个人首测百度文心一言 VS ChatGPT GPT-4

Posted 2023-03-23 机器学习算法与Python实战

昨天我写了一篇文章GPT-4牛是牛，但这几天先别急,文中我测试了用GPT-4回答ChatGPT 3.5 和 Notion AI的问题，大家期待的图片输入也没有出现。

昨天下午百度发布了文心一言，对标ChatGPT，录屏+无实机演示让百度股价暴跌。但是晚上百度就开放了个人的体验申请

https://yiyan.baidu.com/welcome

朋友圈有好兄弟申请通过了，帮忙问了几个问题，我把百度文心一言的回答和GPT-4的回答一并贴上。

数学问题：三分之一加五分之一等于多少？

文心一言：

GPT-4:
为了计算这个分数相加的问题，我们需要找到它们的最小公倍数，然后将它们转换为相同的分母。

三分之一加五分之一：1/3 + 1/5

首先找到最小公倍数，这里是15。然后将两个分数转换为相同的分母：(1/3) * (5/5) = 5/15 (1/5) * (3/3) = 3/15

现在我们可以将这两个分数相加：5/15 + 3/15 = 8/15

所以，三分之一加五分之一等于8/15。

开放问题：前段时间AI绘画比较火热，比如DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等，很多人担心画师、设计师等会呗取代，你觉得呢？

文心一言：
从就业市场的角度来看，AI技术的发展对于设计行业可能有一定的影响。但是，这并不意味着画师和设计师会被取代，因为新的技术和工具正在不断涌现，使得设计师们有更多机会通过创意、数字化技术等方式来提高他们的工作效率和质量。此外，设计师还需要不断地学习新的知识和技能，以应对不断变化的市场和消费者需求。
因此，尽管AI绘画技术可能在某些方面会带来挑战，但设计师们仍然会继续在自己的领域中发挥重要作用。而且，随着技术的不断进步和更新，我们也可以期待更加智能、高效和个性化的设计解决方案出现，使得设计行业的未来充满无限可能。

GPT-4：
虽然近年来AI绘画技术取得了很多进展，诸如DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等项目已经展示了它们在创作领域的潜力，但这并不意味着传统的画师和设计师会被完全取代。AI工具和人类创作者之间的关系可以看作是互补的，而非竞争的。

以下是一些原因为什么AI不太可能完全取代画师和设计师：

独特的审美和风格：每位艺术家都有自己独特的审美观和艺术风格。尽管AI可以学习和模仿这些风格，但它很难替代真正的个人风格和原创性。

创意过程：艺术创作不仅仅是技巧的体现，还包括情感、观念和寓意等元素。AI目前还不能理解或表达这些复杂的人类情感和观念。

人际互动：艺术家和设计师与客户、观众和其他创作者进行沟通和合作，以满足特定需求或实现共同目标。AI在理解和处理这种人际互动方面的能力相对有限。

技术局限：虽然AI在绘画领域取得了显著的进步，但它仍然受到技术局限，例如在某些情况下可能产生无法预测的结果。

因此，AI绘画技术可以被视为一种强大的辅助工具，帮助画师和设计师提高生产效率，实现新的创意和视觉效果。它们可以相互激发和推动彼此的发展，而不是取代人类的创造力。

代码能力：线性回归模型基于统计学的实现，请给出python代码，并使用Markdown格式

文心一言：

import numpy as np  
 
from statsmodels.tsa.model import LinearRegression  
 
# 构建线性回归模型  
 
model = LinearRegression()  
 
# 定义训练数据  
 
X = np.array([-1.0, 1.0, 2.0, 3.0])  
 
y = np.array([1.0, 0.0, -1.0, 0.0])  
 
# 定义模型  
 
model.fit(X, y)  
 
# 输出模型估计值  
 
print(model.summary())  
 
# 绘制模型曲线  
 
line = model.predict(X)  
 
plt.plot(line)  
 
plt.show()

GPT-4：

机器学习问题：介绍一下机器学习中的线性回归模式原理，数学推导过程请用Markdown格式

文心一言：

GPT-4：

大家感受一下，文心一言到底能不能打？作为全村的希望，大家是不是增加了一点信心。

4个工具，让 ChatGPT 如虎添翼！

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可能是全网最全的速查表：Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT

文心一言 vs GPT-4实测！

GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。 就在刚刚，百度交卷。 文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部“挥手点江山”会议室里发布。 在一片静寂的氛围里，李彦宏登场，语气里带着点紧张： 大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高（笑）。 十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。

GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。

 

就在刚刚，百度交卷。

 

文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部“挥手点江山”会议室里发布。

 

在一片静寂的氛围里，李彦宏登场，语气里带着点紧张：

 

大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高（笑）。

 

十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。

 

 

此前，有人狂转meme图把百度比作GPT-4旁边的垃圾箱。

 

 

也有人鼓吹百度是全村的希望。

 

而在发布会进行的同时，百度港股市值大幅下跌，相关话题还冲上了微博热搜。

 

 

但直播弹幕中也有网友点赞：

 

 

那么这个中国版ChatGPT到底实力如何？

 

