import time import hashlib import random import pymysql __version__ = '0.1' class PublicLibrary(object): def __int__(self): pass def getCoding(self, strInput): u""" 　　获取编码格式 """ if isinstance(strInput, unicode): return "unicode" try: strInput.decode("utf8") return 'utf8' except: pass try: strInput.decode("gbk") return 'gbk' except: pass def tran2UTF8(self, strInput): """ 转化为utf8格式 """ strCodingFmt = self.getCoding(strInput) if strCodingFmt == "utf8": return strInput elif strCodingFmt == "unicode": return strInput.encode("utf8") elif strCodingFmt == "gbk": return strInput.decode("gbk").encode("utf8") def tran2GBK(self, strInput): """ 转化为gbk格式 """ strCodingFmt = self.getCoding(strInput) if strCodingFmt == "gbk": return strInput elif strCodingFmt == "unicode": return strInput.encode("gbk") elif strCodingFmt == "utf8": return strInput.decode("utf8").encode("gbk") def md5(self, init_str): """ md5加密 """ m = hashlib.md5() m.update(init_str) return m.hexdigest() def eval_dict(self, strInput): u"""接收字符串直接转成需要类型,例 | eval dict                   | str                | """ strInput = eval(strInput) return strInput def random_num(self, num): """ 随机出给出数字位数的数字 """ number = '' for i in random.sample(range(10), int(num)): number += ''.join(str(i)) return number def req( self, login_msg, url, method, data=None, headers=None): u"""专用,有登录状态,例 | run interface test tenant  | login_msg,url,method,data,headers """ session = requests.Session() url = self.tran2UTF8(url) method = self.tran2UTF8(method) if login_msg: login_msg = self.eval_dict(login_msg) md5_pwd = self.md5(login_msg['passwd']) login_msg['passwd'] = md5_pwd if data: data = self.eval_dict(data) if headers: headers = self.eval_dict(headers) else: headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json' } results = 'connection error' # 先登录 r = session.post('https://xxxxxx.cn/login', data=json.dumps(login_msg), headers=headers) print "*******************************" print u"登录状态信息" print r.status_code print r.content print "*******************************" try: if method == "post": if isinstance(data, dict): data = json.dumps(data) results = session.post( url, data=data, headers=headers, verify=False) elif method == "get": results = session.get( url, params=data, headers=headers, verify=False) elif method == 'delete': results = session.delete(url, headers=headers, verify=False) return results except requests.ConnectionError as e: return e def con_db(self, sql): db = pymysql.connect( host="1.1.5.2", user="xxx", passwd="xxx", db="xxx", charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data

　　其中的req函数即是对request的一层简单封装，省掉了接口的每次登录状态。

　　如何编写用例

　　用例的内容一般是发起请求，拿到结果，结果验证。

　　上述用例中即为发起请求、拿到结果、与数据库的数据进行对比。

　　如何跑

　　我们的用例使用git管理，项目在Jenkins每次构建后会自动跑一次，当然如果希望多次跑，就自己在Jenkins上添加时间调度吧。每次构建完成后，相关人员会收到测试结果，如果发现问题可以及时修改。

　　以上就是使用RobotFramework做的一个简单的接口自动化测试框架(肯定还有一些地不完善)希望帮助到有需要的人。

顾翔凡言：

不懂人工智能的IT人员在五年后不可想象，python的作用是伟大的。

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