图像处理一百题（1-10）陆续更新

Posted 2022-05-31 狗蛋儿l

题来自于
读取图片：「画像処理100本ノック」中文版本！为图像处理初学者设计的 100 个问题。

问题一：通道交换

读取图像，然后将通道替换成通道。

下面的代码用于提取图像的红色通道。

注意，cv2.imread() 的系数是按顺序排列的！

其中的变量red表示的是仅有原图像红通道的imori.jpg。

答案：

import cv2

# function: BGR -> RGB


def BGR2RGB(img):
    b = img[:, :, 0].copy()
    g = img[:, :, 1].copy()
    r = img[:, :, 2].copy()

    # RGB > BGR
    img[:, :, 0] = r
    img[:, :, 1] = g
    img[:, :, 2] = b

    return img


# Read image
img = cv2.imread("imori.jpg")

# BGR -> RGB
img = BGR2RGB(img)

# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", img)
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

问题二：灰度化（Grayscale）

将图像灰度化吧！

灰度是一种图像亮度的表示方法，通过下式计算： $$Y=0.2126R+0.7152G+0.0722B$$

import cv2
import numpy as np

# Gray scale
def BGR2GRAY(img):
	b = img[:, :, 0].copy()
	g = img[:, :, 1].copy()
	r = img[:, :, 2].copy()

	# Gray scale
	out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
	out = out.astype(np.uint8)

	return out


# Read image
img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float)

# Grayscale
out = BGR2GRAY(img)

# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()