咱们就用百度发布会演示的预录制Demo，对比一下崭新出炉的GPT-4，先凭实力说话。

 

文心一言 vs GPT-4

 

和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。

 

李彦宏开场就展示了文心一言具备的5种能力，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。

 

文心一言甚至还现场秀了一口接地气的四川话，现场网友发出一片笑声：

 

其他能力如何？我们具体展开来看。

 

文学创作

 

在文学创作上，李彦宏一开场就搬出了《三体》作者刘慈欣坐镇。

 

先让文心一言介绍一下大刘，“毕竟我也是刘慈欣老乡嘛”：

 

 

看起来没什么问题。同样的问题问问GPT-4呢？

 

 

嗯？？？直接把刘慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜图片。

 

随后，李彦宏又展示了从哲学的角度对这段文章进行续写的demo：

 

 

看起来中规中矩，比较理性。老样子，我们也来与GPT-4进行一波对比：

 

 

这波你是想看GPT-4续写的《三体》，还是文心一言的？

 

再来看看《三体》电视剧中扮演史强和汪淼的老搭档，于和伟和张鲁一，有什么共同点？

 

 

也没什么问题。

 

就是看起来展示的速度有点快，比李彦宏的语速还要快上那么一点点（手动狗头）。

 

 

商业文案创作

 

接下来，李彦宏又展示了一下文心一言在商业文案创作上的能力。

 

比如给新公司起个名字。

 

 

并且这个名字它还不是瞎起的：

 

 

再来看看GPT-4起名的效果？

 

 

看起来，GPT-4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。

 

至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：

 

 

数理逻辑推算

 

数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。

 

不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。

 

 

彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。

 

 

修改一下题目，OK，再扔给文心一言试试：

 

 

看起来，答案还算是有理有据，一步步逻辑推理出来的那种。

 

李彦宏表示，这些题“不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程”。

 

中文理解

 

接下来，李彦宏着重展示了一下文心一言对中文的理解能力，并特意强调：

 

文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型。

 

一上来就是一个成语，“洛阳纸贵。到底有多贵？”

 

 

这是文心一言的效果展示：

 

 

还解释了一下这个成语背后的经济学原理：

 

 

那么，将这个问题抛给GPT-4呢？首先问问它，知不知道洛阳纸贵是什么意思：

 

 

接下来，再问问他对应的经济学理论是什么：

 

 

这波看起来，GPT-4的中文理解似乎也不输文心一言啊。

 

那么，再来看看二者写藏头诗的能力？

 

首先是文心一言的效果展示：

 

 

接下来，我们再看看GPT-4怎么说：

 

 

诶，看起来反而是GPT-4没有真正理解“藏头诗”的含义。

 

这波文化理解上，属实是文心一言“小胜一筹”了。

 

不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。

 

这也和百度目前能用到的训练数据有关。

 

多模态生成

 

最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。

 

首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报——

 

 

而除了前文展示过的文字转四川话能力，文心一言还能文字转视频。

 

李彦宏一句指令“将以上内容生成视频”，很快啊，不到几秒钟，文心一言就把字幕和视频做好了：

 

 

有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力。

 

但王海峰透露，文心一言的训练数据中同样包括代码。

 

文心一言如何“跑通”？

 

正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度这次推出的文心一言（ERNIE Bot），背后也正是基于文心大模型技术打造。

 

据王海峰介绍，文心一言主要脱胎于两大模型：

 

百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。

 

在此基础上，主要采用了六项核心技术。

 

其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习（RLHF）和提示构建。

 

p.s. 人类反馈强化学习也是ChatGPT的关键技术。

 

另外三个，则是“百度比较有特色”的技术，包括知识增强、检索增强和对话增强技术。

 

 

首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。

 

有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。

 

 

至于人类反馈的强化学习（RLHF）和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。

 

 

随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。

 

知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识“渗透”进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。

 

 

检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。

 

百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：

 

 

最后是对话增强部分，包括之前百度积累的记忆机制、上下文理解和对话规划等技术：

 

 

概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为“智能涌现”：

 

当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。

 

目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用。

 

之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：

 

生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。

 

因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。

 

李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：

 

四层都有领先产品的公司，绝无仅有。

 

 

这次文心大模型背后的硬件算力，也是通过百度智能云提供服务。

 

目前，文心一言已经接入百度搜索，目的在于提升搜索资源效率。

 

同时，包括小度和自动驾驶Apollo等产品，以及爱奇艺等公司也已经接入百度的文心一言模型。

 

 

网友：看来还不用提前退休

 

截至发稿，百度港股股价在一波明显下跌之后，有所回弹。

 

 

发布会结束，网友反应最多的是“提前录制有点败好感”：

 

 

 

 

对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。

 

还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉“提前退休的日子看起来还可以缓一缓”：

 

 

离GPT-4还差了20个老胡。

 

 

 

还有网友感觉，文心一言的发布会像极了毕业答辩的自己（doge）：

 

 

不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。

 

 

发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。

 

是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。

 

作者|量子位

本文来自博客园，作者：古道轻风，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/88223100/p/ERNIE-Bot-vs-GPT-4-actual-measurement.html